AI眼镜赛道全面起势，离“非戴不可”还有多远？
2026年，AI硬件赛道终于有了点酣畅淋漓的感觉。AI眼镜这个品类，像一匹突然冲进视野的黑马，成了消费电子领域最受瞩目的增量品类。政策、技术、需求三重红利叠加，让AI眼镜彻底摆脱了早年AR/VR头显那种又贵又小众的尴尬定位。行业里普遍把它看作继智能手机之后，承载AI大模型落地的下一代近眼计算终端——这个判断，正在从一个行业共识变成实打实的市场动作。
过去几个月，全球科技巨头几乎是踩着同一个节奏在加速。谷歌I/O大会上秀出了和三星、Gentle Monster、Warby Parker联名的音频眼镜阵列；Meta创始人扎克伯格干脆把它定义为“有史以来增长最快的消费电子产品之一”；苹果新任CEO则做出了一个很现实的决策——叫停Vision Pro后续产品，全面转向AI眼镜。国内市场更是热闹，千问AI眼镜、雷鸟V4、小度AI眼镜Pro、搭载WakeeMemory的李未可AI眼镜……悉数登场。“百镜大战”早已不是概念营销阶段，而是实实在在地进入了产品落地的实战期。
不过，热度归热度，行业深处的问题也愈发清晰。AI眼镜到底只是科技极客的新玩具，还是真有能力走向大众的下一代计算终端？轻量化、长续航、高性能这个“不可能三角”到底有没有被突破？品牌战打得热火朝天，但行业标准缺失、用户隐私监管不完善这些基础问题，什么时候才有解？
格局未定，路线分化
2026年的AI眼镜市场，已经从“有没有”的入场阶段，进入了“谁更强”的卡位阶段。
从竞争格局来看，海外巨头Meta仍然在全球市场占据头部份额，但国内市场的本土品牌正在快速追赶，甚至在局部实现领先。而在国内阵营内部，不同厂商围绕产品定位、技术路线和生态建设，已经分出了好几条差异化的竞争路径。
市场份额数据最能说明问题。阿里旗下的千问AI眼镜交出了一份相当亮眼的成绩单。根据奥维云网A VC的线上零售监测数据，2026年3月到4月，千问AI眼镜全系列线上市场零售额份额达到了30.4%，稳稳占据了线上市场第一。
千问AI眼镜是阿里依托通义千问大模型打造的硬件产品，采用G1无屏加S1带屏的双产品线布局，今年3月8日正式开售。它的爆发式增长，也在一定程度上反映出当前AI眼镜市场的一个趋势：竞争维度已经从硬件参数的堆砌，转向了AI能力与生态服务的比拼。千问AI眼镜深度接入了淘宝、高德、支付宝、夸克等阿里系生态服务，实现了语音点外卖、查快递、扫码支付等场景闭环。这种“硬件加AI大模型加生活服务生态”的三位一体模式，让千问AI眼镜卖的不只是一副眼镜，更是一个“随时在线的AI秘书”。
千问AI眼镜走的是“大生态”路线，而雷鸟创新则给出了另一种答案。今年5月27日，雷鸟创新正式推出了行业首款专业影视级AR眼镜雷鸟GT系列，以及新一代AI拍摄眼镜雷鸟V4。这两款产品展现的是另一种思路：克制与专注。
雷鸟V4的硬件指标确实亮眼：机身重量控制在38克，首次搭载蓝鲸半固态电池与异形钢壳封装技术，电池容量比上代提升了57%，连续播放音乐可达11.5小时，连续待机超过两周，还首次实现了IP67级别的防尘防水。
但最让人意外的，是雷鸟创新CEO李宏伟在发布会现场抛出的那个判断：“包括雷鸟在内，我们都高估了AI在眼镜上的表现能力，大家都缺乏对AI的敬畏之心。”他随即宣布，雷鸟V4会把精力放在基础体验优化上，重点是AI的响应速度。这个决策背后的逻辑，来源于一组数据——仅2025年一年，各类AI眼镜就上线了超过200个新功能，但用户长期使用比例连6%都不到。所以雷鸟V4选择了优化AI底层算力架构，采用双芯片协同方案来解决AI延迟这个痛点，反而把产品短板转化成了核心优势。
与雷鸟的“做减法”策略形成对比的，是小度AI眼镜Pro。它选了一条在形态上保持克制、在场景上深度打磨的路径。无屏轻量化架构，镜架重量约39克，在多个落地细节上做了优化。比如拍摄方面，内置了EIS智能防抖、地平线感知矫正等算法，画面始终清晰流畅，还提供了多种主题风格滤镜，拍照即出片，省去了修图的麻烦。通话方面则搭载了五麦克风阵列和自研ENC通话降噪算法，即使在嘈杂环境中也能保证清晰通话，逆声场防漏音系统通过声学结构叠加防漏音膜设计，有效保护了通话隐私。此外，它还搭载了“超能小度”多模态AI智能助手，支持AI翻译、AI识物、AI导航、AI备忘、AI录音、AI智控、氛围歌单等丰富功能。
