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硬氪专访 | 拿到行业最大单笔融资后,余轶南说万里长征才走了第一步

来源:互联网 时间:2026-06-10 14:57:12

余轶南身上有一种独特的混合气质:既有知识分子的敏锐,又带着几分江湖人的果敢。他似乎总能提前嗅到风向的变化,然后毫不犹豫地投身其中。他的职业生涯轨迹,本身就是一部浓缩的科技冒险史——从放弃安稳的学术道路,到2015年因余凯一句“我们一起去做AI芯片吧?”的邀约,便成为地平线创始团队的001号员工;再到2024年底,在地平线成长为自动驾驶领域巨头并成功上市后,他选择再次出发,创立「维他动力」,将目光投向更具想象力的消费级机器人领域。

在地平线后期,余轶南负责供应链、销售、财务等综合事务,这段经历磨砺了他纵观全局的商业决断力。如今,他将这种能力带到了新的创业征程中。近期,「维他动力」接连跨过关键里程碑:不仅完成了高达5亿元的Pre-A轮融资,成为消费级具身智能领域最大单笔融资之一,其首款产品“Vbot超能机器狗”也于5月8日正式启动量产交付,首批500台产品已下线。公司联合创始人赵哲伦透露,5月将完成超过1500名用户的产品交付,6月产能将爬升至每月2500台以上。

伴随着产品走入家庭,线下体验网络也在同步铺开。上海长宁来福士、北京蓝色港湾的首批体验店已经开业,未来还将进驻京东Mall、山姆会员店等全国知名零售空间,让消费者能够近距离感受具身智能产品的魅力。

尽管开局顺利,但余轶南对行业的判断却异常清醒。他预计,具备初步实用价值的家庭机器人可能在2027年左右出现,但他也强调,“具身智能的万&里长征才走了第一步”。产业远未到定型的时候,无论是产品形态、技术路线还是应用场景,都还在快速演化。因此,「维他动力」的策略是小步快跑,不追求一蹴而就的完美产品,而是先推出60分的可行产品,在真实用户反馈中快速迭代。公司的核心研发将围绕三个方向展开:全尺寸人形机器人本体、覆盖通用操作与移动的世界模型,以及基于Agentic OS架构的具身智能操作系统。

家庭机器人用户,与新能源车高度重合

硬氪:你们首款产品超能机器狗目前的订单和交付情况如何?

赵哲伦:

自发布以来,Vbot超能机器狗的订单总量已超过8000台。我们与华勤合作共建了专属产线,目前正处于产能爬坡阶段。现已下线约500台,预计5月将交付1500台,6月产能将提升至2500台/月,产线满产状态下月产能可达4000台以上。

硬氪:目前这些订单的客户画像是什么样的?大家大概的购买诉求是什么?

赵哲伦:

一个有趣的发现是,我们的用户画像与上一代的新能源车主高度重合。年龄主要集中在30-45岁,以拥有理想、蔚来、特斯拉乃至BBA、保时捷等品牌的中产有娃家庭为主。

购买动机排在第一位的,是家庭陪伴。其次,是希望让孩子接触前沿科技的“科技启蒙”需求,以及可以带出门社交、展示的“尝鲜”属性。毕竟,机器狗是目前唯一能方便地带到户外进行互动的具身智能产品。目前,我们的订单全部来自国内市场。

硬氪:今年行业里集体转向C端商业化,但是你们是一开始就锚定家庭场景的,你认为C端的量产交付相比于B端有哪些新的挑战,你们具体是怎么解决的?

赵哲伦:

最大的挑战在于,C端用户对产品质量、可靠性和体验的容忍度极低,而整个消费级机器人产业链却极不成熟。我们是用汽车工业的标准,来要求这台消费级机器狗的。具体来说,我们应对了三大系统挑战:

首先在机械系统上,我们大幅提升了关节电机和本体的耐久性标准,目标是机器狗在行走500-1000公里后,依然能保持安静、连贯,没有齿轮松动或异响。这倒逼我们去重新定义零部件的精度和寿命。

第二是能源系统。为了满足家庭场景的长续航需求,我们彻底重构了电子电气架构,取消了工业场景常见的换电结构,采用高度集成的计算平台,从而腾出空间容纳了更大的电池,实现了5小时的续航。

第三是智能系统。我们为机器狗集成了完整的、自动驾驶级别的计算平台和传感器套件,让它成为一个不依赖遥控器的自主智能体。

硬氪:你们可能是目前最早一批真正把具身智能产品带入真实家庭生活空间、并开始形成规模化用户反馈闭环的公司。相比传统“先做Demo、再验证场景”的路径,你们的数据飞轮会怎么运转?

余轶南:

我们将其分为两步。第一步是“冷启动”,即先做出一个具备基本作业能力、且可销售的产品。第二步,才是构建“在实践中学习”的自学习系统。

当成千上万的机器人在真实场景中运行时,它们会在能力边界进行探索。那些处于成功与失败边缘的“边界数据”最有价值。我们会在设备端对这些数据进行初步筛选,上传到云端进行深度加工,用于训练出更好的新模型,再通过OTA推送给所有机器人。如此循环,推动机器人的能力持续进化。

硬氪:今年行业都在突破数据大关,你们具体会如何定义和筛选对模型进化有用的数据?大概要有多少数据才有scaling law的可能性?

