华勤技术与正行创新达成战略合作，加速机器人“走进工厂、走上产线”

人工智能正在加速从数字世界走向物理世界，这已经是一个不言自明的趋势。但真正值得关注的是，物理智能技术如何与制造场景产生实质性、规模化的耦合。就在2026年6月25日，华勤技术与正行创新在上海正式签署战略合作协议，双方将围绕“真实场景数据底座建设”和“工业智造具身解决方案”两大核心方向展开深度协同。从签约阵容来看——华勤技术创始人邱文生与正行创新创始人姚颂共同出席见证，足以说明这次合作的战略分量。

签约现场传来的信息是：双方将融合华勤技术深厚的量产实力与工业场景，以及正行创新前沿的算法大脑，共同加速物理智能在工业制造领域的规模化落地。一句话概括——这是要把“数据底座”和“智能大脑”真正拧在一起。

战略合作签约现场

要说清楚这次合作的逻辑，得先看行业现状。物理智能企业的发展路径正在发生根本性转变——从单一算法、单独本体的重点突破，演进为必须构建“场景—数据—模型—产品—解决方案—场景”的完整闭环。说白了，光有算法不行，光有硬件也不够，关键是能把技术与场景串起来、跑通。而这恰恰是华勤技术与正行创新各自优势的天然互补点。

先看华勤技术。作为全球领先的智能产品平台型公司，其“3+N+3”业务布局涵盖移动终端、计算及数据中心、AIoT、汽车电子、机器人等创新领域。机器人业务是公司重点培育的三大新兴业务之一，底子相当扎实：既依托全球智能产品大平台沉淀了整机规模化制造优势，又手握3C全门类的真实工业产线场景资源。从某种意义上说，这就给物理智能从“产线”走向“产业化”提供了一个得天独厚的“练兵场”。

华勤技术创始人、董事长、总经理邱文生

再看正行创新。这家物理智能领域的新锐企业，构建了“数据—模型—Infra”三位一体的全栈技术体系，能力覆盖基座模型、强化学习、具身智能体系统、运动控制、人形机器人整机设计、场景解决方案、规模化交付等多个关键环节。核心科研团队源自清华大学，主导提出的多智能体强化学习算法MAPPO已成为业内基准方法，研发的具身智能训练框架RLinf等算法技术开源半年就收获了3800+ GitHub Star。更值得关注的是，他们在“隐空间世界动作模型”、面向真实场景的具身智能体系统，以及“Human-in-the-Loop”强化学习闭环等前沿方向均有突破——这些正是物理智能从“算法突破”走向“产业落地”所需的“智能大脑”。

正行创新创始人、首席执行官姚颂

基于这种强互补性，双方的合作将聚焦两大主线落地。第一条线是联合打造工业制造具身智能解决方案，加速推进物理智能机器人在华勤工厂产线的示范性应用——让机器人真正“走进工厂、走上产线”，构建工业物理智能的标杆案例。第二条线更值得细看：双方拟共同发起设立合资公司，聚焦数采设备研发制造、数采解决方案与全流程数据服务能力建设，并依托工业及零售等更广泛的真实场景，持续沉淀高质量、可训练的物理智能数据资产。未来，这家合资公司不仅服务于双方核心业务，更将面向行业开放高质量训练数据与数据服务能力。

这才是关键所在——物理智能产业的规模化发展，最缺的往往不是算法或硬件，而是高质量的、可训练的真实场景数据。通过这次合作，华勤技术的制造场景与正行创新的算法能力形成闭环，数据底座与智能大脑真正打通，探索出一条可复制、可输出的工业物理智能落地路径。

签约现场合影

从更大的视角来看，这次合作是物理智能技术与先进制造场景协同创新的典型实践，也是科技创新与产业创新深度融合的重要体现。具身数据生态伙伴无界智航、泛宇零限也参加了本次会议，说明这盘棋的格局比想象中更大——一个围绕工业物理智能的生态，正在加速成型。