Codex撞脸Claude Code，新功能只领先11天
Codex和Claude Code长得越来越像了。
最近，开发者Elie Bakouch注意到，这两款AI编程智能体在功能上几乎同步迭代——连斜杠命令的名字、技能文件的格式，甚至“dreaming”这种记忆机制的命名都撞上了。他好奇到底哪家在领跑，干脆把双方共有的功能按发布时间拉了一张时间线。
时间线跨度从2025年2月到2026年6月，橙色代表Claude Code，蓝色代表Codex。每一行对应一项双方都拥有的功能，从/goal、子智能体（subagents），到OpenAI近期推出的“dreaming”记忆机制，全部囊括。
统计结果令人印象深刻：24项共同功能中，Claude Code抢先发布了18项，Codex只有4项占先，剩下2项存有争议。单看这张表，橙色几乎铺满了前半段，Claude Code明显是那个领跑的节奏。
更值得注意的是，两家的发布时间点越来越近。一项新功能的先发优势，正在以天为单位蒸发。Codex先发的4项里，有2项被Claude Code几乎贴身扳回：/goal是Codex先上，11天后Claude Code追平；多智能体并行，同样是Codex先发，Claude Code用了11天追上。两次反扑，都没超过两周。
相比之下，Codex接下来要啃下的清单更长。你追我赶之中，双方撞车的不仅是时间，连命令名称和文件格式也开始重合。AI编程智能体的产品形态，正在逐渐收敛成同一张面孔。
18比4：Claude Code赢在了起跑线
Elie整理的这份清单，覆盖了Claude Code和Codex从发布至今的24项共同功能。虽然这是他个人整理，交叉了npm发布时间、GitHub release和博客公告，并未逐条与最新版本核对，但大趋势清晰可见。
Claude Code比OpenAI新版Codex早大约80天推出。它于2025年2月率先以终端里的编程智能体形态亮相，Codex要到5月才以云端软件工程智能体的形式发布。正是这80天的领先，加上后续紧凑的更新节奏，让Claude Code在24项功能中抢占了18项先发优势。
这些功能包括无界面脚本化（headless）、模型上下文协议（MCP）、自定义斜杠命令（custom slash commands）、上下文压缩（context compaction）、子智能体（subagents）、生命周期钩子（hooks）、技能（skills）等。而作为后发者，Codex也在内置沙箱（built-in sandboxing）、云端异步智能体（cloud async agent）、多智能体并行团队（multi-agent teams）、目标模式（Goal mode）等几项上先行一步。
还有两项被Elie标为争议项。检查点与回滚（checkpoints/rewind）：如果按“能撤销代码改动”这个更强定义看，Claude Code的/rewind更接近完整检查点回滚；如果按“会话回退/分叉”看，Codex侧也有较早记录。记忆dreaming（memory dreaming）的争议在于：只看“记忆”能力，OpenAI早在ChatGPT memory中推进；但如果看“dreaming”这个名称以及回看历史、自我复盘的机制，Anthropic在Claude Managed Agents中于2026年5月6日公开推出。撇开这两项，18比4，Claude Code的领跑优势肉眼可见。
其实，“Codex”这个名字不是2025年才有的。OpenAI早在2024年就发布过Codex模型，用自然语言生成代码。但Elie比较的是2025年才上线的Codex编程智能体。OpenAI明明在AI编程上起了个大早，却把编程Agent的先发优势让给了Claude Code。旧Codex证明了“模型会写代码”，Claude Code则率先把这件事做成了开发者愿意日常使用的智能体产品。
功能像素级对齐：是抄袭，还是收敛？
这场贴身肉搏中，两家的功能正贴着脸往一块儿长，已经不是单点撞车，而是关键能力成组对齐。最典型的就是/goal。
