从「会说」到 「会做」:一只「龙虾」爆改酒店智能化

为了能睡上20分钟午觉,他不得不一遍又一遍地唤醒酒店房间里的智能音箱。
这是尚美数智酒店集团董事长兼CEO马英尧几年前在自家酒店的真实遭遇。本想休息一下,关灯、关电视、拉窗帘,每项指令都得对着音箱说一遍,最后还得补一句“把客厅的也关了”。几轮指令下来,睡意早就烟消云散。“这哪叫智能化?充其量是把物理按键换成了语音指令而已。”
而马英尧,恰恰是酒店行业里对智能化态度最“激进”的创始人之一。2022年,他干脆将公司名称从“尚美生活”改为了“尚美数智”。人脸识别智能门锁、手机端自助办理入住,这些技术探索尚美也启动得更早。然而,这些依然算不上真正的“智能化”。续住、送物、开发片这些高频需求,最终还是要绕回人工处理。
“过去十几年,技术对我们这个行业谈不上有什么偏爱。”谈及此,马英尧的语气里带着一丝无奈。直到“小美龙虾”开始在尚美的门店里跑起来,他才第一次感觉到,酒店的智能化,终于可以往前实实在在地迈一步了。

尚美数智酒店集团董事长、CEO马英尧

从“会说”到“会做”,酒店AI真正缺的是什么
从“会说”到“会做”,酒店AI真正缺的是什么
过去酒店那套所谓的“智能化”,更多还停留在“一问一答”的层面。
客人对房间里的智能音箱说“送瓶水”,系统能听懂,前台也能收到提醒。但后续呢?还是需要人工进入系统、派单、登记。电脑上的智慧定价系统能弹出建议,店长看到的可能只是“建议房间价格下调10元”,至于调不调、怎么调,最终决定权依然在人手里。
工具看似先进了,活儿却一点没少。所以,当马英尧在尚美内部大力推行智能化时,员工们难免心存疑虑:“这事儿会不会像我们过去迭代了几十次的N个产品一样,过两天又没下文了?”
但马英尧的坚持,并非一时兴起。酒店前台面对的是无数个性化场景:延迟一小时还是两小时退房?客房要多送一瓶水还是一副儿童牙刷?住客可能有上百种稀奇古怪的需求。然而,将这些需求收敛到门店的具体操作上,对应的却是一套标准答案。“我们这个行业的服务手册,可能五十年前就定下了框架,包括客人偏好、退房流程等等。具体该怎么操作,并没有太多新花样。”

需求琐碎多元,应对动作却可以拆解为标准步骤——这无疑是AI,尤其是智能体最能大显身手的领域。小美龙虾与之前智能化设备的最大不同在于,这次它是真能替酒店“干活”了。
同样一句“送瓶水到我房间”,如果是对着接入了
腾讯云智能体开发平台ADP
“个人使用AI时,大多将其视为信息提供者,有问有答。但在商业场景中,比如客房最常见的送水、送物、续住、开票,消费者对AI的期待一定是:我说完,事情就得办成。水要送到房间,发片要发到手机或邮箱。”腾讯智慧文旅解决方案总监杨海川解释道,“因此,我们是在尚美原有标准作业程序(SOP)的基础上,让AI真正落地、能干活,直接为消费者提供服务。”从需求调研到真正落地,“小美龙虾”大概花了双方四个月时间就跑通了核心流程。

一条铺了很久的路,为什么这次开始跑通了
一条铺了很久的路,为什么这次开始跑通了
对马英尧而言,小美龙虾不是一个关于新技术的童话,而是一场迟来已久的验证。
如果让他对酒店行业的未来做个判断,“类无人化”无疑是最明确的方向。这并非基于科幻幻想,而是源于在酒店行业深耕十余年的切身观察。
“人房比(酒店员工总数与客房总数的比例)一定会持续下降,”马英尧指出,“没有那么多年青人愿意长期从事这些重复、枯燥的工作。”整个行业都面临着熟练工招聘难的问题。在尚美重点布局的低线城市,情况更为严峻,很难招到有连锁酒店工作经验的店长或店员,许多员工入职当天就要开始磕磕绊绊地面对客人。
马英尧的判断一直很清晰:如果智能化只能做到提示和查询,根本无法解决门店人力不足的长期挑战,也无法应对服务标准化的眼前压力。
在调研中,马英尧发现了一个令人无奈的宏观现实:无论是做AI知识库、智慧流程SaaS,还是智能硬件的科技公司,几乎都对酒店行业兴趣寥寥。原因在于,科技巨头追求高增长和高毛利,倾向于在超大市场做垂直领域——比如一项新门锁技术,首选客户必然是地产商,因为一笔订单可能就能卖出十万套。而酒店行业高度分散,单一客户采购额极低,一家30间客房的小酒店采购门锁,预算可能还不到一万元。这种“又散又小”的行业特性,让酒店成了科技巨头眼中“不值得做”的商业盲区。
这意味着,尚美必须自己蹚出一条专属于酒店行业的AI路径。
这家酒店公司拥有一支在行业内堪称庞大的研发团队。从扫码入住、碰一碰开锁,到改造前台系统、自研智能音箱,底层流程其实早已铺垫多年。用马英尧的话说,前面的准备工作“更像是99.9%已经完成了”。
尚美与腾讯合作推出的“小美龙虾”,补上了那最关键的0.1%。
在落地过程中,腾讯云首先将尚美内部十几个日常运营所需的系统全部接入了AI智能体。

