金融AI基础设施需向芯片级内生安全演进，双芯协同架构成关键

在近日举行的行业技术论坛上，有专家指出，随着金融领域人工智能应用的深入，传统“安全与性能二选一”的技术路径已难以适配复杂场景。金融AI基础设施需向芯片级内生安全与全链路安全能力演进，以应对日益增长的数据处理与模型推理需求。

双芯协同架构构建算力底座

为实现这一目标，业界提出了通过CPU与专用计算单元（DCU）双芯协同的架构方案。该方案旨在构建一个覆盖任务调度、模型推理与安全保障的综合性算力底座。通过芯片级的内生安全机制，结合机密令牌等特定技术能力，系统能够在数据处理的全流程中强化对金融智能体的保护。

这一演进方向强调了从底层硬件开始构建安全防线的重要性，而非仅仅依赖上层软件防护。它标志着金融科技基础设施正从传统的叠加式安全，转向深度融合、性能与安全并重的设计思路，以更好地支撑智能风控、精准营销等前沿金融AI场景的稳定运行。