光粒×氧橙 发布全球首款团队游泳数据监测AR泳镜

在竞技游泳的日常训练中，一组12×100米包干训练的质量高低，往往取决于两个变量：运动员能不能在每一趟都稳住目标配速区间，教练能不能在训练进行中及时发现并纠正偏差。传统模式下，前者靠运动员的体感判断，后者靠教练的肉眼观察——两者都有误差。杭州光粒科技与北京氧橙科技近日联合发布的全球首款团队游泳数据监测AR泳镜，正是从这两个变量入手，对一堂游泳训练课的质量进行了系统性升级。

对于正在进行高强度间歇训练的运动员而言，最大的难题往往不是“游到力竭”，而是在力竭状态下仍然能维持每一趟的目标配速。配速一旦滑出目标区间，这组训练的效果就打了折扣。关键问题在于，力竭时人体的感知会变得迟钝，运动员很难准确判断自己到底是快了还是慢了。

DOMORFIT×Holoswim联名泳镜通过AR光学显示技术，将配速、距离、趟数等数据直接投射至镜片视野。运动员在每一趟游进过程中即可看到自己的实时配速——快了主动收一收、慢了立刻加一加——将体感判断升级为数据校准。光粒自研的头部姿态算法将水下数据误差率控制在1%以下，确保镜片上每一组数字都值得信赖。

运动员端的数据同时实时回传至DOMORFIT动迈系统。这里有个容易被忽略的关键点：竞技训练中的技术偏差往往是渐进的。举个例子，第一组的转身可能在0.8秒，到第六组可能就滑到了1.0秒，但0.2秒的衰减在肉眼观察中几乎不可感知。动迈的多维度运动表现算法对原始数据进行深度建模分析后，在教练端监测平台实时输出团队划次、划频、单次划水距离、SWOLF值、转身效率、水下姿态等20余项核心指标。20余项指标的实时呈现让这种渐变无所遁形。教练在看到转身效率连续下降时，可以在下一组出发前给出“注意蹬壁爆发力”的针对性指令，将技术修正嵌入训练节奏之中。

系统为每一位运动员自动建立完整的训练数据档案。教练可对比不同训练周期的SWOLF值曲线、转身效率趋势和配速稳定性，量化评估阶段性训练效果。对于专业队而言，这不仅是对个体运动员的精细化管理工具，也是整支队伍训练负荷和恢复周期进行科学调控的数据基础。

产品将于2026年Q3正式上市，即日起接受预约咨询。

杭州光粒科技有限公司是全球领先的全息技术和AI+AR硬件公司，在全息显示、运动科学、人工智能等领域拥有核心竞争优势，拥有中国和国际专利300余项，在AI+AR智能运动眼镜领域占据全球领先地位。

北京氧橙科技有限公司旗下品牌DOMORFIT（动迈），是国内专业运动数字化解决方案的先行者。公司深耕专业级运动数据监测领域的产品创新与研发，是国家及中关村双高新技术企业、中关村“雏鹰计划”入选企业：以高精度传感器与AI负荷算法为核心，构建“穿戴硬件+团队监测系统+AI助教”三位一体产品生态，通过多维度运动表现算法模型对数据进行深度建模分析，打造从数据采集到训练决策的智能化闭环，输出具有训练指导价值的专业指标。截至目前，DOMORFIT系列产品已服务于数千家省市队及专业机构，深度应用于专业竞技训练、商业健身、体医融合、军警体能等多元场景。