AI人工智能与信息安全相关书籍
在人工智能与网络安全交叉领域，近年来涌现出不少值得关注的著作。以下这份书单，覆盖了从基础理论到前沿应用、从政策伦理到工程实战的多个维度，无论是刚入门的研究者还是寻求突破的从业者，都能从中找到有价值的参考。
人工智能安全专题
1、人工智能安全（2020.07）
2、人工智能伦理与安全（2021.12）
3、人工智能安全（2022.08）
4、人工智能算法安全与安全应用（2022.12）
5、人工智能在网络安全中的应用（2021.01）
6、基于人工智能方法的网络空间安全（2021.11）
7、智能时代：人工智能、超级计算与网络安全（2018.02）
8、人工智能安全 方滨兴 人工智能安全体系架构 人工智能安全伦理准则 人工智能技术未来发展趋势 人工智能行为体安全评估检测方法（新书）
9、智能制造的信息安全（2022.07）
10、AI+网络安全——智网融合空间体系建设指南（2022.10）
机器学习与安全实战
11、一本书读懂智能家居核心技术（2020.01）
12、联邦学习（2020.05）
13、机器学习互联网业务安全实践（2019.09）
14、机器学习与安全（2019.08）
15、机器学习与安全（影印版 2018.11）
16、网络安全之机器学习（2019.09）
17、AI安全之对抗样本入门（2019.06）
18、对抗机器学习：机器学习系统中的攻击和防御（2019.12）
19、网络服务安全与监控（2021.01）
20、物联网——数据、安全与决策（2021.11）
21、移动互联网时代的智能终端安全（2016.07）
22、AI安全：技术与实战（2022.10）
行业融合与前沿探索
23、云计算安全——机器学习与大数据挖掘应用实践（2022.02）
24、电力大数据安全（2022.10）
25、人工智能交叉人才培养与课程体系（2022.04）
26、网络AI+：2030后的未来网络（2022.05）
这份书单跨度从2016年到2022年，可以看出AI安全领域在近年来的快速演进。从早期的终端安全问题，到对抗样本、联邦学习等新兴方向，再到电力、制造等垂直行业的落地实践，每一本书都对应着技术发展的一个重要节点。对于想要系统了解这个领域的朋友来说，按时间线翻阅这些著作，本身就是一次很好的知识脉络梳理。
