Krea 2 - Krea AI 推出首个从零训练的基础图像生成模型

Krea 2是什么

先简单说几个关键判断——Krea 2是Krea AI推出的第一个从零开始训练的基础图像生成模型，它的定位非常明确：

的创意协作者。跟市面上很多模型不太一样，Krea 2把重心放在了视觉美学的一致性、风格迁移和创意控制上，而不是单纯追求对提示词的精确翻译。这次开源了两个版本：（未蒸馏的基础模型，可塑性极强，非常适合训练LoRA）和（8步蒸馏模型，大约2秒就能出图，支持1K到2K分辨率）。另外，它还支持风格迁移、Moodboards情绪板，以及四档创意参数调节。在Artificial Analysis的评测中，Krea 2在所有独立实验室的文生图模型里排名第一，这个成绩相当有分量。

Krea 2的主要功能

• 风格迁移（Style Transfer）
  ：上传一张或多张参考图，模型能提取里面的视觉风格，然后应用到新生成的图像上。你可以单独调节每张参考图的影响强度，甚至把多种风格混合在一起。

• Moodboards（情绪板）
  ：上传一组共享同一创意方向的图片，Krea 2会理解这组图整体的色调、纹理、氛围和构图意图。哪怕你只给了简单的提示词，它也能输出风格高度一致的结果。

• 创意参数（Creativity）
  ：四档控制，分别是

  Raw
  （严格遵循提示词）、

  Low
  （接近提示词）、

  Medium
  （平衡，也是默认选项）、

  High
  （模型会自主添加美学深度、优化构图和视觉丰富度）。

• 文生图（Text-to-Image）
  ：从文本提示词生成高质量图像。RAW模型最高支持1K分辨率，Turbo模型则支持1K到2K分辨率。

• 图生图 / 图像编辑
  ：配合Krea Edit功能，可以进行区域级的图像编辑、场景重打光、外扩（Outpainting），不需要为了改一个小地方就把整张图重新生成。

• LoRA 训练与推理
  ：在RAW基础模型上训练LoRA，然后在Turbo蒸馏模型上运行推理。这个设计兼顾了自定义能力和生成速度。

• Krea Nodes 工作流
  ：直接用自然语言描述图像处理流程，系统会自动帮你组装处理图，省去了手动配置复杂参数的麻烦。

如何使用Krea 2

• 网页端直接使用
  ：访问krea.ai，在界面里选择Krea 2模型，输入文本提示词，上传风格参考图或Moodboards，调节Creativity参数（Raw/Low/Medium/High），点击生成就行。

• 本地部署（RAW 模型）
  ：克隆GitHub仓库krea-ai/krea-2，运行uv sync安装依赖，下载RAW模型权重并设置OSS_RAW环境变量，然后执行uv run inference.py "提示词" --checkpoint oss_raw --steps 52 --cfg 3.5。最高支持1K分辨率。

• 本地部署（Turbo 模型）
  ：下载Turbo模型权重并设置OSS_TURBO环境变量，执行uv run inference.py "提示词" --checkpoint oss_turbo --steps 8 --cfg 0.0 --mu 1.15 --width 2048 --height 2048。8步快速出图，支持1K到2K分辨率。

• ComfyUI 中使用
  ：把Krea 2模型导入ComfyUI工作流，加载RAW或Turbo模型节点，连接提示词和采样器节点就能进行推理。

• API 调用
  ：通过Fal等官方合作伙伴的API服务调用Krea 2，可以集成到自己的应用或工作流里。

• LoRA 训练与推理
  ：可以用Hugging Face Diffusers、Ostris AI toolkit、Kohya（musubi tuner）或者Fal这些工具，在RAW模型上训练LoRA。训练完成后，在Turbo模型上加载LoRA进行快速推理。

• 风格迁移工作流
  ：上传一张或多张风格参考图，设置每张图的影响强度，输入提示词，Krea 2会自动把参考风格融合到新图像里。

• Moodboards 创作
  ：上传一组共享创意方向的图片作为情绪板，输入简单的提示词，Krea 2会基于整体的视觉意图生成风格一致的输出。

Krea 2的官网地址

• GitHub仓库
  ：https://github.com/krea-ai/krea-2

Krea 2的核心优势

• 美学质量行业领先
  ：Krea 2是“美学优先”设计的模型，在Artificial Analysis评测中位列独立实验室文生图模型第一，输出具有编辑级的视觉品质。

