世界模型持续吸金 逆矩阵完成超亿美元融资 蚂蚁、高瓴等出手押注

2026年，世界模型的竞争逻辑正在被重新定义——不再是刷榜竞赛，而是转向产业底层底座的硬核博弈。也就是在这个节点，逆矩阵科技这家明星公司完成了关键落子。

6月17日，公司宣布完成超亿美元种子++轮融资。经纬创投、光合创投、五源资本、BAI资本、钟鼎资本等头部机构共同参与，蚂蚁集团也做了战略投资，老股东高瓴创投和燕缘创投则持续加注。资金将用于通用世界基座模型的预训练和规模化训练体系建设。说实话，距离三个月前的首轮融资还不到一百天，节奏相当紧凑。

逆矩阵的定位很明确：做通用世界基座模型，为工业仿真、具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测这些物理AI场景提供底层认知引擎。换句话说，它想做的是物理世界里的通用大脑。

公司由北大青年学者陈博远与吉嘉铭联合创立，两人长期专注强化学习与世界模型研究。陈博远是北大元培学院人工智能方向出身，本科就在NeurIPS、ACL发了文章。典型的“学术深水区”一路摸上来的选手。

6月12日，在第八届北京智源大会主论坛上，他们正式发布了通用世界基座模型——悟界·Physis-v0.1。

模型的核心逻辑是预测下一物理状态，通过“压缩—动作因果—强化学习验证—通用泛化”形成技术闭环。目前已经在具身智能、物理仿真、交互世界、科学预测等场景中开始跑应用。据称，公司计划在2026年底发布旗舰模型，过程中会陆续开源切片和技术报告。

逆矩阵的背景也很有分量——团队由智源研究院孵化，创始人陈博远同时担任智源行为世界模型创新中心负责人，向智源研究院院长王仲远汇报。智源从2018年成立至今，已经孵化加速了20多家创新企业，智谱、月之暗面、银河通用这些头部项目的核心创始人也都曾在此深耕。

王仲远在采访中梳理过一个行业框架：目前世界模型的技术路线可以分为四类。第一类是以语言为中心的世界模型，像VLM、VLA，在文本空间里预测下一个词；第二类是以像素为中心的世界模型，比如Sora、Seedance，学的是像素描述的世界；第三类是以三维结构为中心的世界模型，像李飞飞的World Labs Marble；第四类则是以视觉表征为中心的世界模型。

而逆矩阵选择的路径，是在模型隐空间中学习物理因果。通过主动干预、强化学习验证的闭环，让模型自然涌现对底层物理规律的理解。这个方向的核心逻辑在于：世界模型的价值不在于适配某种固定的硬件形态，而在于沉淀物理世界中跨场景共享的底层规律。工业仿真、自动驾驶、航空航天——所有物理AI场景都面临信息不完备的问题，而世界模型恰好能做上下文补全。

更有意思的是，对于现实世界跑通一次经济成本极高的场景，比如商业火箭、可控核聚变，世界模型的价值更加凸显。全模态预演，降低真实验证的试错成本，这本身就是一种生产力。

种子++轮之后，下一步就是真正的产品化和商业化验证了。一位长期关注该赛道的投资人直言，逆矩阵需要在保持技术领先的同时，找到严肃场景客户。技术demo和工程落地的距离，从来都不只是资金的问题。