腾讯智慧文旅解决方案总监杨海川
然而,真正打通整个流程,难点远不止于模型本身。消费者的口音、房间环境噪音、权限如何回收、哪些数据留在本地……这些都是需要一项项打磨的细节。“如果不施加很强的模型干预,无论用哪一家的模型,它对消费者服务体验的完美响应程度可能都只有50%左右。”在杨海川看来,真正决定体验上限的,不只是模型能力,更是一整套融合企业原有服务体系的“缰绳工程”(Harness Engineering)。
在酒店这类严肃的商业环境中,必须为终端客户提供极致的安全体验。杨海川也反复强调:“我们与尚美的合作,在控制AI幻觉方面做了非常严格的流程管控。AI可以回答‘不知道’,但绝不能‘胡说八道’。”
除了模型应用,在硬件联动上,为了这把“安全锁”,尚美也付出了较高的成本代价。他们没有选择将所有敏感数据上传至云端,而是采用了“端侧部署”方案——客人的人脸信息只存储在两个地方:客人的手机和门锁本地,验证完成后即时删除,绝不上传云端。“虽然这增加了门锁的硬件成本,因为需要在锁内加装存储和联网模块,但安全性得到了100%的保障。”马英尧表示,
这种看似“笨重”的端云结合方案,恰恰是AI能在酒店行业真正扎根的基石。
过去,集团研发的智能产品推出后,员工往往觉得“技术不错”,但尚不足以改变培训方式、成本结构或一线分工。马英尧说,“小美龙虾”第一次让员工开始切身感受到,“也许有一天,前台服务员不需要经过复杂培训,只需要站在那里帮客人拿行李就可以了。”
更重要的是,员工的心态发生了变化。过去几年,尚美在数字化上投入了大量时间、精力和资金,但真正被大规模验证的产品并不多,内部出现怀疑和动摇并不罕见。马英尧后来回顾,那段时间最困难的,并非外界如何看待,而是如何让内部团队始终相信这条路值得走下去。虽然小美龙虾目前仅在部分直营门店上线,体验也并非尽善尽美,但让马英尧更欣慰的是,无论是员工还是住客,都对使用小美龙虾表现出了巨大的兴趣。
按照马英尧的计划,到明年,尚美自研音箱与小美龙虾的这套软硬件数智化方案,就可以向尚美体系外的单体酒店和一些小型连锁酒店品牌输出,帮助更多同行。
对于酒店行业而言,AI的价值从来不止于节省一点人力、简化几步操作。
更深层的变化在于,当送水、续住、开票这些标准化动作开始被AI接管,人才能回归到真正需要判断力、经验和温度的部分。杨海川指出,
“看似AI解决的是机械化劳动问题,但恰恰是这些问题的解决,释放了人进一步的潜力。”
这未必意味着酒店行业已被彻底改写。毕竟,这是一个古老的行业,人与人之间的互动始终不可或缺。但它至少标志着,
AI智能体第一次在酒店这个高度标准化、又极度依赖服务体验的行业里,开始了真正的落地。
AI在酒店行业究竟有没有价值,最终只会体现在一件更实际的事情上:客人下次入住时,流程能不能更顺畅一点,被打扰的次数能不能更少一点;尤其是,下次去另一个城市出差或旅行时,他还愿不愿意选择同品牌或同系列的酒店?
面对这个自己孜孜以求多年的问题,这一次,马英尧有了前所未有的信心。