余轶南:

我们追求的是“高质量”和“高散度”。高质量,指的是能清晰反映成功或失败关键节点的数据;高散度,则要求数据必须来自多样化、非重复的真实场景。简单的重复性数据,或者完全无法处理的无效数据,价值都很低。行业目前有一个粗略的共识:可能需要百万小时级别、且具备高度场景散度的数据,才能实现良好的泛化能力。单纯堆砌数据量,意义不大。

硬氪:我理解机器狗只是一个过渡期的产品形态,后面终局还是会往人形去拓展,你对于形态的判断如何?

余轶南:

我们认为,一个完备的具身智能体需要具备通用交互、移动和操作能力。但具体形态,应由场景决定。工业场景里,一个固定机械臂可能就够了;商业服务场景更强调与人的交互能力;而家庭场景最复杂,机器人不仅要移动,还要能适应楼梯、地毯、桌椅等各种真实环境。我们现在从四足形态切入,是因为它技术相对成熟,能更快进入家庭。但长期来看,要完成更复杂的家庭任务,向人形结构演进是必然方向。

实际上,我们正在打造的是一个平台化的机器人操作系统和核心组件生态,然后根据不同场景的需求,去搭载不同的“身体”。家庭,只是我们的第一个切口。

硬氪:最近机器人行业大家也在尝试用消费电子和汽车供应链的成熟技术去赋能全新的机器人产业,你近期一直在盯量产交付,有关注到这个趋势吗,比如会尝试用仿真测试吗?

赵哲伦:

我们大量使用了仿真测试,比如在硬件设计之前,就在模拟环境中验证算法和步态。但必须清醒认识到,仿真无法完全替代物理世界。我们曾有一个铝制结构件,在仿真中其强度能达到1000公斤,但实际压铸件因为工艺问题产生了内部气泡,强度只有100公斤。这个例子揭示了材料工艺等工程细节是仿真的盲区,必须通过反复的试制和物理测试,才能发现和解决真正的问题。

2027年将出现有实际价值的家庭机器人

硬氪:今年硅谷和国内大家都在谈“机器人进家庭”的故事,但是去年以前,大家普遍会觉得这个场景没那么快能实现。背后的转变是怎么发生的?你判断的进家庭会在什么时候发生?

余轶南:

家庭本身就是市场规模最大的场景,技术进步到现阶段,让这个想象变得可能。全球在世界模型、全身运动控制、灵巧操作等多项关键技术上的突破,是信心的来源。判断在2027年前后,会开始出现真正具备实际价值的家庭机器人。它们不再只是展示能力,而是能够在部分家庭场景中,持续提供高质量的服务。未来,家庭机器人的市场规模,将随着它能处理任务的复杂度和链条长度,呈指数级扩大。

硬氪:现在家庭陪伴机器人也有不少公司,但感觉大家的产品有一点同质化的趋势,你觉得背后的核心赛点是什么,大家在拼什么?

余轶南:

竞争壁垒是分阶段的。短期的核心是拼速度,看谁能更快地完成研发、量产并获取首批真实用户。长期来看,则是拼技术深度(比如核心专利积累)、品牌声誉、产品质量,以及由此建立的用户粘性——也就是用户的切换成本。

硬氪:你们正在研发全尺寸人形机器人,在技术上,大人形和现有的四足机器狗有哪些协同和差异化的部分?

余轶南:

协同度其实非常高。硬件上,超过一半的关节、计算平台、电池、传感器、结构材料乃至供应商,都可以完全复用。软件上,操作系统、电子电气架构、通信协议等,几乎是100%复用。算法上,越高层的部分复用度越高,比如世界模型、视觉语言模型等。真正需要重新适配的,只有最底层的、与具体身体形态强相关的运动控制部分。这就像一个“大脑”可以适配不同的“身体”。

硬氪:你们接下来会有哪些重点的研发工作?

余轶南:

首先是全尺寸人形机器人的本体研发,追求运动与任务能力的兼备;其次是研发手足一体的世界模型,覆盖通用操作和移动能力;最后,是研发基于Agentic OS架构的具身智能操作系统,目标是让机器人具备丰富的应用生态,服务于家庭、商业、办公等各大生活空间。

硬氪:今年行业里一个大事件是特斯拉第三代人形机器人量产,你判断这会对行业产生什么影响?这会不会对行业产生一些冲击?

余轶南:

这将是定义行业风向标的超级事件,就像当年的特斯拉Model 3进入中国一样。它会极大地教育市场,统一行业认知,告诉大家什么是“正确的玩法”。但它不会碘伏我们,反而会像当年特斯拉带动“蔚小理”等中国电动车品牌一样,带动整个产业链和生态加速发展,吸引更多资金和人才涌入这个赛道。

硬氪:这几年行业里一直有泡沫和行业即将遇冷的论断,你们怎么看?

余轶南:

所谓“行业遇冷”的说法其实一直都有。但我们坚信,具身智能的万&里长征才走了第一步,产业远未到收敛的时候。今年有机器人公司上市,这对行业反而是一项重大利好,就像今年大模型公司上市一样,会刺激更多资本关注并投入这个赛道,繁荣整个生态,而不是形成所谓的“资金虹吸”。

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