杭州六小龙后，苏州也藏不住了

今天资本市场的目光，几乎都被一个标志性事件所吸引：中际旭创的市值，站上了一万亿的台阶。

这个数字背后，是一个令人惊叹的速度。从2023年6月首次突破千亿，到如今叩开万亿大门，中间仅仅用了2年10个月——这个速度甚至超过了当年的宁德时代，成为A股历史上从千亿到万亿用时最短的企业。至此，它不仅是创业板第二家万亿市值公司，也跻身A股第14家万亿俱乐部成员。

一个容易被忽略的细节是，这家光模块龙头的业绩根基，几乎完全扎在同一个地方。根据其2025年年报，全资子公司苏州旭创贡献了超过95%的营收，高达364.47亿元。无独有偶，就在同一天，位于苏州高新区的长光华芯，其全国首条8英寸硅光芯片量产线也进入了试产冲刺阶段。

两条新闻放在一起，很难用巧合来解释。一家公司的市值节点或许不值得过度解读，但当一座城市的光子产业集群，在过去一年里集体催生出中际旭创（涨幅超10倍）、永鼎股份（涨641%）、长光华芯（涨571%）、天孚通信（涨456%）这样的市场表现时，背后必然有更深层的产业逻辑在支撑。

于是，当市场开始追问“下一个中际旭创在哪里”时，视线不约而同地再次聚焦于苏州。市场上流传着一句话：“AI光模块‘易中天’，苏州占了两个。”这里的“易中天”指的是行业三巨头新易盛、中际旭创和天孚通信，而后两者，都发端于苏州。

相比在AI浪潮中声量极高的北京、杭州、深圳，苏州的存在感似乎一直不那么“强”。但当风口真正席卷而过时，人们才发现，这座城市其实一直站在舞台的中央。而它真正感兴趣的，或许从来不是追逐风口本身，而是风口之下，那些更为坚固和持久的产业根基。

AI的底座是工业，一座城市的耐心与筹码

光通信技术，作为AI的“神经网络”，支撑着整个中国AI产业的快速发展。如果把苏州的光通信产业链完整地摊开，一个近乎闭环的“光军团”便会清晰浮现——从光棒、光纤、光缆，到光器件、光模块，再到网络集成，实现了全链条覆盖。

在这条链上，除了中际旭创和天孚通信这两家算力领域的“当红炸子鸡”，还站着PCB龙头东山精密、光通信芯片厂商长光华芯，以及光纤光缆板块的永鼎股份和亨通光电等一众实力玩家。

一位苏州高新区的半导体企业家曾有过一个生动的描述：在苏州，如果你需要一块陶瓷封装基板、一张高阶PCB板，甚至一个极度精密的测试探针，你根本不需要出省，甚至不需要出市，开车半小时内就能找到全球顶尖的供应商。

这恰恰揭示了关键所在：当互联网产业的重心从消费端向算力基础设施迁移时，苏州这些传统“连接”产业在过去几十年里积累的精密制造能力和规模化量产经验，几乎可以无缝切换到AI基础设施的新战场。

在苏州，“产业链”不只是一个政策词汇，而是企业能切身感受到的成本与效率优势。当一个城市能把一部复杂光模块的所有基础环节，都压缩在“半小时产业生态圈”内，它在AI算力竞赛中的竞争力，就远不止于价格。

事实上，苏州对“AI”的理解和发力方式，与北京、杭州、深圳确实存在路径差异。如果你去询问当地的产业政策制定者，这座城市发展人工智能的核心逻辑是什么？答案大概率会围绕两个字展开：

。

数据是最有力的证明：苏州拥有16万家工业企业，已形成电子信息、装备制造、新材料3个万亿级产业集群，坐拥6个国家先进制造业集群和4个国家级中小企业特色产业集群。2025年，苏州规上工业总产值达到4.9万亿元，位居全国第二，其工业增加值占GDP比重高达42.5%，在GDP前十强城市中位列第一。

连续三年，苏州都将“新型工业化”列为新年市级会议的第一主题，明确提出要从“制造之城”向“智造之城”跃迁。这种对制造业近乎偏执的坚守，让苏州在AI时代拥有了其他城市难以复制的深厚底座。

再高算力的芯片、再高速的光模块，最终都需要通过成百上千道精密制造工序才能交付。与深圳极具竞争力的电子供应链速度相比，苏州的独特优势在于，它在光学、材料、半导体封装等特定精密制造门类上，有着更深的垂直积累。这种积累在通用电子时代或许不显山露水，但在追求极致性能与可靠性的AI算力时代，却成了稀缺的竞争优势。

与杭州的对比或许更为直观。从企业生态看，去年底苏州在“OPC苏州之夜”跨年活动上官宣了人工智能“十小虎”企业名单，包括思必驰、Momenta、镁伽科技、追觅等。它们或许没有“六小龙”那样响亮的公众知名度，但每一家都深深扎根于特定的产业纵深：思必驰专注车载语音交互，Momenta深耕自动驾驶，镁伽科技聚焦生命科学智能自动化。“深而不求响”，是另一种扎实的活法。

去年苏州发布的《加快建设“人工智能+”城市行动方案（2025-2026年）》提出了明确目标：到2026年底，集聚人工智能企业超3000家，智能经济产业核心规模年均增长超20%，打造20个市级AI产业园，培育350个垂类大模型和200个典型应用场景。

