英特尔CEO陈立武：以硅为基石，构建智能未来

在Computex 2026的舞台上，英特尔CEO陈立武亲自登台，做了场干货满满的主题演讲。他没有直接甩“硬广”，而是带着大家回顾了这家公司五十多年来折腾出的那些大名鼎鼎的创新——从微处理器到x86架构，再到今天无处不在的计算。说实话，看着这些里程碑，你会意识到，这不仅仅是一家芯片厂的自我庆祝，更是对整个计算演进史的一次致敬。

PC生态持续创新

紧接着上台的是英特尔客户端计算与物理AI事业部的新掌门Alex Katouzian。他带来的第一颗重头戏，就是基于Intel 18A制程打造的第三代酷睿Ultra处理器。这颗芯片把CPU的快速响应、GPU的高吞吐量、NPU的低功耗处理全塞进了一个完整的XPU里——说白了，就是高端移动处理器在性能、图形和续航上立了个新标杆。目前已经有超过325款消费级和商用级设计方案用上了它。

同时登场的还有第三代英特尔酷睿处理器（标准版），它跟Ultra系列共用同一套IP架构，主打全天候续航、丰富的接口，加上超薄机身里藏着的高端质感——这套组合拳，显然是要把卓越体验推向主流PC市场。

酷睿Ultra家族又添了一员新丁：锐炫G3系列处理器。它基于第三代酷睿Ultra的架构，专门针对掌上游戏场景优化——要续航有续航，要稳定有稳定，沉浸感也没落下。本月晚些时候，就会陆续上市。

边缘计算与物理AI的广阔机遇

再说边缘计算。Intel 18A制程已经拿下了超过130项设计合作，边缘生态合作伙伴更是突破4000家，覆盖制造、具身智能、零售等行业，边缘部署总计超过10万项。这规模，放在行业里绝对是第一梯队。

而且英特尔的野心不止于此——他们打算从边缘计算再往深走，扩展到具身智能、自主机器、以及其他AI设备组成的新型物理AI形态。说白了，就是从“计算在边缘”升级到“AI在物理世界”。

从云端到边缘的混合AI计算优化方案

为什么混合计算越来越重要？隐私、可靠性、合规、成本——这些现实问题逼着大家必须重新思考计算架构。敏感数据的推理，最好在本地设备上完成；那些需要大规模计算和更多上下文支持的重活，再丢到云端去处理。分工明确，各取所长。

Perplexity的CEO Ara vind Srinivas还现场演示了一套混合本地服务器方案——他们率先为推理编排设计了这套系统，能根据设备能力，在本地与云端之间动态扩展工作负载。目前这套能力只在搭载英特尔处理器的Windows PC版Perplexity应用上才能体验到。

专为数据中心打造的全新处理器

聊到通用计算，很多人脑子里跳出来的第一个名字就是英特尔。x86架构已经为数据中心提供动力超过五十年，这本身就是一张硬核名片。

英特尔执行副总裁兼数据中心事业部总经理Kevork Kechichian在台上正式发布了至强6+处理器——这也是基于Intel 18A制程打造的首款数据中心CPU。它搭载了288颗能效核，576MB L3缓存，算力密度和能效表现相当炸裂。对于需要同时兼顾AI就绪能力和日常关键业务负载的企业来说，这芯片的意义不言而喻。

迈向机架级系统与智能计算中心

一组最新的研究数据很扎眼：到2030年，AI推理工作负载消耗的电力，将占到数据中心总电力需求的近40%。而当Agentic AI开始融入真实工作流程、数据、工具和治理环节时，计算基础架构也必须跟着变——因为Agentic AI是可迭代的，它需要经历“思考、规划、行动、反思”这一整套循环。

这种工作负载的转变，直接催生了CPU需求的快速增长——因为CPU要对整个推理过程进行编排和协调。以前前沿模型训练里CPU:GPU是1:8的比例，到了Agentic AI时代，直接变成1:1甚至CPU密度更高。这个变化，意味着整个数据中心的设计逻辑都要重写。

陈立武随后阐述了一个关键方向：跳出单一部件的视野，转向机架级系统。用系统思维来应对Agentic AI的挑战。富士康首席产品官Jerry Hsiao也来站台，说他们正携手英特尔及合作伙伴，为推理和Agentic AI工作负载提供机架级AI基础设施的系统集成能力。

在Agentic AI场景里，CPU与GPU比例趋于稳定的同时，Token用量正爆发式增长——最新报告显示，一个智能体的Token消耗量比单轮推理的最高能多1000倍。所以除了CPU，提供专为Token消耗与生成优化的计算解决方案，已经成了刚需。

为此，英特尔近期宣布与SambaNova、Vista Equity Partners及Cambium Equity合作，提供成本效益高、能耗低的推理解决方案。SambaNova的CEO Rodrigo Liang详细讲解了合作内容；Vista Equity Partners的Robert Smith则透露，各家将利用来自英特尔、NVIDIA和SambaNova的全新机架级AI基础设施，通过一个名为Vector Core Compute的推理云服务，向客户提供完全解耦的推理能力。

面向客户工作负载的定制芯片

新的机架和云解决方案有望重塑推理和Agentic AI的经济模式，但企业越来越倾向于把自己的工作负载视为战略资产——它们想要专为自己业务需求定制的芯片。英特尔高级副总裁Srini Iyengar介绍了定制芯片的最新进展：包括与谷歌合作推出的IPU（基础设施处理单元），这些芯片对云服务商提升性能至关重要；还有与爱立信等电信客户的合作，提供全球范围内先进的无线基础设施芯片。

行业专用垂直解决方案

定制芯片正在成为垂直解决方案的基石，帮助客户满足特定行业的需求。陈立武介绍了英特尔与Hitachi、Siemens、Echo Neurotechnologies、Greenstone Biosciences等公司的合作——从能源、工业自动化到生物医学工程和药物研发，这些合作正在多个领域引发真正的革新。

以芯片构建智能世界

陈立武在演讲结尾时做了个总结：在PC、边缘与物理AI、数据中心以及新兴智能中心这些生态领域里，英特尔和它的合作伙伴仍然有广阔的机遇。从硅片、系统级芯片到系统和应用，英特尔为现代计算打下了坚实基础。与此同时，公司正在持续加大投入，在现有和新兴领域拓展新业务空间，并深化与多个行业的合作。在合作伙伴的支持下，英特尔正携手各方，在一个由硅构筑的世界之上，共同迈向更智能的未来。