Manus Pro版如何全自动传授如何创建和部署AI智能体？【教程】

部署OpenManus的过程，本质上是把一套本地智能体环境从零搭起来。别看网上教程一堆，真正踩过坑的都知道，缺一个环节都不行。这里讲的是五个必须按顺序走完的步骤：环境准备、代码拉取、模型对接、服务启动，以及最后的基础验证。跳过哪一步，后面都可能翻车。

你必须安装Python 3.12、Git和Ollama。这三样东西是OpenManus能跑起来的硬性前提，缺一不可——Python版本要是错用成3.11或3.13，pip install直接给你报错；Git用来拉取源码；Ollama呢，承担本地大模型推理服务角色。

去python.org下载Python 3.12安装包，安装时

，否则后续所有命令都会告诉你“python不是内部或外部命令”，那就尴尬了。Git从git-scm.com下载Windows版，安装过程全默认就好。Ollama去ollama.com下载对应系统的安装器，装完立刻在终端里执行ollama list确认服务已经就绪。

然后执行ollama run qwen2:7b，拉取一个轻量但支持function calling的模型。这是OpenManus调用工具链的基础，没有它，后面所有工具插件都形同虚设。

克隆OpenManus并创建虚拟环境

打开终端，执行：git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git，接着进入项目目录：cd OpenManus。然后创建隔离环境：conda create -n open_manus python=3.12，激活：conda activate open_manus。

这一步千万不能跳过虚拟环境。否则你的全局Python环境可能被requirements.txt里的依赖污染，尤其是fastapi、langchain这些版本敏感的组件，一旦冲突，app.py根本启动不了。国内用户如果conda下载慢，可以用清华镜像加速：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/，然后conda config --set show_channel_urls yes。

配置config.toml指向本地Ollama

有两种方法。方法一：复制示例配置文件——cp config/config.example.toml config/config.toml。方法二：直接新建一个空白的config.toml文件，用VS Code或记事本打开。

在[llm]区块下填入以下三行（必须严格对齐，缩进错误会导致toml解析失败）：

base_url = "http://localhost:11434"
model = "qwen2:7b"
max_tokens = 4096

注意：base_url末尾不能加斜杠，写成"http://localhost:11434/"会导致连接超时；model名必须与ollama list输出的NAME列完全一致，大小写敏感。

安装依赖并启动Web界面

第一步：确保你已经在open_manus虚拟环境中。第二步：执行pip install -r requirements.txt。第三步：等待安装完成，大约2到5分钟，取决于你的网络状况。第四步：运行python app.py。

终端出现INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:5172，就表示后端已经就绪。这时打开浏览器访问http://localhost:5172，页面加载稍慢是正常现象——首次启动会自动初始化向量库、加载插件、预热模型上下文。

看到“Welcome to OpenManus”，并且输入框可以响应自然语言指令，比如“列出当前目录下所有.py文件”，那就说明你的本地智能体已经连通Ollama，具备基础执行能力了。