把人类驾驶员赶出机场,复旦大牛校友要港股IPO了
驭势科技到底在卖什么?
4月19日,
驭势科技
至此,港股L4级自动驾驶的第一批玩家算是到齐了。去年11月6日,文远知行和小马智行同日在港交所挂牌,两家走的都是Robotaxi路线,做的是马路上跑的无人的士。而驭势科技,做的完全是另一件事。
它专攻机场无人驾驶。机场里跑的行李牵引车、摆渡车、巡逻车,是它的主战场。它不把车卖给出租车公司,也不做Robotaxi。根据招股书,驭势是
全球唯一一家
理解这家公司,可以从它的Slogan入手——“做世界的AI司机”。
“AI司机”这个比喻,正是理解驭势商业模式的关键钥匙。招股书里的法律语言很规整:L4级自动驾驶解决方案供应商,主营四条业务线——
车辆解决方案
软件解决方案
套件解决方案
车辆租赁服务
但说直白点,驭势的模式很清晰:它不自建运力,也不做Robotaxi那种端到端的出行服务。用其CEO
吴甘沙
那么,这种“派遣”能力具体落在哪些载体上呢?主要有四种。
第一种,是无人牵引车。就是机场里拖行李、拉货物的那种小车,全球绝大多数机场至今还在靠人工驾驶。驭势做的,就是把它变成L4级无人车。
第二种,是无人巴士或接驳车。应用场景包括机场摆渡、智慧城市和园区接驳。
第三种,是无人运输车。这里有个关键细节:部分车型可选配全车防爆功能。化工厂、光伏厂、锂电池厂这些环境,人进去都嫌危险,无人车反而成了最合适的选择。
第四种,是UiBox无人车。驭势官网给它的宣传语是“百变的外形,不变的智驾能力”。本质上,它是一个L4级底盘加上标准化上装,用户需要什么功能形态就装什么,配送、巡逻、清扫都能胜任。
这四种车型底下,跑的是同一套核心——U-Drive®系统。这是驭势自研的自动驾驶操作平台,分为车端和云端。目前已是5.0版本,还拿过工信部首届AI产业创新揭榜挂帅“自动驾驶操作系统”类别的优胜奖。
招股书里有一段话很有意思,提到他们规划到U-Drive® 7.0系统时,可以逐渐接近人员的认知能力,并最终在安全性、效率、体验、可操作性、成本及寿命方面
超越最佳驾驶人员表现100倍以上
100倍。
除了整车和系统,驭势还卖一种叫“自动驾驶套件”的产品,其实就是把L4级的硬件模块打包卖给其他车厂,然后收取后续的维保费用。还有一条占比较小的业务线——自动驾驶车辆租赁,收入只占1%左右,主要起“先试后买”的漏斗作用。
应用场景方面,驭势把自己归入三大赛道:
智慧民航、智慧厂区、智慧城市
其中,
智慧民航
驭势在机场场景的市场占有率超过90%,在园区场景超过40%。
智慧厂区
室内室外自主运作L4自动驾驶解决方案里全球最大的供应商
智慧城市
几个关键数据值得记住:截至最后可行日期,驭势累计无人自动驾驶里程
约900万公里
52款车型
249名客户
35家《财富》中国及世界500强公司
很明显,机场加厂区,构成了驭势稳固的基本盘。至于开放道路的Robotaxi,它几乎不碰。
驭势科技赚钱吗?
来看看招股书披露的财务数据。
营收
9865万
毛利率
56.4%
但故事的另一面是亏损。2022年至2024年三年累计亏损
约6.75亿
约7.85亿
钱花哪儿了?
研发开支
把研发和营收做个对比,更能看出门道:2022年,研发是营收的2.88倍;2023年,降至1.14倍;2024年,进一步降到0.74倍。这几个数字连起来,勾勒出一幅典型的特专科技公司画像:靠前置的、高强度的研发投入,来换取后置的商业化收入。招股书也明确,驭势的所有收入都来自上市规则第十八C章界定的“指定特专科技产品”。
另一组可能更说明问题的数字是客户集中度。
五大客户占总收入的比例:2022年57.6%,2023年66.0%,2024年46.2%,2025年上半年飙升至
82.8%
还有一个虽未写入风险因素但值得关注的数字:截至2025年6月30日,驭势的现金及现金等价物、受限制现金、按公平值计入损益的金融资产及未动用银&行融资合计为软妹币
2.196亿元
六年半。这个时间长度,差不多正好是自动驾驶一代技术迭代的周期。
驭势科技是一群什么样的人做起来的?
