Agent开始革地产中介的“命”了
AI正在改变房地产中介的游戏规则。不知道大家注意到没有，麦肯锡给出的数字其实相当惊人：生成式AI每年能为全球房地产业创造1100亿到1800亿美元的额外价值。仲量联行那边也放了个冲击波，说2026年全球商业地产领域的AI试点普及率已经飙到了92%。技术浪潮确实来了，但眼下有个特别值得琢磨的问题——当大模型和智能体渗透进每一个业务环节，它们究竟在优化什么？是在给既有商业模式的效率做加法，还是在给行业的结构性痛点做减法？
说实话，目前大多数AI应用选择了前者。RPR的数据显示，美国有82%的房产经纪人已经在用AI，主要干的是文案和营销内容创作，核心目的就是省时间。国内那些头部平台也是差不多的思路，把AI融入作业流程，帮经纪人生成营销素材。麦肯锡全球研究院的判断很到位：这类AI大多是零散部署的，实际价值有限——本质上还是在服务传统模式，帮中介更高效地赚交易用金。
但易居旗下深度智联推出的经纪人智能体“易居小新”，搭配独创的“AI无佣模式”，走了一条完全不同的路：让AI脱离工具属性，成为一个中立的第三方居间主体。
易居小新是什么？
易居小新是全球首款AI房产居间智能体。注意，它的定位不是经纪人的辅助工具，而是独立的居间服务方。主打的就是“中立无佣模式”：买卖双方不用支付中介用金，房源核验、需求匹配、价格研判、风险排查这些核心居间工作全部由AI完成；而带看、按揭、过户、验房这些需要线下跑腿的工作，则交给社会化的专业团队来承接，服务项目明码标价、按需选择。
这套模式背后有两个核心的拆分逻辑：
第一，把居间智力工作与执行工作分开。房源核验、供需匹配、价格评估这类信息密集型的工作交给AI，边际成本几乎为零，还能7×24小时不间断服务。带看、过户这些劳动密集型的工作，拆分后交给外部专业机构标准化运营、按项收费。
第二，用商业模式来筑牢中立属性。传统中介靠成交用金吃饭，利益导向下很容易催生假房源、信息隐瞒、恶意防跳单这些问题。而易居小新不靠用金盈利，天生就不会偏向交易的任何一方——这份中立不需要依靠从业者的道德约束来维系。
正如易居中国董事局主席、深度智联董事长周忻所说：“绝大部分居间流程，都是围绕赚取用金设计的。”易居小新的初衷，就是要从根源上打破这套扭曲的激励机制。
这是一场生产关系的变革
易居小新的落地，不只是产品层面的创新，更是对房产交易底层生产关系的一次重构。
房产用金制度的核心矛盾，其实不在于用金比例高低，而在于居间职能被利益扭曲了。中介这个角色本来应该降低交易成本，结果现在反而推高了成本。这个问题不是国内独有的——2024年3月，全美房地产经纪人协会就用金诉讼达成了和解，取消了强制用金报价的规则，但经纪人“成交拿收益”的核心模式没变，信息割裂、利益冲突这些行业顽疾依然存在。
这也是以往AI只能“提效、无法破局”的关键所在：当AI嵌在一个以用金为主导的利益框架里时，它只能加速原有流程，没法改变规则本身。
而易居小新的突破，恰恰就是跳出这个旧框架，依托AI重建了居间服务的利益体系。
从生产关系角度看，这场变革本质上是一次劳动分工的重塑：AI承接高价值、信息密集型的居间脑力工作，人力则聚焦在劳动密集型的线下履约工作上。这套分工之所以行得通，是因为AI同时具备两个人类没法实现的优势：没有成交利益带来的绝对中立，以及零边际成本带来的规模化服务能力。服务一个人和服务一万个人成本差不多，这让核心居间服务可以免费提供。
双重优势叠加在一起，“AI做居间、人类做执行”这个新模式就实现了商业和逻辑上的自洽。从宏观层面看，这正好契合国家“人工智能+”行动中推动生产关系深度变革的方向。当大多数行业的AI还停留在流程优化阶段时，房地产居间领域已经成了AI重塑行业规则的典型样本。
为什么是易居小新？
无佣居间其实不是新概念，以前一直很难落地，现在却借AI成了现实。核心原因在于，AI破解了人类居间服务固有的商业悖论。
人类经纪人靠用金生存，注定很难保持绝对中立。而不收用金的独立居间机构呢，又因为信息采集、核验、匹配的成本太高，难以持续运营下去。
AI直接解决了这个难题：近乎为零的边际成本，让免费居间具备了商业上的可行性。
但低成本只是基础，专业能力才是真正的核心。通用大模型普遍缺少房产行业的专属认知，面对市场趋势、楼盘研判这些专业问题，输出内容往往空洞无物。而易居小新依托的是深度智联自研的房产垂直大模型DeepLink RE-LLM，背靠易居30年的行业积淀和克而瑞二十多年的专业数据，搭建了数据、知识、专家、工程四大底座，形成了成熟的行业技术体系。