Claude Code最新文档中，/goal的定义是：设定一个完成条件，它会跨多个回合一直执行，直到条件满足才停止。每跑完一回合，一个小而快的模型判断条件是否成立，不成立就继续下一回合。Codex的Goal mode做的也是同一件事：给定一个持久目标，Codex就朝着它一轮轮干下去，几小时甚至几天都不用人盯。
subagents也是。Claude Code的子智能体跑在各自独立的上下文窗口里，用于隔离上下文、约束工具、复用配置、控制成本；Codex则靠并行的专用智能体（specialized agents）运行subagent工作流，再汇总结果。更微妙的是，连名字都对上了：Codex给侧边提问命令加的/btw别名，直接与Claude Code撞名；技能系统那边，两者都采用了Anthropic发起的SKILL.md格式。
把两家的文档细细对比，你会发现：这不是谁照搬谁的故事，而是AI编程智能体这个产品本身就在收敛成一个固定形态。长任务、子智能体、上下文压缩、权限沙箱、工作区隔离、插件和技能生态——无论谁做，最后都可能会长成这个样子。
Dreaming这一项更典型。Anthropic给Claude Managed Agents做了个叫dreaming的机制，能回看历史会话、找规律、自我改进；OpenAI六月初也给ChatGPT上了同名的dreaming记忆系统。
这两个dreaming并非同一事物：Anthropic的Dreaming长在托管智能体平台，不是Claude Code命令行里人人能敲的命令；OpenAI的Dreaming则长在ChatGPT的记忆系统里，也不是Codex的编程能力。真正值得注意的是：AI Agent的产品语言、能力模块和接口形式，正在越来越快地向同一套范式靠拢。这意味着功能清单本身已经不再是壁垒，真正的差距从“有没有这个功能”升级到了“这个功能到底做成什么样”。
先发抢热度，赢到最后却看可靠性
在AI这个快速迭代的领域，先发到底还值不值钱？
据WIRED报道，2025年9月，Codex的使用量只有Claude Code的5%。到2026年1月，这个数字蹿到了接近40%——追赶速度很快。用户数也在拉近：OpenAI在6月2日称，Codex周活跃用户已超过500万，较2月桌面版上线时增长约6倍。Anthropic不单独公布Claude Code的周活，第三方估算其5月在200万量级。两者口径不完全对齐：Codex这500万中非开发者已占两成，是把“编程工具”摊成“办公平台”后的数字。
在更纯粹的开发者侧，Claude Code仍占上风：过去30天npm下载量约4630万次，是Codex命令行版（约1400万次）的3倍多。论“每周多少人打开”，Codex已经反超；论“开发者用得有多重”，Claude Code仍领先。
值得Anthropic警惕的，是一些开发者的“倒戈”。WIRED援引Notion联合创始人Simon Last的说法，他和核心工程师在GPT-5.2前后转向了Codex，理由是可靠性。他说Claude Code会对他撒谎，“说自己在干活，其实根本没动”。去年10月，OpenClaw之父Peter Steinberger公开宣布整套工具都用Codex搭成，四个月后他本人也加入了OpenAI。
当先发红利一天天被摊薄，真正的胜负手早已不在“谁先做出来”。差异化窗口正在关闭，双方的功能清单一旦趋同，较量的战场就变成了这些功能的体验上。
差异化窗口正在关闭
早期比的是谁更会写代码、改bug、读代码仓库。现在比的是一整套工程环境：记忆、计划、沙箱、工具调用、子智能体、后台任务、远程控制、长期目标。同一个功能，谁的响应更快、长任务完成率更高、自动压缩更干净、权限更安全、成本更低。
双方对AI编程的理解和路数也不一样。Claude Code更像“终端里的自主工程师”，先在命令行里把开发者工作流吃深，再用hooks、子智能体、技能、插件往外长。Codex更像“多端工作台”，把命令行、IDE、桌面App、移动端远程控制和云端任务揉成一体。虽然打法不同，两者的目标却撞在了一起：都不甘心只当IDE里的一个插件，都想成为开发者每天打开的第一个入口，成为个人和企业的操作系统。
Elie甩出那张表，本想给两家分个高下，结果反而揭开了另一个事实：AI编程智能体的差异化窗口正在迅速关闭。双方越追越紧，也越长越像。真正的竞争，才刚刚开始。