然而，真正体现苏州战略定力的，是方案中那些不那么“光鲜”却至关重要的部分：培育发展AI芯片产业，支持在GPU通用型芯片、ASIC专用型芯片、硅光芯片等领域攻坚创新；同时，打造总规模超500亿元的AI基金群。

这500亿基金群的背后，是苏州对“资本赋能产业”节奏的精准把控——不完全交给市场，也不完全依赖政府，而是在耐心资本与产业真实需求之间建立有效连接。其方向非常明确：不在模型层的内卷中消耗，而是聚焦于基础设施、光通信、芯片、智能制造等更偏“实体”的领域。

这些政策和资金的流向，基本清晰地勾勒出苏州在AI浪潮中的独特站位：不做那个追逐金子的人，而是坚定地做那个制造“铲子”的人。

产业逻辑，不在卷参数

对于一座城市而言，仅有上游产业优势是不够的，还必须为技术找到落地生根的土壤。2026年1月4日，元旦假期刚结束，苏州便召开了新年第一会，主题直指新型工业化和“AI+制造”。这已是苏州连续第三年将新型工业化置于如此重要的开年位置——这个时间节点的选择本身，就足以说明其战略重心。

会上发布的“AI+制造”八大行动，目标具体而务实：到2026年底，培育150个工业垂直类大模型，建设10个制造业重点行业人工智能应用赋能中心，形成200个以上高质量工业数据集，打造1000个典型应用场景和智能终端产品。

目前，全市已累计培育入库上百个工业大模型，覆盖钢铁、服装、精密制造等诸多领域。从废钢智能判级到服装全链路智慧运营，从高速通信半导体测试到虚拟电厂智能体，瞄准的都是真实工业场景中的真实痛点。

但更值得关注的，并非这些数字本身，而是苏州所选择的差异化路径。正如新京报一篇专栏所精准概括的：

北京拥有深厚的基础研究与顶尖算法公司；深圳具备强大的硬件基因与供应链；上海坐拥金融与国际化生态；杭州长于互联网应用创新。而苏州的底气，来自于其16万家工业企业，以及分布在全球35个工业大类、172个中类、513个小类中的完整工业体系。2025年规上工业总产值预计达4.89万亿元，这个体量放在长三角也位居前列。

简而言之，

这并非价值判断上的孰优孰劣，而是基于自身资源禀赋作出的最务实选择。

这个选择的底层逻辑，可以用调研苏州数十家企业后得出的一个结论来概括：苏州企业对人工智能的需求，已经从简单的产线自动化，进化到了对“工艺流程优化”这一核心层面的追求。

——这句话，或许可以概括苏州整个AI战略的出发点和落脚点。

波司登的例子颇具代表性。这家总部位于苏州的羽绒服巨头，通过引入AI大模型，将新品开发周期从100天大幅压缩至27天。从三个月到不足一个月，对于一个时尚服装品牌而言，意味着一年可以多推出两批新款，市场响应速度获得质的飞跃。

在美的洗衣机荆州工厂，质检员戴上AR智能眼镜，市场反馈、首检历史数据等关键参数便能实时呈现眼前。在这里，人工智能不再是展厅里炫酷的“新玩具”，而是扎实地嵌入到了产品开发、产线巡检、质量控制这些最平常却也最关键的工业环节之中。

国泰海通证券2025年的研报也佐证了这一点，认为苏州是“AI+应用”的标杆城市，尤其在推动AI落地“最后一公里”方面表现突出。这个来自第三方的评价，其含金量或许比许多城市自封的“AI之都”称号要高得多。

AI时代，如何理解苏州模式

让我们回到最初的问题：苏州为什么能接连孕育出行业龙头？为什么这里能撑起中国AI产业的“数字血管”？

全球AI算力军备竞赛，恰好将光通信推上了时代C位，苏州早年打下的深厚产业地基，便瞬间派上了大用场。从核心算法企业，到光芯片、光器件、光模块、光纤光缆、印刷电路板，再到封装测试、设备制造，苏州已经形成了一个高效协同的近地化产业生态圈。

然而，仅仅拥有产业链条是不够的。苏州真正的能耐，在于能让产业链上的每一个环节，都葆有一股向上突破、持续深耕的劲头。从中际旭创对光模块技术的执着，到天孚通信在光学元器件领域的数十年坚守，再到市级层面系统部署的数百个垂类大模型和应用场景，这种上下同欲的聚焦，形成了一种强大的合力。

中际旭创市值突破万亿，在资本市场的叙事里，可能只是一个股票代码和一根陡峭的K线。但在产业视角下，它探照出的，是苏州藏在庞大制造业体系深处的核心优势：完整而高效的供应链、成熟的市场化与资本运作机制，以及在关键产业方向上所展现出的惊人定力。

一座以古典园林和精美丝绸闻名于世的城市，如今在芯片的封装车间、在工业大模型的训练平台上，找到了属于自己时代的叙事方式。它不喧哗，但从未停息；它很少喊出响亮的口号，却一直在按照自己的节奏，扎实前行。

万亿市值，既不是一个起点，也远非终点。苏州的AI故事，其核心在于一座制造业重镇如何在智能化的浪潮中，保持战略清醒，一步步将“智造之城”的蓝图，夯实现实的分量。这或许才是“苏州模式”在AI时代，带给我们的最深启示。