印度，成了全球机器人“数据工厂”：拍摄日常时薪4美元

先划几个关键数据：CNBC在6月25日的报道中披露了一个正在快速成型的趋势——

。在中美两国主导机器人研发的格局下，这个拥有全球第二大劳动力人口、劳动力成本又相对低廉的国家，找到了一个独特的切入口——为机器人公司提供大规模的人类操作视频数据。

不到一年时间，印度已经涌现出一批专门

。工人每天录制3到4小时的日常操作视频，（约合软妹币27元）。

▲纳吉雷迪·斯里拉米亚钱德拉（Nagireddy Sriramyachandra）在金奈家中佩戴手机录制洗碗动作，用于机器人动作捕捉数据采集（图源：Getty Images）

不过，随着竞争者大量涌入，

在短短几个月内已经，行业正面临快速商品化的残酷挑战。

多位业内人士告诉CNBC，

，但前提是印度企业能从单纯的进化为。

。据巴克莱1月14日发布的研报，在最乐观情景下，全球人形机器人市场到2035年有望从目前的20亿至30亿美元增长至2000亿美元（约合软妹币1.36万亿元）。摩根士丹利2025年4月29日的研报则预测，到2050年人形机器人市场规模将达到约5万亿美元（约合软妹币34万亿元），届时全球投入使用的人形机器人数量将达到约10亿台。

一、南印度教师兼职当“机器人陪练”，中美客户订单推动采集行业井喷

南印度一位私立学校教师坦妮莎·雷迪（Tanisha Reddy）正在兼职做机器人训练员。她说，自己每天录制第一人称视频——拍摄做饭、洗碗、打包午餐等日常操作，晚间再重复一遍，每天产出3到4小时的视频素材，每小时录制报酬不到4美元（约合软妹币27元）。

“

。” 雷迪称，这项操作简单省力，不会占用她照顾两个孩子的时间。她已经为数据采集服务商Qanat Consulting Services工作超过四个月。

Qanat Consulting Services位于印度安得拉邦。该公司创始人塔斯利姆·帕坦（Thaslim Pattan）告诉CNBC，

，客户可能是机器人公司，也可能是其他中间商。

帕坦最近拿下了一份新合同，安排服装制造企业的工人在真实工厂环境中录制操作视频。她说，

，但需要。随着机器人市场预期快速增长，数据采集的需求正在飙升。

但帕坦也坦言了一个严峻的现实：尽管业务总量持续上涨，但

，数据采集外包单价持续走低，短短数月内报价已腰斩。

业内专家告诉CNBC，数据采集正在被商品化，印度企业

。

二、摆脱“数据搬运工”角色，印度创业公司争夺数据资产价值

面对数据采集快速商品化的趋势，部分印度创业公司正尝试从单纯的“采集者”转型。

机器人数据创业公司Neocambrian AI位于北印度，今年5月在诺伊达（Noida）建立了一座机器人数据工厂，在模拟环境中采集训练数据。

该公司创始人阿比纳夫·库克雷贾（Abhina v Kukreja）告诉CNBC，他还建立了一个覆盖100多家工厂的网络，让工人在真实工作场景中录制操作视频。

库克雷贾说，公司的重点是创建“解决

问题”的数据集，教机器人“如何操控物体”。他举了一个例子：机器人需要理解握鸡蛋和握水瓶所需的力度差异，每一组新数据都能。他称，。

与多数同行不同，Neocambrian AI的核心策略是

。

库克雷贾解释：“我们不会主动询问客户需求，而是向客户交付公司提前搭建完成的标准化数据集。”

库克雷贾称：“在AI全产业链中，只有数据采集环节，印度不仅能参与竞争，更有机会占据优势。” 自AI诞生以来，人力标注数据就具备极高价值，印度有望复刻信息技术行业的发展路径，成为 “全球人力数据供给市场”。

业内专家指出，机器人和智能手机类似，分为硬件与操作系统两大板块。印度机器人硬件制造产业仍有很长发展之路，但在机器人操作系统研发领域具备发展机遇。

印度另一家AI数据创业公司Humyn Labs主攻数据转化业务，搭建覆盖多元场景的混合数据集。该公司声称可规模化提供经过核验的人工标注数据，其素材来源中拉美占 50%、印度本土占 35%、亚洲其他地区占 15%。

Humyn Labs联合创始人马尼什·阿加瓦尔（Manish Agarwal）告诉CNBC，公司的核心在于数据转化和

，而不仅仅是采集。

结语：数据采集终将饱和，印度需从采集者进化为数据转化者

从整体格局看，印度在全球AI机器人产业中的角色正在经历一轮快速但可能短暂的红利期。中美两国主导机器人研发和制造，印度凭借人口规模和劳动力成本优势承接了训练数据采集这一环节。但合同价格在几个月内腰斩的事实已经发出了明确信号，纯粹的数据采集正在走向低价竞争。

正如阿加瓦尔所说，视频训练机器人行业尚处早期阶段，但数据采集市场终会趋于饱和，印度若想持续保有行业优势，必须完成转型：从单纯的数据采集方升级为数据加工转化方。

来源：CNBC