从0到1:阿里云计算巢OpenClaw部署+Token Plan配置完整教程
部署一个AI智能体需要几步?以前可能要折腾半天,但现在有了阿里云计算巢和百炼Token Plan的组合,流程被大幅简化了。计算巢把服务器创建、环境配置、依赖安装全部封装成了自动化流程,基本上不用再手动搭建复杂环境。而百炼Token Plan这边,固定月费、额度内无限调用,正好适配OpenClaw这种高频、多场景的模型调用需求。下面从部署前准备开始,一步步把整个过程梳理清楚,包括计算巢实例创建、百炼Token Plan开通与凭证获取、OpenClaw配置、功能验证以及常见问题排查,力求让新手也能快速上手。
一、部署前核心准备
1.1 阿里云账号与实名认证
首先得注册并登录阿里云账号,完成个人或企业实名认证,这是使用计算巢服务、创建实例及开通百炼Token Plan的必要前提。个人用户通过支付宝授权就能快速完成认证,企业用户需要上传营业执照审核。如果打算用RAM子账号操作,需要由主账号分配“计算巢管理员”“百炼管理员”等权限,确保具备实例创建、配置修改、服务管理等操作权限。














1.2 开通阿里云百炼Token Plan(核心步骤)
百炼Token Plan是面向团队与规模化场景的订阅服务,采用Credits统一积分计费,支持全平台模型调用。对OpenClaw长期稳定运行来说,这是个相当理想的选择。
- 登录阿里云百炼大模型服务平台,进入“Token Plan”订阅页面。
- 选择套餐档位:标准版(198元/月,25000 Credits)、高级版(698元/月,100000 Credits)、尊享版(1398元/月,250000 Credits)。根据使用需求选择单月或连续包月,完成支付订阅。
- 获取Token Plan专属API Key:进入百炼控制台“API密钥管理”页面,点击“创建API Key”,选择“Token Plan专属API Key”(格式为
sk-sp-xxxxxx)。生成后立即复制保存——弹窗关闭后就无法再次查看了,而且严禁泄露。 - 记录Token Plan专属Base URL:OpenAI兼容协议地址是
https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1,Anthropic兼容协议地址是https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/apps/anthropic,后续配置OpenClaw时要用到。
1.3 本地工具与环境准备
- 远程连接工具:准备FinalShell、Xshell或阿里云Web终端,用于SSH连接计算巢实例执行命令。
- 文本编辑器:用来保存Token Plan API Key、OpenClaw访问Token等敏感信息,避免丢失。
- 地域选择:优先选择中国香港、新加坡、美国弗吉尼亚等海外地域。这类地域无需ICP备案,购买后可直接使用,且联网搜索功能不受限制。国内地域需完成ICP备案后才能正常公网访问,除香港外的国内其他地域,联网搜索功能存在一定限制。














接下来是具体的实例创建和配置环节。需要先说明一下轻量应用服务器的配置参考:
- 镜像:OpenClaw(或Hermes Agent)镜像(已购买服务器的用户可以重置系统重新选择镜像)
- 实例:内存必须2GiB及以上。
- 地域:默认美国(弗吉尼亚),目前中国内地地域(除香港)的轻量应用服务器,联网搜索功能受限。
- 时长:根据需求及预算选择。



然后打开阿里云百炼大模型控制台,找到密钥管理,单击创建API-Key。

再前往轻量应用服务器控制台,找到安装好OpenClaw的实例,进入“应用详情”放行18789端口、配置百炼API-Key、执行命令,生成访问OpenClaw的Token。

- 端口放通:需要放通对应端口的防火墙,单击一键放通即可。
- 配置百炼API-Key:单击一键配置,输入百炼的API-Key,再单击执行命令才能写入API-Key。
- 配置OpenClaw/Hermes:单击执行命令,生成访问OpenClaw/Hermes的Token。
- 访问控制页面:单击“打开网站页面”可进入OpenClaw/Hermes对话页面。
再补充一下创建API-Key时的注意事项:创建后务必复制并保存好,后面要用。

