高通车端人工智能Claw生态计划：让AI智能体真正住进座舱

不久前在无锡举办的2026高通汽车技术与合作峰会上，高通联合诚迈科技、车联天下、斑马智能、德赛西威、镁佳科技、中科创达等一众生态伙伴，正式发布了

。这是行业内第一个明确以“加速AI智能体助手在车端规模化部署”为目标的生态计划，一发布就引发了广泛关注。毕竟，这背后是高通的战略转向——从一家芯片供应商，开始向车端AI生态基础设施提供方转型。这场会议上，最值得关注的消息也许就是这个了。

汽车产业正在从“软件定义汽车”走向“AI定义汽车”，这个趋势已经不可逆。车载人机交互模式也随之发生根本变化——车不再是被动执行指令的工具，而是要能结合驾乘场景、主动预判需求并提供个性化服务的智能伙伴。Claw生态计划的诞生，正是为了应对这一转变带来的核心难题：座舱、车载OS、AI中间件、应用开发各自为战，导致车企AI智能化研发周期长、成本高、落地慢。高通的解法相当直接——用一套模块化可扩展架构，将骁龙数字底盘与车载智能体运行环境打通，再聚合生态伙伴能力，试图为车企铺出一条从概念验证到量产落地的集成化快车道。

这套方案的层次感在哪？其实就是四点：

系统能整合车内外摄像头、音频信号、车辆运行状态等多源数据，形成全天候的场景理解能力。座舱不再只停留在“打开空调”这样的单一指令执行上，而是能读懂情境——举个例子，看到后排孩子睡着了，它会主动调低音量、关闭阅读灯。从“听懂话”升级到了“看懂事”。

终端搭载的MoE大模型，能在复杂的座舱场景中完成高阶语义解析、逻辑推理和多步骤任务规划。关键是，即使车辆离线，同样能高效处理任务、保持稳定交互。这直接解决了当前大模型上车最头疼的问题——没网就变傻。

覆盖车辆控制分级、用户授权、操作审计、安全策略、隐私保护和车企配置六个环节，对车载AI的每一次调用逻辑进行规范。对车企来说，这意味着合规复杂度大幅降低；对用户而言，这是真正“敢用”AI的前提。

平台简化了接入门槛，支持技术能力复用和产品持续迭代。AI不再是出厂时预设好的静态功能，而是可以通过OTA不断进化，越用越懂用户。

就结构来看，Claw生态的落地体系由三大模块搭建，构成了一条端到端的车载AI链路。

最底层是

，提供覆盖NPU、CPU、GPU的全栈AI加速算力，同时支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系统、多虚拟机及多网络服务提供商平台。高通执行副总裁Nakul Duggal在峰会上明确表示，物理AI将驱动下一代出行体验，汽车必须转变为“懂你所想、因你而动的智能伙伴”。

中间层是

，这是一个通用底层框架，提供专为AI定义汽车（AIDV）打造的底层中间件与原生智能体能力，可以大幅简化整车智能功能的开发。

最上层是

，支持端云协同的智能体规划平台与开放的技能市场（SKILL HUB）。车企可以在此之上灵活定制座舱智能化场景，快速定义并推出新功能。

这个架构的设计逻辑相当清晰：底层管算力与工具，中间层管AI运行框架，上层管应用编排。生态企业可以在各自领域发挥所长，车企则在成熟的共用技术之上进行差异化定制。话说回来，这可不是一个停留在PPT上的计划。

各合作企业已经拿出了基于骁龙数字底盘和高通智能体AI运行环境的实际解决方案，部分已进入量产阶段。

基于骁龙8397平台推出了AutoOmni全模态端侧大模型实车方案，同时在骁龙8295平台上实现了AutoClaw智舱协作服务。阿里巴巴集团合伙人、斑马智能董事长张建锋在峰会上表示，AI大模型正驱动座舱新一轮变革，自然交互、主动智能、融合服务和全域安全是主要特征，汽车正在从交通工具进化为“第三空间”。

基于骁龙汽车平台至尊版打造的“萤火Claw”，在端侧提供了类OpenClaw的智能体助理体验，特别强调低时延与弱网可用性。其联席总裁邹晓冬表示，团队已经攻克了大模型车端实时推理的技术难点，正在加快生成式AI座舱的量产进程。

发布了适配骁龙汽车平台至尊版的AquaClaw，聚焦个性化服务与跨场景记忆能力。他们落地的滴水AIOS 2.1是“AI as OS”理念下的AI原生汽车操作系统，以超级融合AI智能体为核心，依托OpenClaw架构完成了从内核到应用的全栈重构。

聚焦场景感知与情感交互方向，依托芯片平台推动端侧算力落地为实际驾乘体验。其执行副总裁何志亮强调，感知智能、场景理解、自主决策、情感连接是座舱变革的核心方向，关键是要让端侧算力真正转化为用户可感知的体验。

采用端云结合架构打造了MegaClaw座舱智能体系统，让用户在无网/弱网环境下也能享受隐私安全与主动服务，联网时则能获得更卓越的智能体验。其CEO庄莉一针见血地指出，优秀的车载智能体一定基于端云融合的大模型架构。

则聚焦于整车中央计算架构建设，推动AI能力、智能体应用与整车架构的深度融合，加速下一代电子电气架构的规模化落地。

Claw生态计划的量产进展比很多人预想的要快。零跑D19作为全球首款采用双骁龙8797中央域控制器的车型，已于2026年4月正式上市，支持座舱、智驾、车身控制多域融合，为Claw智能体提供了硬件基础。在2026北京车展上，搭载骁龙8397的多款车型已经展示了端侧大模型和智能体应用能力。更值得关注的是，高通的座舱芯片市场装机份额已经超过70%（仅SA8155P与SA8295就合计占52%），这意味着Claw生态一旦铺开，覆盖面将非常可观。

说白了，高通Claw生态计划的本质，就是把自己从“卖芯片的”变成“卖AI上车全套方案的”。在其他厂商还在比拼座舱芯片参数的时候，高通已经在用生态绑定的方式，把AI智能体的开发权、定义权和迭代权一起握在手里。对车企而言，这既是加速智能化落地的捷径，也意味着对高通生态的深度依赖。汽车产业的竞争，正在从硬件参数的比拼，转向谁能更快把AI服务能力兑现为实际用户体验。