驭势科技2016年2月在北京成立。公司的名字取自《鬼谷子》:“察势者明,趋势者智,驭势者独步天下”。
掌舵人董事长兼CEO是
吴甘沙
吴甘沙49岁,复旦大学计算机本硕毕业。招股书详细记录了他的履历:2000年7月至2016年3月在英特尔中国研究院任职,最后的职位是院长。整整16年,他的职业生涯都与英特尔紧密相连。2011年成为英特尔中国研究院首席工程师(该院第一位),2014年升任院长。然后,在2016年,他选择从这家芯片巨头出走,带领一群人创业做自动驾驶。
这支团队的核心成员背景相似:联合创始人周鑫(现任CPO),同样复旦计算机本硕,2002年至2016年在英特尔,曾任英特尔中国研究院大数据实验室总监;联合创始人彭进展(现任创新业务事业部负责人),曾任英特尔Edison芯片平台主要系统架构师,在英特尔的最后职位是机器人系统实验室主任。五位联合创始人中,还有一位是赵勇,其此前创立的格灵深瞳已在上交所科创板上市。
所以,驭势科技的起点非常明确:
一支从英特尔中国研究院整建制出走的团队,投身自动驾驶浪潮
融资历程上,从2016年天使轮到2023年C轮,驭势共完成了6轮融资,累计超过软妹币17.5亿元,C轮后投后估值达73亿元。投资人阵容堪称豪华:最早一张票来自创新工场,后续轮次中间出现了深创投、国开制造业基金、上海国企改革基金、中信证券投资、重庆科学城投资控股等国资背景基金,以及博世(上海)创业投资的身影。在18C章程下,其资深领航独立投资者包括中科创星、上海国盛、深创投和中金。
驭势科技的第一个客户
2017年,创业的第二年,驭势就拿下了香港国际机场。吴甘沙在一次采访中称,香港国际机场是他们的“天使客户”。
关于机场这个场景,他的判断是:
只有0和1两种状态,没有中间地带
2019年,香港国际机场提出了一个苛刻的要求:如果不敢撤掉安全员,无人驾驶对机场就没有实际价值。驭势团队的回应是启动了一个名为
“地牢计划”
“地牢计划”之后,香港国际机场的无人电动牵引车、无人接驳车、无人巡逻车全面铺开,后续订单也持续多年。这个故事的重要性在于,机场这种高壁垒场景一旦打通,就形成了强大的“样板间”效应。2024年,驭势成为香港特区政府引进的25家战略企业之一;2025年,其在卡塔尔哈马德国际机场的试点也开始了。
还有一个值得提及的细节:据沙利文披露,驭势拿下了
全球航空业最大的单笔自动驾驶车辆解决方案订单
拿钱之后干嘛?
在未来计划章节,募资用途写得很详细。关键词有两个。
第一个关键词是
U-Drive®升级
第二个关键词是
出海
招股书列出了驭势计划建立的6个海外研发中心:香港、新加坡/马来西亚、中东、欧洲、日本/韩国、北美。同时,还将在同样这六个区域建立海外业务拓展中心,计划招募超过80名海外业务人员。
相比之下,中国本土的业务拓展仅计划招募20人。海外与本土的人员配置计划是80比20。
所以,这份招股书真正想讲述的故事,并非一家中国自动驾驶公司上市募资继续深耕本土市场,而是一家中国公司以香港为桥头堡,将其在机场场景验证成功的模式复制到全球。吴甘沙自己说过一句很直白的话:
不出海就没有未来
驭势的野心,是把香港国际机场的样板复制到沙特、阿联酋、卡塔尔,再到新加坡、马来西亚、欧洲。这是一条非常务实的路径,因为全球机场的运作逻辑和场景需求高度相似,一套成熟的解决方案最有可能实现跨文化复制。这也让驭势官网Slogan中“
做世界的AI司机
招股书里还有一段颇具想象空间的描述:驭势明确提到,自动驾驶将首先演进为具身智能,而具身智能的早期技术可应用于具有自动驾驶、自动运作及环境交互能力的无人平衡叉车,并最终应用于人形机器人。从AI司机到人形机器人,底层依赖的是同一套感知-决策-控制技术栈。这算是驭势为未来画的第二条增长曲线。
One more thing
把驭势放到中国L4级自动驾驶的版图上看,它的位置很特别。
在整个L4市场中,驭势约占5%的份额,不在前三之列。按收益计算,前三名分别是:一家2018年成立、主攻矿山场景的福建公司(18.2%);一家2016年成立、在纳斯达克和联交所双重上市、兼顾Robotaxi和Robotruck的公司(10.2%);以及一家2000年成立、业务涵盖搜索和AI的北京公司(8.4%)。
但是,一旦把镜头推到封闭场景——驭势真正的战场——画面就完全不同了。2024年大中华区封闭场景商用车L4市场,驭势排名第4,市场份额为
5.2%
它不在整体L4的前三,但它所占据的细分赛道,前三名都没有涉足。
这也引出了对驭势路线的不同看法。有行业观察者认为,驭势从一开始就选择了一个“不够大”的赛道,避开了Robotaxi的万亿级市场,落在了百亿级的细分市场里,导致其既未实现盈利,也没能讲出足够宏大的故事。
这个批评有其道理。然而,反过来看,机场场景的优势恰恰是Robotaxi所不具备的:没有开放道路复杂的立法难题,没有司乘责任的道德争议,也无需经历漫长的公众信任建立过程。机场客户愿意为100%的可靠性买单,因为这本身就是机场运行的基本要求。
两条路径本身没有对错,只有时间差。Robotaxi的终局或许更大,但到达终点的道路也更长、更曲折。驭势选择的路径更短、更窄,但率先跑通了商业化的闭环。
最后,驭势科技这份招股书里有两个细节值得品味。
一个是累计
900万公里
另一个是2019年香港国际机场那个“不敢撤安全员就没有价值”的提议。那是一个严苛的客户将一家创业公司逼向极限的真实瞬间,也是其技术走向成熟的催化剂。
驭势之名,取自“驭势者独步天下”。它或许没有驾驭Robotaxi的滔天巨浪,也未能在世界模型与VLA的路线之争中成为聚光灯下的主角。但它安静地、扎实地在每一个机场、每一个工厂里,解决着具体的人力短缺和复杂运作问题。
真可谓,独步“天”下。
参考链接
[1]https://www.uisee.com
[2]https://www1.hkexnews.hk/app/sehk/2025/107903/documents/sehk25112802644_c.pdf