- 购买后,在控制台生成API Key。注意:复制并保存好你的API Key。

- 回到轻量应用服务器控制台,单击服务器卡片中的实例ID,进入服务器概览页。

- 在服务器概览页面单击“应用详情”页签,进入服务器详情页面。

- 端口放通:在OpenClaw使用步骤区域中,单击“端口放通”下的“执行命令”,可开放获取OpenClaw服务运行端口的防火墙。

- 这里系统会列出第一步中创建的阿里云百炼Coding Plan的API Key,直接选择就可以。

- 获取访问地址:单击“访问Web UI”面板下的“执行命令”,获取OpenClaw WebUI的地址。


二、阿里云计算巢创建OpenClaw实例
2.1 进入计算巢OpenClaw部署页面
登录阿里云计算巢控制台,进入“应用市场”,搜索“OpenClaw”,找到官方预装的OpenClaw应用模板,点击“立即部署”进入配置页面。
2.2 配置实例参数(新手推荐默认配置)
- :自定义应用名称(比如“OpenClaw-Agent”),分组名称默认即可。
应用信息
- :
部署资源配置
- 付费方式:选“包年包月”(长期使用)或“按量付费”(短期测试)。
- 实例规格:基础场景选2核4GB内存(最低要求2GB内存,低于这个配置会导致服务启动失败)、5Mbps带宽、40GB高效云盘;复杂场景可以升级到4核8GB及以上。
- 系统盘:默认40GB高效云盘,不用改。
- :
模型配置
- 百炼API Key:暂时留空,后续手动配置。
- 模型选择:默认即可,后续在OpenClaw中可自定义。
- :
网络配置
- 可用区:选择与百炼服务一致的地域(比如华北2(北京))。
- 专有网络:选择“新建专有网络”或已有专有网络。
- 交换机:选择对应可用区的交换机。
- :环境变量留空,不用改。
高级配置
2.3 完成部署与实例启动
确认所有配置无误后,点击“创建”,等待5-10分钟,实例状态变为“运行中”,基础部署就完成了。部署完成后,记录实例公网IP,用于后续访问OpenClaw Web UI与SSH连接。
2.4 端口放通(关键步骤)
进入计算巢实例详情页,找到“安全组”配置,添加入方向规则:协议TCP,端口18789(OpenClaw默认端口),授权对象在测试阶段可设为0.0.0.0/0,正式使用建议改成个人IP白名单,提升安全性。
三、OpenClaw配置百炼Token Plan(两种方式)
3.1 计算巢控制台一键配置(新手推荐)
- 进入计算巢OpenClaw实例详情页,找到“应用配置”区域,点击“一键配置百炼Token Plan”。
- 在弹出窗口中填写:
- 模型厂商:阿里云百炼
- 认证方式:Token Plan
- API Key:粘贴Token Plan专属API Key(
sk-sp-xxxxxx) - Base URL:粘贴OpenAI兼容协议地址
https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 - 默认模型:选择
qwen3.7-max或qwen3.6-plus
- 点击“确定”,系统自动执行配置命令,写入OpenClaw配置文件。
- 点击“生成访问Token”,复制保存Web UI访问凭证。这个凭证是访问OpenClaw的唯一密钥,严禁泄露。
3.2 SSH手动配置(进阶用户)
- 使用远程连接工具SSH连接计算巢实例:
ssh root@实例公网IP - 进入OpenClaw容器,执行配置命令(替换API Key为实际值):
docker exec -it openclaw-core /bin/bash # 配置百炼Token Plan API Key openclaw config set models.providers.bailian-token.apiKey "sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx" # 配置Token Plan专属Base URL openclaw config set models.providers.bailian-token.baseUrl "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1" # 设置默认调用模型 openclaw config set agents.defaults.model.primary "bailian-token/qwen3.7-max" # 启用Token Plan计费模式 openclaw config set models.providers.bailian-token.token_plan_enabled true # 重启OpenClaw服务使配置生效 openclaw gateway restart - 生成Web UI访问Token:
复制生成的Token,用于后续访问Web UI。openclaw token generate --admin
3.3 手动编辑配置文件(高级定制)
如果需要更精细的配置,可以直接编辑OpenClaw配置文件~/.openclaw/config.json:
{ "models": { "mode": "merge", "providers": {
"bailian-token": {
"baseUrl": "https://token-plan.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
