理想汽车发布马赫Mind-Pro模型，车载AI实现本地化自主决策

对于智能汽车用户而言，车载人工智能的反应速度、决策能力以及数据隐私安全，是衡量其体验优劣的核心标准。理想汽车在近日的发布会上，给出了他们的最新解决方案。

在理想Livis Day汽车软件与人工智能发布会上，官方正式宣布，

。这标志着理想汽车在车载人工智能的核心技术领域迈出了关键一步。

核心能力稳居行业第一梯队

根据发布会披露的信息，马赫Mind-Pro模型在多项关键评测中表现突出。具体而言，它在IFEval指令跟随、LongBench-v2超长文本理解、AIME26高阶数学推理以及BFCL-v2工具调用等专业领域，其能力已稳居行业第一梯队。更为重要的是，该模型在

等直接影响用户体验和量产可行性的商业维度上，实现了突破，达到了真正可量产的水平。

实现连续理解与自主决策

该模型的技术核心在于其多模态流式时序建模能力。这意味着它能够连续理解动态变化的物理世界信息，而非进行孤立的片段分析。在此基础上，模型还具备了因果推理和自主决策的能力。据悉，通过大量车载专属场景的行为特化训练，马赫Mind-Pro模型能够直接输出控制动作，并实时调用车辆的硬件系统。

其应用场景覆盖广泛，包括Always-on全天候主动感知、自然的人车交互、自主控车以及多模态问答等复杂功能。值得关注的是，

，这在提升响应实时性的同时，也最大程度保障了用户的数据隐私与安全。