GLM 5.2复现学术论文成本仅为Opus 4.8的约八分之一

学术复现的“性价比”之争，最近有了一个很有意思的参考案例。6月26日，科研平台alphaXiv团队做了一轮自动化测试，核心是看看不同大模型在复现前沿论文时的真实表现——不只是读论文，还得自己跑通实验。

测试的论文是一篇关于自蒸馏强化学习的工作（SDPO），模型需要自主阅读原文、理解方法，然后在一个开源库VeRL上跑通消融实验。这个过程中，还得面对各种复杂的环境报错。结果如何？开源模型GLM 5.2给出了一个相当亮眼的成绩单。

具体来看，GLM 5.2在经历了14次运行失败后，最终成功复现了实验结果。整个过程中消耗了265万tokens，总花费仅6.21美元。作为对比，闭源的旗舰模型Claude Opus 4.8 Max虽然经历9次失败后就成功了，但消耗了453万tokens，花费高达46.35美元——成本算下来，GLM 5.2大约只有Opus 4.8的八分之一。

当然，这里并不是说GLM 5.2在成功率上已经超越闭源强者，毕竟Opus 4.8的失败次数更少。但从投入产出比来看，开源模型在学术复现这种长链条、高消耗的任务场景下，已经展现出相当惊人的性价比。对于预算有限的科研团队来说，这无疑是个值得关注的信号。