蚂蚁百灵 Ling-2.6-1T 正式开源:万亿参数规模对标 GPT-5.4

今天，蚂蚁百灵大模型（Ling）正式开源了其万亿参数级的旗舰模型——

。这并非一次简单的参数堆砌，而是对当前大模型发展路径的一次清晰回应。它延续了上周发布时的核心思路：不再执着于无限拉长的思考链或冗余的参数规模，而是通过创新的MLA与LinearAttention混合架构，实现了一种名为“快思考（Fast-Thinking）”的机制。其目标直指一个核心痛点：如何让万亿级模型在真实的生产流水线中，既保持高智能，又具备高效率。

那么，这个“快思考”模型具体解决了哪些问题？答案是开发者的实际痛点。它系统性地优化了指令执行与工具适配能力。根据蚂蚁内部的实际应用反馈，模型已经能够自主完成诸如用户反馈分类、系统日志分析乃至代码修复等复杂任务，并且支持高达262k的超长上下文窗口。这意味着，开源Ling-2.6-1T不仅大幅降低了业界使用万亿级模型的技术与成本门槛，更可能推动AI智能体（Agent）的开发，从“实验室演示”阶段，真正迈入“高智效、即时执行”的实用新阶段。