火山引擎数智平台升级Data Agent 打造“企业数字合伙人”

过去一年，随着AI能力的持续升级，越来越多的企业开始探索将Agent引入业务流程，但能真正将Agent嵌入组织、跑进工作流、做出规模化价值的企业仍是少数。

全球管理咨询公司麦肯锡的一项面向1993名企业员工的调研数据显示，只有23%的受访者表示自己所在的企业已经至少在一个业务场景中启动Agent的规模化应用，另有39%表示还处于试验阶段，麦肯锡指出“Agent在企业业务场景距离更广泛的普及仍有差距”。

但卡点并不在于企业的意愿，而在于Agent和数据基础设施本身。

6月23日，在2026火山引擎Force原动力大会数据智能论坛上，火山引擎数智平台解决方案总经理萧然回顾了数据在不同时代的演进，并发布火山引擎AI时代数据产品解决方案。

火山引擎数智平台解决方案总经理萧然现场发布火山引擎AI时代数据产品解决方案

其中，本场论坛重磅升级的Data Agent是AI时代数据产品解决方案重要组成部分。

火山引擎数智平台副总经理徐冰泉介绍，“作为国内最早探索企业级数据智能体的团队，我们越来越清楚地意识到，企业要的不仅仅是数据答案，而是一条能够落地执行的完整任务链。”并指出，任务链的最后两步骤“生成产物”、“推动执行”，是让企业感受到Agent实效的关键。

升级后的 Data Agent 作为企业级数据原生智能体，能为企业数据消费与决策能力提供统一智能入口。

这个定位包括了两层含义。

首先是“数据原生”，Data Agent 不是简单地与数据库完成连接，也不是把数据当成可被随时调用的素材，而是把数据变成Agent理解业务、形成判断、生成结果时最可信的锚点：既能懂指标口径、数据语义，也能把结构化数据与知识文档、业务经验放进同一条任务链路里协同消费。

其次是“统一入口”，它不是把所有能力都塞进一个聊天框，而是能够让用户能够以Data Agent 作为统一入口，用户只需要围绕业务目标在这个入口发起任务，后续包括理解意图、调用数据与知识、编排 Skill、Tool 和 Sub Agent、生成结果并触发后续动作，都将由Data Agent 在权限、治理和审计边界内自动完成。

Data Agent 不是“更强的查数产品”，而是在企业实际业务场景中能真正像员工一样接住并完成任务的数字合伙人。

这一点，从Data Agent 的产品能力架构上也可以看出。

Data Agent产品能力架构图

在应用出口层，Data Agent 同时支持 IM、Web 和 API 三种入口；在调度中枢，规划器、反思器与执行器协同完成任务理解、方案校验和多步调度；在场景模板层，它面向企业高频工作提供一站式解决方案，并由企业技能中心承接数据查询、内容解析、演示文稿生成、异常检测、专属技能调用等能力。

再向下，则通过认知管理沉淀用户偏好与执行记忆，借助知识引擎和 MCP 体系打通企业数据、知识文档、业务系统与第三方工具；同时，以智能体中心和安全管控体系把权限控制、资源隔离、审批与审计留痕一并纳入。

如果说过去的 Data Agent 更像“数据专家”能为企业提供数据和建议，那么升级后的 Data Agent ，更像一个真正能把工作往前推进的“企业级数字合伙人”，不止于建议，还能带动全链路的执行动作，确保任务完成。

对企业来说，Data Agent 的价值也很明显。

第一，是懂数据。Data Agent 不是“恰好会聊数据的通用AI”，而是能够实现任务级别的统一数据调度，构建语义认知，并实现跨系统数据打通，让数据可见升级为数据可用。

第二，是能交付。Data Agent 内置历经验证效果的专业Skills，还支持临时性知识补充，可全面融入企业工作链路，让分析结论升级为业务结果。

第三，是可运营。Data Agent 可保障企业级安全治理要求，同时还能针对接入的Skills进行统一迭代管理，此外，新推出的Agent运营分析能力能对关联的所有Agent进行在线观测，持续沉淀最佳执行路径和经验，让单次效果升级为长期价值。

在适用场景上，目前Data Agent 率先推出了数据分析、文档撰写、知识检索和创意生成四大紧贴企业业务的任务场景，能力辐射岗位可涵盖数据分析师、产品、运营、研发等。

但Data Agent 的适用场景绝非仅靠概念推演，而是历经抖音集团内部多条业务线实践。在抖音集团内部，Data Agent 同款能力已经覆盖包括生活服务等业务线，为10类岗位角色完成36类工作任务，其中数据分析和文档生成以30%的占比成为最高频使用场景，知识检索和创意生成的使用占比也在20%和10%以上。

以生活服务 BD 团队为例，过去，客户拜访前的信息准备、拜访后的重点客户业绩观察，以及前后对比复盘，都依赖人工搜集、整理、汇总，但现在可以由Data Agent 能力自动生成客户小结，把“拜访执行”延展成“客户经营闭环”。

“过去，我们在问怎么让AI更会查数，”徐冰泉分享道，“但今天我们更关心的，是怎么让企业数据成长为可以被员工直接使用、被工作流持续消费、被组织沉淀下来的智能能力。”

Data Agent 或许就是现阶段重新思考后的答案，它完成了从“单点提效工具”走向“组织级工作流入口”的升级，让数据真正进入到企业判断、协作与执行的主航道。