可以看出，小度AI眼镜Pro主攻的是日常可用性，把有限的功耗与算力集中用在语音、摄像头与多模态理解上，在翻译、拍摄、会议纪要这些核心场景上进行极致打磨。先把“戴得住、用得上、离不开”这个最小闭环做扎实，这恰恰是AI眼镜从科技圈走到大众日常最可复制的一条路径。
新锐品牌李未可则选择了另一个垂直方向——深耕出海商旅和商务场景。从核心痛点出发，深化实时翻译、会议记录、智能导航等功能。今年5月14日，李未可首次公开了Wake-AI 3.0的核心技术体系，正式推出了以现实记忆为核心的AI眼镜OS——WakeeMemory，成为行业首个构建完整记忆系统架构的AI眼镜品牌。这个系统实现了一个智能链路闭环：任务捕获、结构化处理、回忆或检索、行动转化。让记忆不仅能被保存，更能被理解、调用、执行，最终成为用户的长期认知资产。李未可合伙人、首席AI科学家古鉴的判断是：“未来最重要的AI基础设施，不是算力，而是长期认知连续性。”
目前，Wake-AI 3.0已经通过OTA升级在李未可AI眼镜上实现了部分功能落地，比如长达8小时的全天候无感记录，以及自动将零散语音、对话内容转化为可检索的结构化元素，方便用户按时间轴快速检索，打造“可回溯的人生记忆”。
从更宏观的视角来看，当前国内AI眼镜市场已经逐步分化为四大类别。第一种是生态衍生品类，以华&为、小米、理想为代表。产品定位是现有硬件生态的延伸配件，核心目标是打通手机、汽车、智能家居的跨设备协同，依靠原有的硬件用户基数实现产品转化。比如华&为AI眼镜深度融入了鸿蒙生态，搭载自研AI眼镜芯片和小艺智能体；小米聚焦拍摄类AI眼镜，集成超级小爱助手与米家智能家居控制；理想Livis眼镜则深度绑定理想汽车车机系统。
第二种是独立终端品类，以雷鸟创新、XREAL、乐奇（Rokid）为代表。它们深耕光学、空间计算等底层自研技术，放弃依附手机生态，目标是把AI眼镜打造成独立于手机的下一代空间计算终端，显示能力就是核心竞争力，也是国内少数对标海外高端XR技术的本土力量。
第三种是垂类场景品类，强调AI能力与翻译、游戏、办公、拍摄等细分场景的深度融合，摒弃全功能堆砌的思路，聚焦单一垂直赛道打磨产品，形成差异化壁垒。比如讯飞AI眼镜支持122种语言的实时互译，覆盖17大行业专业词库；追觅AI智能泳镜搭载自研运动健康大模型，基于用户实时运动数据生成训练级专属运动方案；李未可View AI拍摄眼镜则聚焦瞬时拍摄，以第一人称视角记录生活，还支持128种语言实时翻译。
第四种是互联网平台品类，阿里、谷歌等互联网大厂依托自研大模型与全链路生活服务生态，把AI眼镜作为软件服务落地的硬件入口。它们不靠硬件差价盈利，通过后续订阅服务、场景用金实现商业闭环。
四路玩家各显神通，但多重口径的数据指向了同一个结论：2026年很可能成为AI眼镜从概念验证走向规模放量的转折年。市场对AI眼镜的出货量前景一致看好。IDC预测，2026年全球智能眼镜市场出货量将突破2368.7万台，其中中国智能眼镜市场出货量将突破491.5万台，正式迎来规模化增长拐点。Omdia则预估，目前中国大陆市场占全球AI眼镜市场10.9%的份额，出货量接近100万台，已是仅次于美国的全球第二大市场。
核心驱动力与隐私挑战
AI眼镜能在短短两三年内，把出货量从几十万台推向千万台量级，绝不是单一资本炒作催生的泡沫行情。政策扶持落地、硬件技术突破、存量消费需求释放，三大要素同步发力，共同打破了此前制约行业规模化的成本、体验与价格壁垒。
2026年，国内消费政策的落地，成了行业短期爆发的关键催化剂。根据国内消费品以旧换新相关细则，单价6000元以内的智能眼镜产品可享受售价15%的购置补贴，单台补贴上限500元，每位消费者限购一台。这项政策大幅降低了普通消费者的试错成本。更关键的是，AI眼镜作为新兴品类，首次进入了国家补贴清单，这从顶层设计层面印证了国内产业对AI近眼终端的战略重视。
洛图科技的监测数据显示，2026年一季度国内智能眼镜市场零售量为40.2万台，同比增长96%；零售额8.1亿元，同比增长102%。商务部数据则显示，今年4月国内智能眼镜线上商品零售额同比暴涨175.2%。
技术层面，轻量化、长续航与高性能之间的“不可能三角”，长期困扰着整个AI眼镜行业，也是当年Google Glass等初代产品商业化失败的核心症结。一副理想的AI眼镜，既要佩戴舒适不压鼻梁，又要续航持久不用频繁充电，还要有足够算力完成实时翻译、图像识别等复杂任务。这三个目标天然存在矛盾。但2026年以来的新品发布，正在实质性地突破这一瓶颈。
