OpenAI拟租赁俄亥俄州10GW数据中心园区,Nvidia或提供资金支持
一则重磅消息在AI基础设施圈内炸开了锅:OpenAI正在深入洽谈租赁俄亥俄州南部的一处拟建数据中心园区,规划装机容量高达10吉瓦。更引人关注的是,Nvidia极有可能为这一项目提供财务支持。

据《The Information》援引知情人士消息,按当前芯片、电力及建设成本估算,这个园区的造价至少得5000亿美元。方案的具体安排是:OpenAI签订20年租约,控制园区内的计算设备,并在园区投运后开始支付租金——首期阶段预计2028年启动。报道还提到,Nvidia不仅要提供硬件设备,还将为OpenAI的租约义务以及开发商的融资提供担保。
这套方案背后,折射出AI基础设施战略正在经历一场深层转变。算力需求急剧攀升的当下,模型开发商、芯片供应商和能源供应商正在联手构建越来越长期的合作关系,共同保障算力资源的供给。这已经不是简单的买卖关系,而是一场多方联动的生态共建。
Counterpoint Research研究副总裁兼合伙人Neil Shah对此评价说,这种“互利共生式合作”正在成为AI基础设施建设的常态。不过他也给企业CIO们提了个醒:如果选择OpenAI作为底层平台,不能被动接受其附带的任何基础设施安排。CIO们必须主动谈判,要求OpenAI采用多元化的算力来源,避免把所有资源都押注在Nvidia这一个“高端篮子”里。
截至目前,OpenAI与Nvidia均未回应置评请求。
这一融资安排,实际上是双方于2025年9月正式确立的合作关系的进一步延伸。当时双方宣布将部署至少10吉瓦的Nvidia系统,Nvidia承诺每上线1吉瓦系统就向OpenAI投资最高达1000亿美元。首期阶段计划采用Nvidia的Vera Rubin平台。租约担保则在这个关系上再叠加了一层:Nvidia不再仅仅是硬件供应商,而是成为了支撑OpenAI AI服务基础设施的财务后盾。
Greyhound Research首席分析师Sanchit Vir Gogia分析说,当芯片供应商为客户租约和开发商融资提供担保时,双方关系就已经超出了买卖范畴,演变成了赞助商与租户的关系。对企业而言,选择标准化接入OpenAI,已经不只是模型层面的决策,而是暴露在一个横跨芯片、电力、资本与监管注意力的单一经济引力场之中。
报道中提到的这个数据中心园区,与美国能源部今年3月宣布的一个项目高度吻合——该项目旨在对俄亥俄州派克顿附近的原朴茨茅斯气体扩散厂旧址进行重新开发。根据合作协议,软银旗下的SB Energy承诺在此建设10吉瓦的新增发电容量,其中至少9.2吉瓦来自天然气发电,并配套投入数十亿美元新建输电基础设施。能源部当时并未透露租户信息。如果谈判达成,OpenAI将成为这个园区计算基础设施的运营主体。
对CIO而言:超越模型,看透基础设施棋局
对于企业采购方来说,分析师们一致认为,这个交易结构再次强调了一个关键点:评估AI供应商时,不能只看模型能力和定价,还得综合考量其背后的基础设施格局。
Neil Shah建议,CIO在签合同时应该争取保留基础设施的灵活性,避免对单一算力生态系统形成过度依赖。“OpenAI需要实现多元化布局,提供基于AWS或谷歌云等更具成本效益的云平台的算力服务。把合适的云基础设施与合适的企业工作负载匹配起来,将成企业的关键战略。”
他同时提醒,这种规模的项目通常需要数年才能满负荷运行,执行风险不容小觑。“一个10吉瓦的园区不可能一夜建成,完全建好至少需要十年。在这么长的时间线上做出长期承诺,面临的不确定性太大了。”
Gogia则指出,不能把规模等同于可及性。“更多算力并不能消除稀缺,它只是把稀缺推迟了。”更深层的风险在于融资安排——这些安排最终会以最低承诺量、预留层级和使用门槛的形式传导至下游。即便Token价格下降,也难以规避。稀缺不会消失,它只是以合同条款的形式固化下来。
目前,这些租约仍处于谈判阶段,融资、许可审批和部署时间表等关键问题尚未完全敲定。
答疑时间
Q1:OpenAI租赁的俄亥俄州数据中心园区规模和成本究竟有多大?
规划装机容量10吉瓦,按当前成本估算,建设费用至少5000亿美元。OpenAI将通过20年租约控制园区计算设备,首期预计2028年启动运营,届时开始支付租金。
Q2:Nvidia在这个项目中扮演什么角色?
Nvidia的角色非常多元:既是主要硬件供应商(计划采用Vera Rubin平台),又为OpenAI的租约义务和开发商融资提供担保,从传统供应商关系升级为财务支持方。此前双方已于2025年9月达成合作,Nvidia承诺每吉瓦系统上线时投资最高1000亿美元。
Q3:企业CIO选用OpenAI服务时需要注意哪些风险?
分析师建议关注三点:第一,在合同中争取基础设施的灵活性,避免过度依赖单一算力生态;第二,要求OpenAI提供基于AWS或谷歌云等多元化算力来源;第三,项目建设周期长达十年以上,执行不确定性较大,且随着融资安排落地,未来可能出现最低使用承诺量和预留门槛等隐性限制。