阶跃星辰开源 Step 3.7 Flash 模型，最高生成速度每秒 400 Tokens

5月29日，阶跃星辰正式开源了Step 3.7 Flash模型。这款模型有点意思——它专门面向Agent生产化阶段打造，围绕Agent、Coding、Search与多模态工作流做了一整套系统优化，而不是单纯堆参数。

架构层面，Step 3.7 Flash采用的是稀疏MoE设计，总参数达到196B，再加上1.8B的视觉编码器（ViT），但激活参数只有11B。这意味着实际运行时效率很高——最高生成速度能到400 Tokens/s，对于高频、多轮、低等待的Agent应用来说，几乎可以做到实时响应。

具体到能力，Step 3.7 Flash有好几个值得关注的升级点：

——它能直接理解UI界面、图表、文档、图片和各种应用界面，把复杂的视觉信息转化成结构化结果、代码生成甚至可执行任务，而不是只给个文本描述。

——强化了联网检索和图像搜索能力，让模型在开放信息环境中可以跨文本与图像主动获取信息，并且交叉比对多源证据，提高答案的可靠性。

——在长程多轮Agent工作流里，能稳定调用API、浏览器、终端、Office工具和外部系统，保持任务轨迹的一致性，大幅降低跑偏和任务失败的概率。这一点在真实生产环境中非常关键。

——针对主流Agent框架（比如Claude Code、KiloCode、RooCode、OpenCode、Hermes Agent、OpenClaw等）、MCP/Skills等工具调用协议以及开发链路做了兼容优化，说白了就是降低模型接入和工作流编排的落地成本。

相关资源已经同步上线，模型页面、GitHub仓库、Huggingface、ModelScope以及国内外开放平台API均可直接访问，具体链接如下：

Model Page：https://static.stepfun.com/blog/step-3.7-flash/

GitHub：https://github.com/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

Huggingface：https://huggingface.co/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

Modelscope：https://modelscope.cn/models/stepfun-ai/Step-3.7-Flash

国内开放平台 API 接入：https://platform.stepfun.com

海外开放平台 API 接入：https://platform.stepfun.ai