AI如何助力可控核聚变研究？前沿技术正加速能源终极挑战

可控核聚变，被誉为人类能源的“终极梦想”，其核心挑战在于如何让高温等离子体在极端条件下长时间稳定运行。近期，前沿人工智能技术正被引入这一领域，试图为“人造太阳”的稳定燃烧提供新的解题思路。

中国EAST“人造太阳”已实现1亿摄氏度高温下，高约束模式等离子体运行超过1000秒的里程碑。然而，要获得足够的聚变功率，必须同时提升等离子体的温度、密度和约束时间，这极易将等离子体推向不稳定状态，成为技术攻关的难点。

“物理+数据”双轮驱动破解核心难题

针对这一挑战，研究团队构建了

。该方案并非单纯依赖数据模型，而是将物理规律与人工智能算法深度融合，旨在更精准地理解和控制聚变过程。

具体而言，团队依托强化学习、生成式模型、自进化智能体等前沿AI能力，重点攻关可控核聚变研究中的几个关键环节：包括对等离子体状态的快速诊断、对未来行为的精准预测，以及对各种不稳定性的有效控制。人工智能的目标是通过对这些复杂问题的模拟、优化和破解，

，为最终实现稳定、高效的聚变能源提供赋能。