2026年Qwen 3.7 Plus 与 Max 实测：性价比与多模态能力差异解析

Qwen 3.7 Max 与 Plus 全面对比教程：帮你精准选择最合适的模型

Qwen 3.7 系列是当前主流的大模型家族，包含

和 两个核心版本。它们虽然共享相同的“骨架”，但定位完全不同：Max 是纯文本推理旗舰，专注高强度智能体与复杂逻辑任务；Plus 是多模态全能版，在保留强大文本能力的同时，补齐了图像和视频理解能力，而且价格大幅降低。本文基于 2026 年最新实测数据，从核心参数、文本能力、多模态能力、性价比与场景选型五个维度，为你带来一份清晰易懂的选型指南。

一、核心参数与定位：纯文本旗舰 vs 多模态全能

两款模型共享 100 万 tokens 上下文窗口 和 35 小时自治执行上限，但在模态、输出上限、架构与价格上存在本质差异。

• Qwen 3.7 Max
  ：纯文本模型，无视觉/视频处理能力。采用全参数密集架构，专注极致文本推理、长文本连贯性与复杂逻辑推演。最大输出 65536 tokens，推理速度在纯文本场景下比 Plus 快 7%~15%。核心定位是：高强度智能体、百万行代码重构、超长文档深度分析、高精度金融/法律推演等对文本能力要求极高的专业场景。

• Qwen 3.7 Plus
  ：多模态模型，原生支持文本+图像+视频输入。采用 MoE 混合专家架构，参数量约 350 亿，单轮推理仅激活 170 亿参数，在保证性能的同时大幅提升推理效率。最大输出 32768 tokens。核心定位是：通用多模态交互、图文内容生成、视觉问答、文档图像解析、轻量化智能体等场景，兼顾能力与成本。详情

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