混元重建后首发并开源 Hy3 preview:主打全面实用性,Agent能力大幅提升
4月23日,腾讯混元团队正式发布了Hy3preview语言模型并宣布开源。这个模型采用了快慢思考融合的混合专家架构,总参数量达到2950亿,其中激活参数为210亿,最大上下文长度支持扩展至256K。值得注意的是,这是混元技术栈完成全面重建后训练的首个模型,也被官方定义为迄今为止“最智能”的混元模型。它在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码生成以及智能体协作等核心能力上,均实现了显著的性能跃升。
这次发布的背后,是腾讯混元在2026年2月启动的一次系统性重建。团队不仅重构了预训练和强化学习的基础设施,更确立了追求模型实用性的三大核心原则:
能力体系化:
评测真实性:
性价比追求:
可以说,Hy3preview正是混元基于这些原则,快速探索实用性大模型、致力于解决真实世界复杂问题的第一个里程碑。
腾讯首席AI科学家姚顺雨对此解读道,Hy3preview标志着混元大模型重建之路的第一步。开源的目的,是希望广泛吸纳来自开源社区和真实用户的反馈,从而打磨和提升即将到来的Hy3正式版的实用性。与此同时,团队仍在持续扩大预训练与强化学习的规模,以突破模型的智能上限。通过与腾讯内部众多产品的深度“协同设计”,模型在真实场景中的综合表现将得到持续优化,并逐步探索出更具特色的模型能力。
目前,Hy3preview已在腾讯云、元宝、腾讯会议、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享等平台首发上线。微信公众号、和平精英、腾讯新闻、腾讯自选股、腾讯客服、微信读书等主要产品也正在陆续接入。此外,该模型支持接入OpenClaw、OpenCode、KiloCode等流行的开源智能体框架,并已正式上架腾讯云的大模型服务平台TokenHub。
Hy3preview 主打全面实用性,Agent能力大幅提升
多项内部与第三方测评结果显示,Hy3preview的模型能力获得了全方位的增强。
1、出色的上下文学习和指令遵循能力
在真实的生产与生活场景中,模型面临的首要挑战往往是理解杂乱冗长的上下文信息,并精确遵循其中复杂多变的规则。基于腾讯丰富的业务场景实践,混元团队创新性地提出了CL-bench和CL-bench-Life评测集,专门用于评估模型的上下文学习能力。Hy3preview在这一关键能力上取得了显著进步。
