谷歌联合英伟达发布开源模型DiffusionGemma:引入扩散机制，单卡推理提速4倍

谷歌在2026年6月10日放出了一个有意思的“实验品”——DiffusionGemma。这个开源语言模型彻底打破了传统大模型“逐字生成”的老套路，转而把图像AI领域玩得风生水起的扩散机制，直接移植到了文本生成里。简单说，它不再一个字一个字地往外蹦，而是从一团随机噪声开始，通过多次迭代优化，一口气并行输出256个标记的词块。

目前模型权重已经基于Apache2.0协议在Hugging Face上开源，而且全面兼容vLLM、MLX这些主流推理框架。这意味着什么？——它不光打破了内存带宽对GPU算力的传统束缚，更给未来AI在复杂逻辑和那些“非线性”的文本生成任务上，硬生生撕开了一条全新的技术路径。可以这么说，这步子迈得虽小，但方向很有意思。