跟那些只能完成单一指令任务的传统AI不同，易居小新搭建了“感知-研判-决策-执行-迭代”的全闭环体系，可以独立完成房源核验、需求匹配、价格评估、风险排查等全流程居间工作。这也印证了行业的一个现状：房产领域AI应用的瓶颈，从来不是算力，而是行业认知能力的缺失。
无佣经纪模式的更大想象空间
易居小新的价值，早就超越了一家企业的商业创新。这套“AI中立居间+无佣模式”，有望在全居间服务领域复制落地。
放眼全球，海外已经有类似的探索。像Landy.ai、reAlpha Tech、Opendoor这些平台，都依托AI推出了免佣房产交易服务，纷纷在挑战传统用金模式。国内头部平台也在转型，贝壳提出要从“交易核心”转向“居住决策与长期服务”，推动经纪人从信息中介向专业服务者升级——这说明单纯的撮合交易已经跟不上行业存量时代的节奏了。
房产之外，二手车、保险、理财、法律咨询这些领域，同样存在信息不对称、居间抽佣、利益导向被扭曲的问题。一旦垂直AI具备了专业能力、可以低成本提供居间服务，无佣中立模式就有了跨行业推广的基础。行业的盈利逻辑，也会逐步从“交易抽成”的用金经济，转向“专业服务”的价值收费。
当然，新模式也面临不少挑战。周忻坦言，项目需要跨过五道难关：搭建脱离用金的可持续商业模式、应对行业既有的利益阻力、解决用户冷启动、转变大众的消费认知、建立社会化履约服务的监管标准。
对此，易居选择了渐进式试点的路径：把易居小新作为一个全新的交易渠道供用户选择，不去强行替代现有模式。以增量切入、让市场自主选择，这也是这套模式向外推广时比较稳妥的做法。
中介经纪人，该如何应对这场变革？
2018年前后，当Waymo的无人驾驶出租车开始在旧金山街头试运营时，美国出租车司机和网约车司机的第一反应是走上街头抗议。他们担心饭碗被夺走，担心一个运行了几十年的职业生态就此瓦解。然而几年过去，现实的走向远比想象中温和——无人驾驶并没有让司机群体消失，而是推动了一次职业分化：一部分人转型成了车队运营管理者、远程监控员、车辆维护专家；另一部分人则专注于无人驾驶难以覆盖的场景——老人接送、特殊需求服务、高端定制出行。技术重新定义了“司机”这个职业的边界，而那些主动拥抱变化的人，往往比抵制者走得更远。
每一次生产力革新，都会重构职业生态。从业者会经历恐慌、抵触，最终走向接纳与转型——房产经纪人如今正站在这个十字路口。
抵制技术变革完全没有意义。过往的经验已经证明，行业阻力只会延后个人的转型时机，却无法阻挡趋势本身。AI解决的是消费者真实的痛点，市场选择终将决定行业的走向。
从业者真正要思考的，不是“AI会不会取代我”，而是“我能提供哪些AI无法替代的价值”。
AI可以高效完成房源核验、数据匹配、风险筛查，但它无法感知购房者的情感诉求、化解交易中的人际矛盾、处理复杂的家庭决策分歧。经纪人除了要去担当AI做不了的带看、权证、按揭这些线下履约专业服务外，核心竞争力的方向可能会集中在三个方面：
其一，深度本地知识与生活方式顾问。一个板块真实的居住体验，数据库是没法完整收录的，但这往往是购房者最终拍板的关键。熟悉本地生态、能提供“活的”社区洞察的经纪人，是AI难以替代的。
其二，复杂交易的人际协调者。涉及多方博弈、情感纠纷、家庭决策分歧的交易场景，需要的不是算法，而是人与人之间的信任建立和情感疏导。能在复杂人际关系中斡旋、在关键时刻提供情感支撑的经纪人，会成为高净值客户最愿意买单的对象。
其三，AI工具的专业驾驭者。就像无人驾驶普及催生了“远程安全员”这个新职业一样，AI居间的普及也会催生新的专业角色——能理解AI能力边界、为客户解读AI输出的分析报告、在AI判断存疑时提供专业校验的“AI增强型经纪人”，将在新的分工体系中占据重要位置。
简言之，经纪人的身份会从“交易撮合者”转变为居住决策的专业顾问，价值核心也从赚取信息差转向提供专属服务与人脉价值。主动拥抱AI、深耕专业、沉淀客户信任的从业者，会在变革中站稳脚跟；而固守旧模式、靠信息不对称盈利的人，生存空间只会持续收窄。
生产力的跃升，是通往更好未来的台阶
从蒸汽机、电力到互联网，每一次技术革新都会引发职业焦虑，但最终结果都是分工重组、价值升级。新技术淘汰的是落后的工作模式，而不是职业本身。
AI重构房产居间模式，也是同样的道理。易居小新承接了标准化的脑力工作，既帮消费者省去了用金成本，也解放了经纪人的时间和精力。当“唯用金论”的导向被打破，房产服务才能回归本质：为家庭做出靠谱的居住决策。
这场变革必然伴随阵痛，会打破原有的利益格局。但从长远来看，技术始终在把人类从重复、低价值的劳动中解放出来，让我们走向更有温度、更具创造力的工作。
AI正在重塑地产中介行业，而这，仅仅是个开始。
