MiniMax M3 模型正式开源：原生多模态、百万上下文

上周五（6月12日），稀宇科技 MiniMax 做了一件在开源社区里分量很重的事——正式开源了 MiniMax M3 模型的权重，同时发布了 MSA（MiniMax Sparse Attention）技术论文。到了今天，6月15日，官方又进一步放出了完整开源的模型。换句话说，如果你一直关注多模态大模型的开源进展，这周应该已经被这个消息刷屏了。

这个 M3 模型到底什么来头？简单概括：它是 MiniMax 的原生多模态旗舰模型，总参数量 428B，激活参数只有 23B——注意这个“原生”二字，M3 是第一个从 Step 0 开始就做多模态混合训练的开源模型，而不是像某些模型那样先训练文本再嫁接视觉模块。这才是真正的多模态基因。

从发布到现在刚两周，M3 已经在 Artificial Analysis 综合智能指数排行榜上拿下了全球开源模型的最高排名。这个成绩放在竞争白热化的开源圈里，含金量不言而喻。

当然，用户量一上来，体验问题也跟着来了。官方坦承访问量激增，但持续优化的动作很快：输出速度已经从上线时的约 30 TPS 提升到了约 80 TPS，而且接下来还会继续提速 30-40%。这意味着模型响应会越来越流畅，不用再干等着转圈了。

在编码与智能体评测中，M3 达到了“行业顶尖水平”。具体来说，它能够自主拆解任务、调用工具、完成多步推理，而且写出的代码目标是直接可交付——不是那种“能跑但需要你改一堆”的半成品。这点对于开发者来说，可能比参数大小更诱人。

开源链接已经放出来了，感兴趣的话可以直接去 Hugging Face 上手试试。链接在此：https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M3