陈宇森：2026年AI Agent将迎商业落地拐点，自然

聊AI Agent的发展趋势，陈宇森（前长亭科技创始人，现MuleRun创始人）最近分享的观点挺值得琢磨。他直言，Claude Code这类新一代工具，已经把AI的编程能力推上了一个新台阶——现在，把一个日常任务流程转化成自动化Agent，门槛比想象中低得多。未来，普通用户只要用自然语言把自己的需求讲清楚，就能快速生成一个专门解决某类具体问题的Agent。这事儿听起来像是科幻，但正在变成现实。

关键在于，当前构建Agent已经不再依赖什么低代码平台或高超的编程技能了。核心其实就两样：给AI提供结构化的技能定义，外加一个稳定可靠的运行环境。举个例子，人力资源专员或客户服务人员，只要能把日常工作环节准确描述出来，AI就能高精度地完成对应操作。这意味着，大量细分场景、小众需求的自动化，终于有了切实可行的落地路径。说到底，技术正在从“会的人才能用”转向“用的人都能会”。

从商业层面看，陈宇森判断未来的AI应用生态会高度多元化，呈现出强烈的长尾特征。用户获取服务的方式，也会从传统的“应用商店式被动选择”，逐步转向基于自然对话的即时触发——就像跟人说话一样自然。不过，当前平台发展还卡在两个瓶颈上：一是可用Agent的数量太少，供给严重不足；二是创作者上架流程太繁琐，直接影响内容更新效率。所以，进一步简化开发与部署流程，已经成为提升生态活力的关键。这一点，几乎是行业共识。

展望2026年，陈宇森认为这一年将是AI应用真正兑现商业价值的重要节点。业界普遍期待，能出现一批原生基于AI架构、具备可持续盈利能力的新兴企业。虽然大模型的技术能力还在持续增强，但眼下更紧迫的任务，是先把现有能力充分释放出来，加快构建丰富多样的Agent供给体系，同时打造便捷、高效、可扩展的交易与分发机制。说到底，技术再强，也得有人用、用得上才行。