国家数据局调研广州数据要素发展，高质量数据集建设成关键

近日，国家数据局主要负责人赴广东省广州市，围绕高质量数据集建设与数据基础设施发展情况展开专题调研。此次调研行程密集，覆盖了从司法、科研到工业制造、交通运输等多个关键领域，旨在深入了解数据要素价值释放的实践路径与阶段性成效。

在为期三天的调研中，调研组实地走访了包括广州互联网法院、琶洲模方、广州国家实验室、树根科技、广汽集团及南航集团在内的多家单位。调研指出，广州在推进司法、生物健康、工业制造等领域高质量数据集建设方面开展了扎实工作，特别是在

，以及加快数据编织等新技术在数据基础设施建设中的应用落地方面，取得了良好成效。

“人工智能+”引领数据集建设方向

调研过程中，相关负责人强调，要深入推进数据要素市场化配置改革，并明确提出一项核心原则：

。这一表述清晰指明了未来数据集建设的核心驱动力与应用导向，旨在通过紧跟人工智能技术融合应用的步伐，系统性提升高质量数据集的供给能力，为AI模型的训练与优化提供坚实“燃料”。

以应用场景牵引数据流通环境构建

除了明确建设方向，调研还着重探讨了数据价值释放的基础环境。会议强调，需以海量的实际数据应用场景为牵引，着力搭建一个

。这一环境的构建被视为释放数据要素价值的基础底座，其目标是确保数据在安全合规的前提下，能够高效、有序地流动与融合，从而真正激活数据潜能，服务于经济社会各领域的数字化转型与智能化升级。