周志华院士：建议纠正盲目跟风“大模型解决一切”的误区

3月8日消息，据媒体报道，

周志华指出，

周志华认为，当前部分科研工作对“人工智能赋能科学研究”的理解仍停留在表面，存在对工具的简单套用现象，甚至盲目尝试训练通用“科学大模型”，试图以单一模型应对所有科学问题。

同时，科学数据获取成本高、标准不统一、共享意愿低，数据标注质量参差不齐，缺乏权威、标准化、大规模的科学数据集，导致AI模型训练效率不高、可靠性难以保障，重复建设与资源浪费现象突出。

周志华还建议，要变革培养模式，打造复合型人才队伍。