• 开源双模型架构
  ：同时提供

  RAW
  （未蒸馏的基础模型，可塑性极强）和

  Turbo
  （8步蒸馏模型，约2秒出图），而且两者权重完全开源。

• RAW 训练 + Turbo 推理的最佳实践
  ：在RAW上训练LoRA，然后在Turbo上运行推理，兼顾了定制化与生成速度。这个工作流设计可以说非常有想法。

• 极强的风格迁移能力
  ：支持上传多张参考图提取并融合视觉风格，还能通过Moodboards理解一组图片的集体创意意图，实现风格一致的批量输出。

• 去 AI 味
  ：跟其他模型那种“技术上正确但视觉上平淡”的输出相比，Krea 2更像一个有审美品味的创意协作者，生成的结果AI感弱了很多。

• 创意参数灵活可控
  ：四档Creativity调节（Raw/Low/Medium/High），从严格遵循提示词到让模型自主添加美学深度，不同创作需求都能找到合适的档位。

• 高分辨率快速生成
  ：Turbo模型支持1K到2K分辨率输出，而且只需要8步采样就能达到高质量。

• 多平台生态支持
  ：官方支持ComfyUI、Fal、SGLang等主流推理平台，同时提供了完整的API和微调工具链。

• 区域级图像编辑
  ：配合Krea Edit功能，支持定向修改、重打光、外扩等局部编辑，不用为了改一个局部就把整张图重来一遍。

Krea 2的同类竞品对比

对比维度	Krea 2	GPT Image 2	Gemini Imagen 3
定位	美学优先的创意协作者	指令遵循型精确生成器	通用型高质量图像模型
核心优势	视觉美学、风格迁移、创意控制	复杂提示词精确遵循、文本渲染	照片真实感、干净精致输出
提示词遵循	中等（偏艺术解读，会自主优化构图）	极高（逐字翻译，多部分复杂指令最强）	高（忠实于描述，自然语言理解好）
美学质量	极高（有审美主见，编辑级温暖感）	好（技术优秀但较冷淡，“正确但冷”）	高（干净、精致、通用）
风格迁移	极强（核心优势，支持Moodboards和多风格混合）	好但不够一致，偏polished风格	好但较通用，缺乏鲜明个性
照片真实感	中等（偏风格化，非核心目标）	极高	极高（可以说是三者中最强的）
文本渲染	弱（短词尚可，长文本不稳定）	极强（标签、UI、包装文字最可靠）	中等（短文本可用，长文本易出错）
图像一致性	高（风格统一性强）	极高（复杂场景结构最可靠）	高（干净准确，偶有多轮差异）
开源/可定制	完全开源 （RAW + Turbo权重 + 推理代码）	闭源（仅API/ChatGPT访问）	闭源（仅Google平台访问）
LoRA 微调	支持（RAW训练，Turbo推理）	不支持	支持（Vertex AI企业版）
生成速度	Turbo约2秒/8步	8~15秒/张	标准版较慢，Flash版5~10秒

Krea 2的应用场景

• 创意工作室与概念设计
  ：可以快速探索视觉方向、构建情绪板、生成概念艺术和风格参考。团队在项目早期就能用Krea 2统一审美方向，效率非常高。

• 营销与广告
  ：生成风格一致的编辑级或商业级campaign素材，支持品牌视觉调性的批量输出。传统拍摄和后期成本能省下一大笔。

• 时尚行业
  ：制作Lookbook、时尚编辑图像时，能精准控制面料质感、光影氛围和整体美学风格。从概念到成片的迭代周期大幅缩短。

• 建筑与空间设计
  ：进行概念可视化、材质研究和空间构图的快速探索。设计师在方案阶段就能看到多种风格倾向的效果图，决策起来直观多了。

• 游戏开发
  ：用于角色设计、场景概念、世界观构建和道具设计。风格迁移功能可以确保整个项目的视觉统一性，这点对大型项目尤其关键。

• 电商与产品展示
  ：批量生成风格一致的高质量产品图，支持不同场景、背景和风格的快速切换。商品视觉表现力上去了，转化率自然也跟着受益。