小米开源全屋智能AI方案2.0，接入OpenClaw实现本地自主推理

小米近日正式发布了全屋智能AI开源方案Xiaomi Miloco 2.0，并已在GitHub平台完整开源。这套方案标志着小米在智能家居领域从传统的规则触发模式，向具备自主推理能力的“家庭智能体”迈出了关键一步。其核心在于通过AI大模型实现更自然、主动的居家环境交互，同时借助开源生态降低技术部署门槛。

本次发布的Miloco 2.0基于小米自研的MiMo大模型进行了底层逻辑重构。其最大特点是实现了

。系统能够融合摄像头的人脸与体态识别技术来区分家庭成员，并长期学习记录每个人的灯光、空调、影音使用偏好。更重要的是，它能依托内置的通用安全常识，自主识别如孩童靠近危险物品、老人长时间跌倒、门窗未关等居家风险，并进行分级预警与设备联动处置。

接入OpenClaw框架，降低多平台部署门槛

接入OpenClaw框架是本次开源的核心亮点之一。Miloco 2.0被封装为标准化的Agent插件，使得在Windows、macOS、Linux等设备上，仅需一行命令即可完成部署。此举大幅简化了开发者和高级用户的集成流程。依托OpenClaw的跨协议底层能力，系统能够统一管控米家全品类设备，同时兼容Home Assistant、Zigbee、Thread、MQTT等主流智能家居标准，有效打通了多品牌设备间的生态壁垒。

隐私安全与本地化运算全面升级

在隐私安全方面，Miloco 2.0进行了同步升级。整套系统的AI推理运算完全支持本地离线运行，家居影像、用户行为数据等敏感信息全程在本地隔离存储。方案提供了

，确保用户无需将数据上传至云端，也能实现完整的AI感知与设备控制，在保障响应速度的同时，最大限度地维护了用户的数据主权与隐私安全。

对于希望尝鲜的用户，小米也公布了基础的前置条件。硬件方面建议内存不小于4GB，存储空间不小于256GB，并能支持7×24小时常驻运行，Mac mini被列为推荐设备。操作系统支持macOS和Linux，Windows用户则需在WSL环境中运行。此外，用户需要拥有小米账号及已接入米家的设备，并配置多模态大模型API Key，其中感知模块推荐使用MiMo-v2.5，智能体模块推荐使用MiMo-v2.5-pro。