阿里巴巴发布Wan2.7-Image模型 支持超长文本渲染与个性化捏脸功能

阿里巴巴发布图像生成与编辑统一模型Wan2.7-Image，该模型针对AI生图领域的'标准脸'审美疲劳和'色彩盲盒'等痛点，实现了'千人千面'的捏脸功能和精准色彩控制。

据悉，Wan2.7-Image具备文生图、图生组图、图像指令编辑和交互式编辑等全链路能力。在人类偏好盲测中，其'文生图'能力超过GPT-Image1.5和国内主流模型，在文本渲染、照片级成像和世界知识指标上表现优异。

为提升虚拟形象的真实感，Wan2.7-Image强化了捏脸功能，支持从骨相、眼眸到五官细微处的全方位定制。用户可通过提示词调整脸型、眼部特征等参数，实现高度个性化的形象生成。

针对商业设计需求，Wan2.7-Image新增'调色盘'功能，支持通过Hex Code提取或输入参考图的颜色，生成同色系图片，并可自由调控颜色数量和占比。

该模型还解决了超长文字渲染的痛点，凭借长上下文文本编码技术，可精确渲染超长文字、表格和复杂公式，支持12种语言，最高3K tokens的输入，输出质量可达印刷级。