估值68亿！前Anthropic员工拿下融资，英伟达投了

一家成立仅三个月的AI初创公司，凭什么拿到2亿美元种子轮融资？6月25日，美国AI初创公司Mirendil正式官宣，已完成

种子轮融资，由a16z和Kleiner Perkins联合领投，英伟达等机构跟投。据《华尔街日报》报道，本轮融资后，Mirendil估值已达，是近年来AI初创公司中规模较大的种子轮估值之一。

▲Mirendil宣布完成2亿美元融资（图源：X）

这家公司的目标很明确——

，打造加速AI研究的工具，帮助科学家在医学、材料等领域，自己动手开发专用的内部AI模型。围绕这一方向，Mirendil计划在未来几个月推出，并依托用户反馈持续迭代。

一、创始人曾在谷歌、Anthropic任职，离职后组建20人技术团队

Mirendil今年3月才成立，总部设在旧金山，创始人是Behnam Neyshabur、Harsh Mehta、Shayan Salehian和Tara Rezaei。这四个人各有来头：Neyshabur和Mehta曾在

待过，Salehian是，Rezaei则毕业于。

四位联合创始人中，Neyshabur出任CEO，Mehta担任CTO。两人早在2019年

。当时，Mehta主动发邮件联系刚加入谷歌的Neyshabur。Mehta回忆，那时候Neyshabur在AI领域已经小有名气。虽然当时模型能力还很有限，但他们已经开始看到。

2024年底，Neyshabur和Mehta

，然后在2025年12月离职。有意思的是，就在他们离开前不久，Anthropic刚发布了，这个模型大幅扩展了AI Agent执行复杂任务的能力。目前，Mirendil约有20名技术员工，在旧金山办公。

二、不直接做科学模型，Mirendil要帮科研人员自己开发AI

据《华尔街日报》报道，Neyshabur和Mehta希望通过

，帮助开源AI开发者跟上前沿实验室的步伐。当AI研究进一步加速，科学家就能在医学、材料等领域，打造属于自己的专用内部AI模型。

▲公司计划普及前沿AI研发能力（图源：Mirendil）

Neyshabur在采访中打了一个比方：“我们正在做的产品，有点像

，而不是科学AI（AI for science）。举个例子，客户未来可能会，用来预测个人罹患阿尔茨海默病的风险。”

简单来说，Mirendil不是直接替科学家做出一个现成的专用AI模型，而是提供一套工具，让科研人员自己有能力去开发模型。按计划，Mirendil将在未来几个月发布

，然后通过用户反馈一步步完善。

三、头部实验室用AI研发AI，外部开发者却难用同类工具训练竞品

Mirendil这轮融资的时机很微妙。目前，头部AI实验室越来越多地

。截至今年5月，Anthropic透露，Claude已经编写了公司的代码。

但有意思的是，Anthropic在服务条款中明确禁止用户使用其工具，去开发“任何与我们服务竞争的产品或服务”。Anthropic在声明中称，这是主要模型供应商的标准做法，有助于防止外国对手削弱美国在前沿AI领域的领先地位。

用AI构建更强大的AI，业内称之为

，Anthropic此前将其视为潜在风险。部分AI安全研究员认为，如果模型能在没有人类监督的情况下改写自己的代码，。但Neyshabur和Mehta的看法截然相反，他们认为递归式自我改进是，而且完全可以在安全监督下进行。

a16z投资人Matt Bornstein对此评价说：“头部AI实验室不愿让客户用自家工具训练或强化竞品模型，这在商业上并不意外。但也正因为头部AI公司与外部开发者之间存在利益冲突，市场上才需要Mirendil这样的独立公司，专门为外部开发者和科研团队提供AI研发能力。”

结语：科研团队也需要自己的“AI研发能力”

Mirendil的核心卖点，说到底就是把原本集中在头部AI实验室内部的AI研发能力，拆成科研人员也能上手的AI工具。医学、材料或生命科学实验室很难直接组建一支顶级的AI工程团队，但他们同样需要面向自身课题和数据的专用模型——Mirendil想补上的正是这块缺口。

接下来的关键问题是，它的产品能否真正融入科研工作流，帮助研究人员从数据整理、模型开发到实验验证，更高效地推进项目。如果未来几个月推出的模型和产品能获得早期用户认可，它或许会成为“AI加速科学”这条赛道上，底层工具的一种新形态。

来源：Mirendil、《华尔街日报》