讯飞星火写学生评语的提示词

写期末评语最怕什么？不是写得不够多，而是写完了，学生和家长看完只有一个感觉：这好像套在谁身上都行。

最近尝试用讯飞星火生成贴合学生真实表现的评语，发现关键不在于模型本身，而在于输进去的提示词结构。如果指令够精准，出的文本几乎可以直接用；如果指令模糊，出来的就是另一套标准话术。

这里分享一下摸索出来的几个核心要点。

先看一个基础模板：

“你是一位带班5年的初中语文老师，给七年级（3）班学生写期末评语。请用60字以内的一段话，包含1个具体行为细节+1个正向品质提炼+1句发展建议。不使用‘该生’‘希望’‘继续努力’等泛化表述。学生姓名：李明；本学期课堂主动举手回答问题17次；作文中开始尝试使用比喻修辞；书写仍偶有潦草。”

这个模板包含三个关键要素：第一是明确身份和任务对象，第二是锁定输出格式，第三是填入学生真实的行为锚点。最后这一项尤其重要——如果模型接收到的只有“书写潦草”这种模糊描述，它会自动往“希望今后注意”这类套话上靠；但你要是直接告诉它“作文中用了比喻修辞”，它就能精准捕捉到这个亮点。

实际操作中，你必须填满至少三个可验证的事实锚点。数据或行为例证越具体，模型越不容易跑回通用话术的舒适区。

几个常见的雷区，以及怎么绕过去

“比较认真”“较为积极”“有一定进步”这类词，说完跟没说一样。模型一旦看到这些，就会顺着往下编，导致评语失真。与其这样，不如直接用可量化的行为替代：“连续三周交齐预习笔记”“在《西游记》读书分享中完整复述第23回情节”。

提示词开头需要明确一句：“所有评语采用第二人称‘你’，像面对面聊完天后随手写在成绩单空白处的语气。”不加这句，模型默认用第三人称书面语，评语读起来立刻变档案腔。你要的是“这学期你举手17次，每次都有点紧张但从不退缩”，而不是“李明同学本学期表现积极”。

末尾强制追加一句禁止词汇清单，把那些看着挺美实际上毫无信息量的词圈死：踏实、勤奋、懂事、潜力、桥梁、沃土、启航、绽放、耕耘、阶梯。把这些词从模型的词库里剔除，它才会去想办法用真实的语言描述真实的孩子。

分层定制：不同类型的学生，写法则不同

面对

，建议先用“虽然……但……”句式开场，随后给一个不可替换的闪光点。比如：“虽然数学计算常出错，但每次订正都重做三遍并用红笔标出错因——你对‘弄懂’这件事有执念，下学期我们一起把错题本按颜色分类。”

面对

，隐去所有表扬性动词，只陈述可验证的动作。“表现出优秀的组织能力”不如“牵头组建班级旧书漂流角，登记借阅记录42条，协调3次换书日”。前者是空洞的褒奖，后者是实打实的事实，孩子看了也会觉得：老师真的有在注意我做了什么。

面对

，指定使用感官细节。提示词里可以写：至少包含1个视觉或听觉细节。比如“你总坐在窗边第三排，铅笔盒里整齐躺着七支削尖的铅笔”“发言前会轻轻摩挲校牌边缘”。这些细节本身就是最好的个性化标签。

回到开头的例子。李明那17次举手、作文中的比喻尝试、偶尔潦草的书写——这些信息放在一起，就是一个真实的孩子画像。你不需要用任何套话，只要把这些事实连成一段60字的话，评语自然就有了温度和区分度。