英伟达斥资 4 亿美元收购 Kumo，全栈 AI 生态再添定制化预估利器

图形处理器巨头英伟达（NVIDIA）最近悄然完成了一笔重量级收购。据知情人士透露，英伟达以至少4亿美元（约合27亿元软妹币）的价格，将美国企业定制化AI模型初创公司Kumo收入囊中。英伟达高管曾在社交媒体上短暂公开欢迎Kumo团队加入，尽管那条动态随后被删，但多方消息证实，这笔交易已经尘埃落定。

顶尖学术与产业人才齐入麾下

Kumo成立于2022年，专门为企业提供预测性AI软件。根据公开的人事变动信息，三位联合创始人——前Airbnb首席技术官范贾·约西福夫斯基、斯坦福大学知名教授尤利·莱斯科夫、前LinkedIn人工智能负责人海玛·拉格哈万——均在今年5月正式入职英伟达。 这家初创公司的核心武器是其自主研发的KumoRFM基础模型。它专为企业数据仓库中的结构化业务数据量身打造，处理预测性问题堪称一绝。通过将图形机器学习技术与模拟企业环境生成的合成数据相结合，Kumo突破了传统数据训练的瓶颈。目前，它的客户名单已经包括了DoorDash、Reddit、Databricks等众多行业巨头。

完善全栈生态的又一关键拼图

在实际应用中，KumoRFM模型的算力效率相当惊人——它可以在不进行任何额外训练的情况下，瞬间对客户流失、信用违约风险等复杂商业问题做出精准预测。企业客户只需用自身特有数据对模型稍作微调，就能将整体预测准确率再提升约10%。这无疑为英伟达拓展企业级基础模型应用提供了强大的技术支撑。 这次收购不仅为英伟达带来了专属的专有模型资产，更让其在全栈AI生态系统布局上再下一城。过去几年，英伟达为了构筑牢固的技术护城河，已经陆续收购了超过100家各具特色的初创公司。Kumo的加入，将使其在企业级结构化数据预测领域拥有更强的话语权。