小米公开MiMo模型推理系统优化方案 实现最高达99%的推理成本降幅

据悉，小米正式公开了其MiMo-V2.5系列模型的推理系统全链路优化方案。该方案系统性重构了从KVCache管理到调度策略的完整推理栈。

该优化将KVCache存储压缩至同级方案的约七分之一，成为在长序列场景下实现推理成本大幅下降的核心技术基础。此次优化不涉及模型能力缩减，而是专注于提升推理系统工程能力本身。

这是业内首篇全面覆盖Hybrid SWA、MoE与多模态组合架构的大规模工程落地方案。