上半年AI热钱涌动，国资基金抢滩人工智能｜2026张江AI小镇生态日现场侧记

今天，张江人工智能创新小镇上演了一场名为“AI原生·聚变新生”的生态日活动。现场发布了小镇生态活动品牌体系，还搞了科创生态服务联盟授牌和赋能计划启动仪式，平行论坛也是五场齐开。作为上海AI产业的核心策源地，这个约2平方公里的小镇已经聚集了600多家AI企业和3万多名从业者，张江科学城的AI产业规模占到了全市的四分之一。

2026张江人工智能创新小镇生态日活动现场

会上，小镇还亮出了清晰的阶段性目标：2027年实现入驻AI企业超800家、产业规模650亿元、落地30个示范应用场景；到2030年，则要达成“双千”愿景——入驻企业超1000家、产业规模突破千亿元，目标就是打造全国领先的单位面积产业产出密度。

张通社创始人郑小辉在大会上分享了几组数据，很能说明当前一级市场对AI赛道的态度和风向。先来看看：

今年上半年，全国投融资5306起，金额4544.9亿元，对比2025年同期3862起/2085.8亿元，事件数量稳步增长，投资金额近乎翻倍。其中，北京、上海、深圳三城加起来一共2080起，占全国约39%；TOP10城市合计3652起，占全国约69%。一个显著趋势是，投融资正在向头部都市圈集中。

钱在往哪儿走？向“新”、向“智”、向“未来”是答案。以上海为例，今年上半年人工智能赛道一骑绝尘，单赛道融资237起，占全市32.8%。三大先导产业融资472起，占65.3%；再把新材料、新能源等赛道算上，硬科技合计629起，占87.0%。

“过去那种非必要不出手的谨慎，已经成为过去式了，抢项目的景象已经开始重新出现。部分优质标的的决策周期，也从以前的三个月缩短到了72个小时。”郑小辉在分享中这样说道。

哪些公司更容易被资本盯上？郑小辉认为，今年上半年的关注点非常明确——不再是谁的故事更新，而是谁能真正用起来。比如上海人工智能赛道的融资中，天使轮（42%）和A轮（30%）合计占比高达73%，资本正在押注最源头的创新。

哪些机构在频繁出手？以上海为例，呈现“国资基金梯队最密、市场化机构数量最广、产业资本精准卡位”的特点。数据显示，今年上半年有1208家机构投向上海，覆盖723起融资、628家企业，其中间出手≥5次的活跃机构有72家。更值得注意的是，上海有46家企业成立当年就拿到了融资，数量全国第一。

在浦东创投集团副总经理俞博文看来，国资已经跃升为市场绝对主力，角色从“出资人”转向“战略合伙人”，从单一“资金供给”转向“场景开放+生态构建”，以全生命周期视角赋能科技企业成长。他用“投得早、投得广、投得快、投得准”来概括浦东创投的打法：

• 投得早
  ：设立AI种子基金，推行“零对赌”投资模式，最大程度降低初创团队资金压力。目前已累计投资74个天使轮前项目，在技术爆发前锁定优质标的。

• 投得广
  ：深度联动22所国内外顶尖高校与30家重点科研机构，搭建全链条项目池，源头筛选前沿技术，实现广泛覆盖与深度链接。

• 投得快
  ：建立高效批量联审机制，累计快速过会161个优质项目，大幅缩短决策周期，精准抢抓市场窗口期。

• 投得准
  ：联合产业龙头成立“陪跑基金”，依托产业场景与技术优势，共同孵化验证早期项目，提升投资成功率。

现场展示的PPT显示，浦东创投已累计布局子基金58只，总管理规模3402亿元；AI主题基金19只，规模302.9亿元，已推动4家AI企业上市，上市企业累计市值142.63亿元。另有10家进入IPO辅导及申报关键阶段，并孵化独角兽企业25家、瞪羚企业35家、国家级专精特新“小巨人”10家。

在圆桌分享中，高信资本创始人、董事长曹斌面对很多早期项目，直言“有点不敢下手”。如何辨别伪需求？他认为，从商业底层逻辑来看，对C端用户，永远关心的是物美价廉、交易成本低、用户体验好；对B端用户，要么增加产出，要么节省成本。没有真正的价值创造，很多都是伪需求。

大会不仅有投资方，还有一线AI创业者到场，像卓益得机器人、光羽芯辰、中科天算、青翼工业软件等，覆盖了机器人、AI芯片、AI工业软件、太空算力、脑机接口等各种方向。

“地上算力还没搞明白，就想搞天上的，你咋不上天呢？”中科天算创始人刘垚圻在分享中开了个玩笑。无论是太空布算力，还是让机器人进家庭，很多AI畅想还在“仰望星空”阶段。当很多东西还没有实体时，一线AI创始人关注什么、第一步怎么走，或许比预测未来更有价值。

刘垚圻认为，现在的太空算力进度就像上世纪的1G时代——不好用、很贵，只有有钱人才能用。但不能低估长期影响，尤其在技术发展早期，要特别关注产业链和应用生态。比如50年前，英特尔、英伟达、谷歌、微软等公司开发了第一个应用，现在已具备全球影响力。“现在太空算力的生态还没有爆发，我们能不能用国产化的系统去做，比如国产芯片？这对我们国家来说，是一个很好的提前布局机会。”

目前AI能落地的场景中，叫好又卖座的，一个是视频生成，另一个就是AI编程了。有人认为“软件时代已经彻底终结”，AI编程冲击了很多以软件见长的公司。

面对这种冲击，青翼工业软件创始人朱彩华认为，必须用AI重构工业软件，这才是换道超车的最佳突破口。在他看来，工业软件的特殊性在于——它不只是代码，更是工业Know-how的数字化沉淀。AI可以加速设计、优化工艺、辅助决策，但无法替代对物理规律、材料科学、制造工艺的深层理解。

“这是一个很奇怪的现象，”光羽芯辰运营负责人陈树萍说，“在云端大模型参数不断膨胀的同时，行业却在全力把AI塞进终端设备。云端大模型受制于高延迟、数据隐私、网络依赖三大瓶颈，端侧AI成了必然方向。”在她看来，端侧AI要解决的核心问题是如何用更低的成本、更小的功耗，让大模型真正跑在用户的手机、PC和物联网设备上。

大会最后的圆桌论坛环节，WeMeet荟神数科创始人兼CEO顾学斌打破了现场的“第四堵墙”。他直言：“今天这场线下会议，很多人是为了获得商机，找到上下游和投资人。大家不想浪费时间，希望有高质量的互动，至少希望一下午没白来。但当前，参会者之间的沟通互动还没有这么高效。”

AI能带来什么？顾学斌的答案是：把今天会场的每一句对话、每一页PPT、每一个跨语言交流，通过AI智能体实时沉淀、翻译、分发，再通过穿戴设备让交互不再受地域和语言限制，让参会者之间建立联系，甚至在线完成商务对接。在他看来，AI正在让传统会展行业完成从“办一场会”到“运营一个商务互动网络”的跨越——这或许才是AI给传统行业带来的真正革新。