阿里把AI Agent拉进工作群了！跨部门对接、找素材、做设计，@一下就行

6月3日消息，阿里Agent平台MuleRun（骡子快跑）正式上线了面向企业版的

。说白了，这个产品的核心设计思路很简单：让人类员工和AI Agent能在同一个工作空间里一起干活。Agent可以被@、可以进群、可以在团队工作流中长期待着，不再只是个“一次性问答工具”。

▲Messages交互界面（图源：阿里云）

要理解Messages的定位，得先回顾一下MuleRun的演进。2025年9月，MuleRun 1.0上线，当时定位是

——用户按需找Agent，随租随用。今年3月，2.0版本把它升级成了个人AI助手，强调零门槛、24小时在线、主动干活。这一次的Messages，则是把Agent从个人工作台推进到了企业协作流。

过去不少AI产品只是帮个人提效，但Messages瞄准的是团队协作中那些让人头疼的问题——上下文分散、信息中转繁琐。现在，人和Agent可以在同一个对话里讨论、决策、执行，不再需要来回搬运信息。

一、Agent可被拉群，团队共享任务上下文

最新发布的Messages，不只是简单地在群聊里加个AI助手，而是让Agent成为团队协作空间里的正式成员。

从官方说明来看，团队成员可以直接跟另一位成员的Agent对话。一件事情相关的所有上下文——包括人的讨论、Agent的产出、后续反馈——都会共享在同一个地方。这样一来，

都能在Messages里完成。

怎么操作？用户点左上角“+”号就能添加Agent，然后根据业务需求设置不同角色和能力。

▲用户添加专家Agent方式（图源：阿里云）

举个例子，市场Agent可以专注内容生成和渠道策略，技术Agent负责代码审查和架构建议，数据Agent专职做报表和趋势分析。定义好职责边界、专业领域和工作风格后，Agent就会按照对应的角色在线程里持续工作。

二、Agent深度参与工作沟通与执行，团队成员可相互调用

在实际使用中，Messages把每个项目、议题、任务都对应一个独立线程。团队成员在线程里讨论和推进工作，所有记录持久化保存，新成员加入也能直接回溯完整上下文。Agent也深度参与其中，团队成员

，Agent在线程内实时响应、执行、交付。线程里的所有人同步看到产出物，不需要谁单独转发或整理。

▲人和Agent在群聊中协作（图源：阿里云）

Messages还支持

。产品经理可以直接跟技术同事的Agent确认任务可行性，设计负责人可以直接问市场Agent品牌规范——不用先跟人沟通、再让人的AI回答、再转述回来。更有意思的是，，共同协作、分发需求。

具体工作流上，成员提出需求，Agent在线程内执行并交付；成员给反馈，Agent根据反馈修改；最终团队确认定稿。整个流程在一个线程内跑完，工具切换和信息搬运的环节被大大压缩。

MuleRun给出了两个实操案例。第一个是

：产品运营在线程里发布功能Brief，文案Agent基于Brief生成各渠道发布文案，素材Agent生成配图和短视频，外投Agent在线程里筛选达人，群内各渠道企业员工同步发布。

▲新功能上线宣传案例（图源：阿里云）

这个案例里，Agent能搞定需求对接、素材制作、撰稿、配图生成等一系列事情。换在过去，这些流程通常分散在产品文档、设计群、运营群和不同的AI对话窗口里，衔接起来相当麻烦。现在全部收敛到一个线程，所有人和所有Agent看到的是相同上下文，围绕同一个任务推进。

第二个案例是

：设计负责人在会话中发起Q3上线项目启动，明确交付节点——明天中午前完成风格参考图和主视觉，周五评审前准备一份5页方案文档。

▲设计部门协作案例（图源：阿里云）

随后三位设计师在线程里各自认领任务，分别

。三条线在同一个空间里并行推进，负责人一个界面就能看完全部产出、实时审阅定稿，不需要在微信群里催进度、在设计工具里翻评论、在多个AI对话窗口之间搬素材。

三、多线程并行协作，多个任务同时推进

Messages不只是能做好单线任务，更重要的是支持

。每个线程对应一个独立的业务场景。

举个例子，商机洞察可以在一个线程里推进，营销策划在另一个线程里同步执行，营销素材准备则在第三个线程里实时响应。每个线程有各自的参与者和Agent，互不干扰、各自推进。管理者可以在

，一目了然。

▲Messages多线程并行运作功能（图源：阿里云）

结语：Agent开始进入企业协作流

过去，AI Agent更多是个人助手或数字员工的角色，帮单个用户完成研究、写作、分析、写代码等任务。Messages上线后，MuleRun试图把Agent放进了团队协作场景——能被@、被拉群、长期留在线程里参与工作。

这类产品的想象力在于：AI能力能否真正落地，不只取决于单个Agent能完成什么任务，也取决于它能否融入团队已有的沟通、协作和决策流程。从这个角度看，Messages的尝试，或许正踩在AI从“单点工具”走向“协作节点”的关键步点上。