从重量数据来看，国产AI智能眼镜的轻量化优势已经很突出。华&为AI眼镜、小米AI眼镜、夸克G1、小度AI眼镜Pro、李未可AIR AI音频眼镜、理想Livis等，镜架重量均控制在40克以内，李未可AIR AI音频眼镜甚至只有27.6克（不含镜片）。而海外已量产的代表产品Ray-Ban Meta Gen2，镜架重量约52克。国产主流产品比它轻了近三成。
续航能力的提升同样可观。无屏产品由于功耗更低，续航普遍能达到8小时以上；带显示方案的产品单次续航目前大多仍在2到5小时之间，但也在逐步改善。比如千问AI眼镜S1采用热插拔双电池设计，配合便携换电仓，实现了全天候不断电使用；Rokid则通过磁吸胶囊电池方案补足户外续航短板。
算力层面，SoC加MCU双核心异构架构已成为行业主流方案。MCU负责待机、音频播放等低功耗任务，SoC承接图像识别、多轮AI交互等高算力需求，通过动态算力调度来平衡功耗与性能。低功耗芯片架构迭代、光波导光学量产、新型电池技术落地，三大底层技术集中突破，正在逐步化解AI眼镜的历史难题。市场也因此分化出无屏音频眼镜和带屏AR眼镜两大主流技术路线。
不过，技术能力的跃升只是AI眼镜走向普及的必要条件，而非充分条件。更深层的问题是：用户为什么“非戴不可”？AI眼镜提供的价值，究竟是不可替代的刚需，还是可以被智能手机等现有设备替代的锦上添花？
今年4月，IDC在《智能眼镜数据洞察与研究报告》中，把智能眼镜的AI能力划分为三个阶段。第一阶段是“能回答”，依赖传统语音助手逻辑，只能被动回应指令；当前行业正处于“能办事”阶段，设备可以完成翻译、会议记录、线上下单等实操任务；而终极形态则是“主动办事”，由AI预判用户潜在需求，提前做好服务准备。报告特别强调，想让智能眼镜从硬件工具进化为专属私人助理，核心不是大模型技术本身，而是能否完整打通多模态意图识别、服务匹配、权限授权、执行闭环、多终端结果反馈这五大关键环节。
此外，AI眼镜还能承接全球传统眼镜的庞大存量刚需，这是行业长期需求的基本盘。据世界卫生组织统计，全球至少有22亿人视力受损，其中屈光不正是主要原因。全球眼镜市场在2025年达到1400至1500亿美元，稳健增长。太阳镜作为重要时尚配饰，年复合增长率在5%到7%之间。AI功能可以通过低成本方案嵌入传统镜框，只小幅增加硬件边际成本，就能实现从普通眼镜到智能终端的产品升级，存量替换的潜力巨大。扎克伯格在Meta 2026年度股东大会上公开预判，未来全球15亿到20亿佩戴眼镜的用户，绝大多数会逐步替换为AI智能眼镜。
行业景气度持续走高，品牌战也打得热闹，但AI眼镜要真正从“潮玩”变成“刚需”，还有几道不那么容易被参数表解决的关卡。
首要问题是隐私监管与行业标准空白。第一视角摄像头触碰公共空间隐私红线，行业目前的自律方案包括拍摄和录音状态强制指示灯不可关闭、敏感数据尽量端侧处理不上传云端、提供磁吸式物理遮挡片。但更大的问题是，公共场所的使用边界与被拍摄者的知情权，在法律层面仍属空白。这不是技术题，却会直接影响产品在餐厅、会议、地铁、飞机等场景的社会可接受度。近期就有真实案例引发关注——据济南时报6月6日报道，上海一位用户在乐奇智能眼镜用户社区内，发现有用户使用该品牌眼镜在登机时拍摄空姐并公开发布，引发了“偷拍神器”的担忧。这也说明，隐私问题一旦被放大，对行业形象的杀伤力是巨大的。
其次，近视适配与线下渠道断层问题也很突出。全球近视人口的“个性化度数定制”问题，至今仍是大多数AI眼镜的盲区。据行业估算，部分渠道线上退货率高达30%到50%，核心原因之一就是“佩戴不舒适”，而背后很大比例是镜片无法精准适配。行业数据显示，中国约有10万家线下眼镜店，但具备AI眼镜验配能力的不足1%。博士眼镜等渠道商与雷鸟创新、李未可等品牌的合作，就是在尝试把传统验光的“最后一公里”补回来。可以说，谁能先把“在线下单加线下验配”的OMO闭环跑通，谁就有可能在渗透率上甩开纯线上玩家一大截。
结语
国际巨头与本土厂商同台竞技，多条技术路线并行演进，产业链上游持续突破——AI眼镜正在从科技圈的内部狂欢，走向大众市场的真实检验。
也许，最后的胜者并不是某一家厂商、某一条路线，而是那个真正让用户摘下手机、戴上眼镜的“杀手级场景”。而在此之前，这场“百镜大战”中最值得关注的，或许不是谁跑得最快，而是谁跑得最稳、最久、最贴近用户的真实需求。（图源：各AI眼镜品牌官微）
