四个月烧光全年预算！Uber 总裁质疑 AI 投入：Token 暴涨没带来实质回报

人工智能在企业端高歌猛进，但账单上的数字也开始让一些科技巨头感到“肉疼”。最近，打车巨头Uber的总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳就公开透露了一个令人咋舌的情况：公司在2026年仅过去四个月的时间里，就已经把全年的人工智能预算花了个精光。

面对这种“烧钱”速度，管理层不得不开始冷静审视：这笔巨额投入，到底值不值？目前看来，高昂的AI工具消耗，似乎还没能带来对等的业务回报。

高额消耗难换对等回报

麦克唐纳在采访中举了个具体例子。他说，公司内部在使用Anthropic旗下的AI编程工具Claude Code时，词元（token）的使用量简直是爆发式增长。但问题在于，这种底层数据量的激增，并没有直接转化为面向用户端的、更实用或更有价值的功能提升。

他的判断很直接：目前的投入和产出之间，还看不出必然的因果关系。感觉上产品上线数量可能变多了，但把这些冰冷的数字和实际业务能力的提升划等号？为时尚早。

缩减编制以承载AI成本

更值得玩味的是，为了支撑不断攀升的AI投入，Uber甚至在今年早些时候祭出了“缩减人员招聘规模”这一招。公司首席执行官达拉·霍斯劳沙希此前已证实，正在通过控制人员编制来腾出资金，以承担这笔不菲的科技开销。

这就引发了一个深刻的权衡：用“牺牲人力”来换“AI扩张”，这条路能走多远？麦克唐纳说得更明白：如果未来几个季度，AI的词元成本依然无法明确证明它能转化为向用户交付的实用服务，那么这种“成本与编制”之间的博弈，其合理性将大打折扣。