AI时代核心终端生态定位与用户需求洞察| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会

AI不是某一个超级单品的故事，而是一个多端协同的生态故事，消费者的期待与顾虑，正在定义这个生态的进化方向。

AI与硬件的融合，正经历一场深刻的演进。目前，我们正站在从深度融合迈向生态化的关键节点上。一个直观的数据是，AI在手机端的渗透率已从15%攀升至40%，但它更多时候仍扮演着“加分项”的角色，而非驱动购买的“决策项”。展望未来，一个由眼镜、手机、PC协同完成的“感知、记忆、决策、行动”四步闭环，或许正是AI硬件生态的雏形。

（演讲人：赵晓鹏，NIQ GfK创新事业部总经理）

AI时代，硬件与需求的双向奔赴

当我们谈论AI硬件时，究竟在谈论什么？消费者又真正关心哪些特质？这并非单方面的技术灌输，而是一场双向奔赴。

纵观其发展路径，大致可划分为四个阶段：最初的探索期，紧随其后的智能工具期（典型如数年前的AI语音交互爆发），再到当前所处的深度融合期——AI已深度嵌入手机、PC等日常设备。然而，这远非终局。下一站，将是生态主导期，各类硬件将打破孤岛，形成统一、智能的生态网络，无缝融入生活的每一个场景。

那么，消费者目光聚焦何处？数据显示，随身设备是绝对的热点。关注度排名前三的分别是手机、耳机和眼镜，其共同点在于极高的便携性与日常贴近性。与此同时，传统PC与平板的需求依然稳固，构成了AI体验的基石。

深入用户层面，会发现一些有趣的分化。例如，25岁以下的年轻群体对“生产力”表现出超乎寻常的关切。这并不难理解，作为学生或初入职场的创作者，他们天然需要工具来提升学习与工作效率。另一方面，从功能价值看，娱乐与生活便利类AI应用目前最受青睐，学习与工作相关需求虽暂居其后，但绝非市场潜力不足。恰恰相反，这正是一片亟待深入挖掘的蓝海，一旦有产品能精准击中这些痛点，释放的市场能量将不可估量。

何为真正的AI硬件？三个关键维度

眼下，标榜具备AI能力的设备层出不穷。但关键在于，AI不应只是一个营销标签或孤立功能。真正的AI硬件，其核心在于深度参与设备的系统架构、交互逻辑与价值创造全过程。具体体现在三个维度：

它不止于表层交互，而是深入操作系统底层，成为设备“思考”的一部分。

交互范式正在发生根本转变。过去是人适应设备，移动互联网时代我们习惯了寻找并打开APP；未来将是设备适应人，用户只需发出指令，系统便能自主调动所有资源与服务来响应。

系统具备持续学习与进化的能力，随着使用时间的增长，它越用越懂你，提供的服务也越精准、越个性化。

单一硬件无法承载所有期待：生态是必然答案

用户对AI的期待如此多元且深入，单一硬件能否全部满足？答案显然是否定的。未来的AI体验，必将由一套协同的生态来承载。

我们可以构建一个与消费者紧密相关的简易生态模型，其核心由三类终端构成：

、和。在这个模型中，眼镜充当全天候的感知终端，手机负责轻量级的数据处理与即时决策，若遇到复杂任务，则交由算力更强的PC进行深度计算。当端侧算力仍不足时，云端能力将作为有效补充。这勾勒出的，正是一个“多端协同、分布式计算”的端侧AI生态图景。

具体到每种硬件，其角色与进化方向也日益清晰：

手机：从APP容器到智能中枢

当前，手机本质上仍是一个个APP的孤立容器。未来，AI将打破应用壁垒，实现跨APP的协同工作，为用户一站式完成复杂任务。同时，手机将成为重要的“记忆”载体，持续学习用户习惯，让服务越用越贴心。关于AI第一入口的争夺战已然打响，无论是手机厂商还是大模型厂商，都不会轻易放过这个制高点。

PC：个人主权AI的算力基石

PC将演进为生态内的算力中心，承担手机难以处理的高强度计算任务。它堪称“个人主权AI”的最小单元——设备归属个人，核心数据留存本地，同时又能灵活调用云端增强能力，在隐私与性能间取得最佳平衡。

眼镜：做减法的全天候感知终端

AI眼镜是一个相对新兴的赛道，目前主要有有屏与无屏两种形态，其中无屏产品占比更高。这反映出一个核心趋势：AI眼镜的关键在于“做减法”。它必须足够轻便，才能实现全天候佩戴。其独特性在于双重角色：一是提供比手机更便捷、更随身的交互界面；二是进行持续、无感的轻量化数据采集。这种“解放双手”的不可替代性，正是其价值所在。

结语：生态竞争，抢占终端制高点

综上所述，未来的AI体验，必然通过多类硬件的组合拳来交付。眼镜持续感知，手机轻量处理与决策，PC提供深度算力支持，三者无缝联动，共同响应用户需求。甚至在重度办公场景下，眼镜亦可直接与身旁的PC协同。

当然，未来的产品矩阵绝不会仅限于此。但这揭示了一个明确的趋势：在AI赛道上，试图依靠单一“超级单品”通吃天下的时代已经过去。真正的竞争，在于能否构建一个完整、协同、体验无缝的终端生态。谁能通过生态的力量解决用户最真实、最复杂的痛点，谁才能真正占据智能终端的制高点。