【动态】2026中国图像图形大会“深度伪造治理技术论坛”成功举办

在广州举办的CCIG 2026大会上，“深度伪造治理技术论坛”可以说是一个亮点频出的重要环节。这场论坛于2026年5月30日成功举办，由中国图像图形学会主办，聚焦的正是当下最受关注的生成式人工智能安全与数字媒体内容治理方向。简单说，就是在为构建可信人工智能体系提供学术支撑，直面日益复杂的深度伪造挑战。

论坛现场

论坛主席由北京交通大学赵耀教授（IEEE Fellow、长江学者、国家杰青）和暨南大学夏志华教授（国家重点研发计划首席科学家）共同担任，上海交通大学孙锬锋教授负责联络工作。从阵容上看，就是学界大佬们的一次强强联合。

论坛主席致辞

专题报告：多维度解读深度伪造治理

论坛邀请了四位国内顶尖学者做专题报告，覆盖了技术研究和应用落地的几个核心节点。

中国科学技术大学张卫明教授的报告主题是“生成式水印与大模型水印”。他系统阐述了大模型资产保护与生成内容鉴别的关键技术和发展趋势，重点剖析了当前技术面临的瓶颈与未来应用前景。这份报告，实际上为数字版权保护提供了一个非常务实的落地视角。

复旦大学张新鹏教授的报告则更有综合性，以“多媒体智能安全近期研究进展”为题，分享了数字水印确权防伪、隐蔽通信隐写攻防以及AI模型安全的最新成果。这三个方向串联起来，勾勒出一幅多媒体内容安全防御体系的整体图景——可以发现，前沿的突破正在不断推进这套体系的实用化。

香港中文大学（深圳）吴保元副教授的报告聚焦于深度伪造检测领域，他提出了代际分析框架，并重点展示了基于多模态大模型的检测前沿进展。说实话，在提升检测技术的泛化能力和可解释性方面，这套思路让人眼前一亮。

中山大学任文琦教授的报告则直指大模型的安全软肋——她深入分析了大模型“越狱”风险的形成机理，并探讨了构建“生成内容防火墙”的技术路径。这为防范大模型潜在安全风险提供了非常具体的解决方案。

专题报告环节

Panel：碰撞与共识

除了高质量专题报告，论坛还设置了Panel研讨环节，主题非常务实——“不足与发展：深度伪造治理技术在实际应用中的难题”。吴保元教授、任文琦教授、中山大学卢伟教授、湖南大学廖鑫教授等嘉宾，围绕着技术落地瓶颈、产业应用挑战与治理体系的构建展开了深度对话。值得关注的是，现场多位青年学者也参与了提问交流，整个环节气氛热烈，观点碰撞不断，可以说为行业实践提供了极为宝贵的参考意见。

Panel研讨环节

总体来看，这次论坛汇聚了国内图像图形与人工智能安全领域的领军力量，围绕深度伪造检测溯源、大模型安全治理、AIGC内容合规等核心议题进行了全方位探讨。尤其在产学研对接方面，搭建了一个高质量的平台。值得一提的是，论坛吸引了包括海内外高校教授、研究院所专家及研究生在内的两百多人线下参会——现场座无虚席，气氛热烈，这本身就反映了学术界对深度伪造治理技术的高度关注。

可以这么说，这次论坛为构建可信人工智能体系、推动数字媒体安全治理技术创新与产业应用注入了新动能，也为未来相关领域的合作与发展搭建了坚实的桥梁。

论坛现场