小米正式发布并开源“全屋智能AI开源方案”Xiaomi Miloco 2.0

最近，小米正式开源了“全屋智能AI开源方案”Xiaomi Miloco 2.0，代码已经同步上传到GitHub。别误会，这不是一个 App，而是一套以小米自研MiMo大模型为核心的家庭智能体系统——它以一个Agent插件的形式，接入了腾讯开源的AI智能体框架OpenClaw。简单说，一行命令就能在macOS、Linux、Windows上部署运行。

官方给它的定位非常明确：

——从“你说它做”直接升级到了“你没说它也做”。这背后，是底层逻辑的彻底重构。

回想一下Miloco 1.0，本质上还是规则触发的玩法：你设定“有人进门就开灯”，它就老老实实执行这一条。但2.0完全不一样了——它变成了一个具备自主推理能力的家庭智能体，核心靠四个能力模块撑起来：

系统内置了通用常识，不需要你一条条写规则。比如，孩子靠近刀具、老人长时间跌倒、门窗没关，它会自动识别危险，分级预警并联动设备处置。一个典型场景：检测到老人跌倒，系统会同时触发报警、开灯、调空调。

融合了摄像头的面部和体态信息，系统能区分家庭成员，还支持主动注册新成员。每个人的灯光偏好、空调温度、影音习惯，它都会长期记录，并把这些数据作为主动决策的依据。

不仅仅是记录习惯，它还能把稳定的习惯升级成自动执行的家庭任务。比如“每天提醒吃药”“每天运动半小时”——这类任务触发后，Agent会理解意图并自主执行，你再也不用反复去设自动化规则。

四个模块叠加在一起，系统就像一个有常识、懂家人、会规划的管家。怎么理解？官方演示视频里有个细节：男主人回家晚于平均时间，系统推测“可能加班”，小爱音箱自动说“加班辛苦了，要早点休息哦”。新增米家设备时，系统还会自动推荐适配的联动方案。

这次最大的工程亮点，是把Miloco封装成了标准化的Agent插件，原生接入OpenClaw。用户根本不需要懂代码——Windows、macOS、Linux一条命令就能完成部署，后续还会适配更多Claw类产品。同时，它兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流智能家居协议，打通了多品牌设备的壁垒。你只需一句自然语言指令，就能驱动跨品牌、跨品类的设备协同工作，不再被锁死在米家生态里。

硬件门槛也不算高：内存≥4GB、存储≥256GB、7×24小时常驻运行，推荐用Mac mini。Windows用户需要在WSL中运行。整套运算支持本地离线运行——摄像头原始画面“用完即弃”，AI只拿语义结果，不碰原始视频。所有数据默认本地存储，云端不留存，端侧日志30天自动清理，还支持一键本地数据清空。用户还能自定义摄像头黑白名单，精细管理每台设备的访问权限。