如何在扣子中接入零一万物Yi系列模型作为创意写作内核

要在扣子（Coze）中使用零一万物Yi系列模型（比如Yi-1.5-9B-Chat、Yi-34B-Chat这样的），有一个雷区：平台默认不支持直接下拉选择。所以，得通过自定义HTTP插件来调用Yi模型的API——这是核心思路。

说白了，你没法直接在Bot设置里选，必须自己部署服务，或者借助OpenRouter、Fireworks.ai这类第三方平台，走自定义插件+HTTP请求的路径。下面拆开来说。

确认Yi模型可用的API端点

零一万物目前还没有开放公共的SaaS版Yi模型API。所以，可行的方案是：要么自己用vLLM或llama.cpp部署一套，要么用已经支持Yi的第三方托管平台，比如OpenRouter、Fireworks.ai。这里有一个需要特别留意的地方：

怎么验证API能不能用？很简单。用curl或者Postman，向 https://api.openrouter.ai/v1/chat/completions 发一个POST请求，请求头（Header）里带上 Authorization: Bearer sk-xxx，请求体（Body）里指定 model=zero-one-ai/Yi-34B-Chat。如果返回的状态码是200，并且响应体里确实有 choices[0].message.content 字段，那这条路就走通了。

创建HTTP请求插件

进入Bot编辑页面，找到「插件」菜单，点「创建插件」，类型选「HTTP请求」。

先填基本信息：插件名字可以叫“Yi创意写作内核”，描述里写清楚用途，比如“调用Yi-34B模型生成故事开头、人设草稿、对白润色等内容”。认证方式选「Bearer Token」，Token值填你在OpenRouter上拿到的密钥，或者私有服务的API Key。

接着配置请求细节：URL填 https://api.openrouter.ai/v1/chat/completions，方法选POST，请求头里加一项 Content-Type: application/json。请求体的模板可以这样写：

{ "model": "zero-one-ai/Yi-34B-Chat", "messages": [ { "role": "system", "content": "你是一名专注创意写作的资深编辑，语言风格灵动、具画面感，不使用列表、不解释原理，直接输出成品文本。" }, { "role": "user", "content": "{{input}}" } ], "temperature": 0.85, "max_tokens": 1024 }

配置Bot工作流调用插件

在Bot的「工作流」里新建一个节点，类型选「插件」，然后搜索并选中刚才创建的那个“Yi创意写作内核”插件。

第一步：加一个「用户输入」节点，变量名设为 user_prompt。

第二步：把这个变量连到插件节点上，在插件参数里，把 input 字段绑定为 {{user_prompt}}。

第三步：接着加一个「条件分支」节点。用来判断插件返回的结果里是否包含 choices 数组，并且数组长度至少为1。如果不符合条件，就走「失败路径」，返回一句提示，比如“Yi模型暂时不可用，请稍后重试”。

第四步：在成功路径上，用JSONPath提取 $.choices[0].message.content，这就是最终要回复给用户的内容。这一步不做，Bot就会原样返回整个API响应体，用户看到的是一堆乱码JSON——usage、id这些冗余字段全出来了，体验非常糟糕。

设计提示词工程层（可选，但强烈推荐）

方法一：在Bot的「提示词」设置里，system prompt可以这样写：

“你负责接收用户关于小说/剧本/广告文案的原始需求，将其转译为适配Yi模型理解的指令格式。例如用户说‘写一个赛博朋克风咖啡馆老板的独白’，你要生成：‘以第一人称视角，写一段200字内的独白，主角是经营义体改装咖啡馆的前网军，语气疲惫但暗藏讥诮，加入霓虹雨声和机械臂故障的细节’。”

方法二：在调用插件之前，加一个「代码」节点，用Ja vaScript动态拼接指令。举个例子：如果检测到用户输入里带“古风”两个字，就自动追加一句“使用文言短句，避免现代词汇”；如果带“儿童”，就追加“禁用隐喻与多音字，每句不超过12个字，押ang韵”。

需要特别警惕的是，Yi-34B对中文长文本的理解能力确实很强，但对那些“不要做什么”的否定指令，表现并不稳定。所以，所有约束条件都推荐用正向表述。比如，“只输出纯对话，不含动作描写”就比“不要写动作”要可靠得多。