让机器人拥有触觉,新智具身天使轮融资近亿
今天,投资圈传来一则消息:上海新智具身智能科技有限公司(简称“新智具身”)完成了近亿元的天使轮融资。领投方是上海国投旗下的上海科创集团和复旦科创,策源基金等机构共同参与,多维资本担任独家财务顾问。
这家公司带着浓厚的复旦基因。其CEO赵世豪毕业于复旦大学,而公司的首席科学家吴祖煊和COO董道国,则分别担任复旦大学可信具身智能研究院的副院长和研究员。在众多具身智能公司中,新智具身选择了一条差异化的路径——将触觉作为核心突破口,从触觉传感器、数据采集到触觉大模型,进行全栈式布局。
道理其实很直观:想让机器真正融入并理解物理世界,光有“眼睛”是远远不够的。当机器人需要执行精细的抓取、装配等任务时,与物体的接触、受力、滑移等信息至关重要。可以说,触觉数据正成为机器人模型训练中不可或缺的一环,也是具身智能走向产业化落地的关键钥匙。
脱胎于复旦,他们给具身大模型「补触觉」
脱胎于复旦,他们给具身大模型「补触觉」
新智具身的核心团队,正是从复旦大学可信具具身智能研究院走出来的。
CEO赵世豪是一位年轻的97后,本硕在复旦完成,博士就读于香港大学。在创业之前,他曾在微软全球研究院和阿里通义实验室担任核心研究员,深耕视频世界模型、生成式模型等前沿领域。

赵世豪、吴祖煊、董道国
首席科学家吴祖煊,身兼复旦大学可信具身智能研究院副院长,曾任职于Meta,长期专注于视频模型与多模态模型的研究。COO董道国则是一位横跨学术与产业的跨界人才,拥有近20年产业经验,曾担任华&为荣耀Magic一代的首席架构师,如今在为公司技术的商业化落地保驾护航。
2025年6月,新智具身在上海正式成立,定位为一家具身智能模型公司。他们的核心理念很明确:视觉让机器人“看见”世界,而触觉才能让机器人真正“感知”并理解物理世界。随着机器人进入装配、服务等复杂场景,与物理世界的接触和交互不可避免。只有引入触觉,机器人才能感知接触力、理解材料特性、判断滑移状态,从而完成稳定精准的操作。因此,触觉模态的加入,被视为具身智能从“看懂任务”到“完成任务”的关键跨越。
当然,为机器人补上触觉,绝非简单地加装一个传感器那么简单。新智具身正在构建一套覆盖上游至下游的完整技术栈:
传感器层

数据层
模型层
传统的视觉-语言-动作模型依赖视觉和语言,容易因感知盲区而失败。而新智具身的视触觉-语言-动作模型,能实时获取夹持力、滑移、形变等接触反馈,从而精准指导操作。其触觉世界模型有效弥补了纯视觉的短板,在精细化场景中的预测成功率提升了90%以上。在强化学习训练中,触觉信号被用作策略优化的“黄金信号”,对操作进行实时修正,已将一些高难度精细任务的失误率降至趋近于零。
从工厂任务开始验证,迈向商业化
从工厂任务开始验证,迈向商业化
如今,随着天使轮融资的到位,新智具身获得了推进技术的“第一桶金”。实际上,作为复旦大学与静安区战略合作的落地成果,公司在初创期就获得了地方政府和园区的大力支持,包括静安区的战略性资金、上海市经信委的产业专项资金,以及上海市科委针对核心传感器研发的专项经费,这些都加速了其技术攻关的进程。
尽管距离通用的触觉具身机器人还有很长的路要走,但短期内,更清晰的商业化入口已经显现——工厂及半结构化场景。目前,新智具身的视触觉传感器已进入头部具身智能客户的供应链体系,在精细操作、数据采集与模型训练等场景中进行验证。更重要的是,其触觉模型已在工业精细化操作场景中落地试点,并获得了多个概念验证订单。
团队对此的解读是:“精细操作的难点,不只是让机器人‘看见’,更是要让它在接触发生的瞬间做出正确判断。我们围绕传感器、数据平台与模型进行同步布局,就是希望将真实、连续的触觉数据,转化为机器人可学习、可泛化的能力,最终全面提升其自主感知、动作规划与任务执行的水平。”
行业分析指出,未来1-2年内,触觉有望成为人形机器人、工业及服务机器人的标配感知能力,“视觉+触觉”的双模态融合将成为主流趋势。这意味着,谁能率先让机器人跨场景、跨本体地完成精细化操作,谁就更有可能在本轮具身智能的竞争中占据核心位置。
作为本轮领投方,上海科创集团表示,他们始终关注具备底层技术创新能力、能解决真实产业痛点、有潜力成为未来产业基石的硬科技企业。“我们看好新智具身,核心在于其团队将触觉感知、数据采集与模型训练置于同一个技术闭环中协同推进。随着具身智能走向更复杂的真实场景——从工业装配到家庭服务中的换灯泡、切豆腐、使用剪刀——触觉数据将成为提升机器人精细操作能力的关键变量。”
完成本轮融资后,新智具身计划将资金用于推进传感器的量产交付、扩大触觉数据采集规模,并加速视触觉-语言-动作模型、触觉世界模型及触觉强化学习在真实任务中的训练与验证,推动触觉具身技术从实验室走向工厂、家庭等广阔天地。
这一天,或许比想象中来得更快。