微软优步等巨头重估AI成本，Token用量暴涨未带来预期功能

近期，多家科技巨头开始重新审视其在人工智能领域的投入产出比。据科技媒体报道，微软、优步等公司发现，尽管AI智能体消耗的Token数量急剧攀升，但并未相应带来对用户真正有价值的核心功能提升，这引发了企业内部对AI投资效率的广泛讨论。

高盛本月发布的一份报告预测，随着AI智能体应用的扩张，到2030年，全球每月消耗的Token数量有望增长24倍，达到惊人的

。这一数字揭示了AI基础设施使用量潜在的爆炸式增长趋势。然而，现实中的企业应用却面临着成本与效益不匹配的困境。

优步：预算提前耗尽，功能提升有限

优步首席技术官普拉文·尼帕利·纳加透露，公司在短短几个月内就花完了原计划用到2026年的AI预算。运营负责人安德鲁·麦克唐纳在与资深工程师沟通后也承认，更高的Token消耗量并未带来与之成比例的消费者功能增长。尽管团队交付了更多由AI生成的代码，但很难将这些代码量与软件体验的实际提升直接挂钩。

目前，优步内部已有超过

在使用智能体AI辅助工作，超过。即便如此，管理层依然对如此巨大的投入是否值得持怀疑态度，尤其是在预算消耗速度远超预期的背景下。

微软：调整策略，控制成本

微软方面也采取了行动以控制相关成本。该公司去年12月曾向员工开放Claude Code的订阅服务，但已于本月初开始撤回权限，并计划统一切换到内部的Copilot CLI工具。此外，微软还将GitHub上的Copilot改为基于Token的计费方式。

虽然官方解释此举是为了整合自研工具链，但这一调整的时间点恰好临近微软财年结束，因此也被外界解读为压缩开支的信号之一。OpenAI员工彼得·斯坦伯格曾举例，他的3人团队在一个月内就烧掉了超过

，这进一步凸显了大规模应用AI智能体可能带来的高昂成本。

行业反思：效率与价值的平衡

这一现象反映出当前AI应用，特别是智能体系统面临的一个普遍挑战。智能体系统消耗的Token可能超过单一AI聊天机器人的

，但巨大的资源消耗是否转化为了可衡量的业务价值，已成为企业决策者必须回答的关键问题。行业正在从早期的技术狂热转向更务实的成本效益评估阶段。