"apiKey": "sk-sp-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"api": "openai-completions",
"token_plan_enabled": true,
"models": [{ "id": "qwen3.7-max", "name": "qwen3.7-max", "temperature": 0.7, "maxTokens": 65536, "contextWindow": 1000000},{ "id": "qwen3.6-plus", "name": "qwen3.6-plus", "temperature": 0.2, "maxTokens": 4096, "contextWindow": 1000000}
]
} }},"gateway": { "port": 18789, "auth": {
"mode": "token",
"tokens": ["生成的Web UI访问Token"] }}
}
编辑完成后,重启OpenClaw服务使配置生效:
docker restart openclaw
四、OpenClaw功能验证与Token Plan使用确认
4.1 访问OpenClaw Web UI
在浏览器中输入http://实例公网IP:18789,使用生成的访问Token登录,进入OpenClaw控制台。控制台里可以查看模型列表、对话历史、技能配置、日志等信息。
4.2 发起对话与工具调用验证
- 在Web UI中选择默认模型(如
qwen3.7-max),输入测试指令,比如“介绍一下阿里云百炼Token Plan”。 - 验证OpenClaw响应:如果正常返回内容,说明模型调用成功。
- 验证工具执行:输入“帮我写一段Python代码,实现两数相加”,确认OpenClaw可以生成并执行代码。
4.3 确认Token Plan额度消耗
登录阿里云百炼控制台,进入“Token Plan”用量统计页面,查看实时Credits消耗数据。确认OpenClaw调用模型时,已正常抵扣Token Plan额度,而不是按量计费,避免产生额外费用。如果没有消耗,需要检查API Key、Base URL是否正确,以及配置文件中token_plan_enabled是否为true。
五、OpenClaw功能扩展与优化配置
5.1 启用技能与工具
OpenClaw支持文件处理、代码执行、联网搜索、数据查询等技能,可以在Web UI的“技能管理”页面启用。所有技能调用模型时,都会统一使用Token Plan额度,无需额外配置。
5.2 调整模型参数
在配置文件中可以调整temperature(控制输出随机性,范围0-1)、max_tokens(最大响应长度)等参数,适配不同场景。比如精准问答场景可以把temperature设为0.2,创意生成场景设为0.7。
5.3 配置开机自启
为确保计算巢实例重启后OpenClaw自动运行,可以配置开机自启:
sudo vim /etc/rc.local
# 添加以下内容
docker start openclaw-core
# 保存退出后,添加执行权限
sudo chmod +x /etc/rc.local
# 重启实例验证
sudo reboot
5.4 安全配置优化
- 测试完成后,将安全组授权对象修改为指定IP白名单,禁止公网随意访问。
- 定期更新OpenClaw版本,获取最新功能与安全修复:
docker exec -it openclaw-core /bin/bash openclaw update - 启用Web UI访问鉴权,确保仅授权用户可访问。
六、常见问题排查
6.1 OpenClaw无法连接百炼Token Plan
- 检查API Key是否为Token Plan专属(格式
sk-sp-xxxxxx),而不是通用API Key。 - 确认Base URL为Token Plan专属地址,没有使用通用dashscope地址。
- 检查实例网络是否可访问阿里云百炼服务,尝试ping通Base URL域名。
6.2 模型调用失败,无响应
- 确认Token Plan Credits额度充足,没有耗尽。
- 检查默认模型名称是否正确,需与百炼Token Plan支持的模型名称完全一致。
- 重启OpenClaw服务,重新加载配置。
6.3 Web UI无法访问
- 确认实例已放通18789端口,安全组规则配置正确。
- 检查访问Token是否正确,未过期或泄露。
- 尝试重启OpenClaw服务与计算巢实例。
6.4 Token Plan额度消耗异常
- 优化对话历史长度,减少上下文占用。
- 降低
temperature参数,减少模型冗余输出。 - 选择轻量模型处理简单任务,复杂任务再切换高性能模型。
七、总结
阿里云计算巢部署OpenClaw AI Agent并配置百炼Token Plan,是实现AI智能体稳定、低成本、规模化运行的高效方案。计算巢的一键部署能力大幅降低了部署门槛,不用手动搭建复杂环境,新手也能快速上手;百炼Token Plan提供统一Credits计费,支持多模型调用与团队管控,完美适配OpenClaw的长期使用需求。
从部署前准备、计算巢实例创建、Token Plan开通与凭证获取,到OpenClaw配置、验证与优化,全程操作清晰,不需要复杂的AI开发经验。部署完成后,OpenClaw可以作为强大的数字助手,执行对话交互、代码编写、工具调用、流程自动化等任务,大幅提升个人与团队的工作效率。同时,依托阿里云的稳定算力与百炼的模型能力,可以轻松支撑业务落地与规模化扩展,真正实现AI技术的高效落地。