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大模型公司对标系列之十一:阿里巴巴

来源:互联网 时间:2026-08-27 14:08:51

公司档案

大模型公司对标系列之十一:阿里巴巴

1999年,马云和另外17位合伙人在杭州创办了阿里巴巴。如果以2003年淘宝网成立作为起点,这家公司正式开启了电商帝国的征程。2013年,阿里巴巴国际站成立,开始向全球市场扩张。2014年,公司在纳斯达克上市,并成立了数据科学与技术研究院(iDST)。2016年成立人工智能实验室。2017年成立达摩院,开始系统性布局人工智能研究。2019年发布首款AI芯片“含光800”。2020年启动M6项目,到2021年便快速迭代发布了全球首个10万亿参数的多模态大模型。2023年,推出超大规模语言模型“通义千问1.0”,并在随后的几个月内升级到2.0版本。2024年开源Qwen2-72B模型,在知识广度、逻辑推理、多轮对话等方面进行全面升级。可以说,这些年阿里在“AI+云计算”这条路上走得越来越坚决,目标也很明确:打造AI时代技术领先的云服务。

图1 阿里公司发展历程

表1 阿里公司最近三年关键指标

AI大模型技术、产品与服务

1. 技术:积极探索研发多种AI技术架构

分布式计算引擎MaxCompute:

阿里云的MaxCompute是一种基于云计算的大数据计算服务。本质上,它采用分布式计算与存储架构,能够并行处理大规模数据,提供高性能的计算能力。

移动端轻量级深度神经网络推理引擎MNN:

MNN集成了运行时硬件加速、模型压缩与量化、网络剪枝等技术,主要面向移动设备和嵌入式设备,让深度神经网络模型的推理在这些终端设备上也能流畅运行。

分布式深度学习框架XDL(X-DeepLearning):

这个框架采用了数据并行和模型并行的混合策略,通过动态调整模型和数据分片,来充分利用多GPU和多机器资源。结果就是训练速度显著提升,模型开发流程变得更简单,并且支持多种硬件环境和计算平台。

RISC-V架构:

达摩院在RISC-V架构的研究和开发上投入不少,并自主研发了全球首款基于该架构的神经网络处理器芯片“含光800”。

AI视频生成技术MotionShop:

Motionshop框架由视频处理流水线与姿态估计及渲染流水线两部分构成。视频处理流水线负责提取并修复背景视频序列,而姿态估计与渲染流水线则负责生成虚拟形象的视频序列。

2. 产品与服务:AI芯片和硬件,多模态大模型赋能阿里B端和C端应用

AI芯片和硬件:

集团旗下的芯片公司“平头哥半导体”承担了AI芯片的研发任务。目前的产品线包括镇岳、含光、倚天、羽阵、玄铁等多个系列,其中含光系列是专属AI芯片。这些芯片已经在阿里云、淘宝电商等核心场景中得到实际应用。

AI云基础设施:

涵盖CPU、NPU、GPU、FPGA以及超算集群,目标是为不同类型和规模的AI工作负载提供所需的底层支持。

M6万亿参数AI大模型:

2021年11月,达摩院发布了万亿参数的多模态大模型M6,其参数规模随后更是从万亿跃迁至10万亿。

通义大模型体系:

2022年9月,通义大模型体系正式亮相,由统一底座层、通用模型层、行业模型层三层构成。①统一底座基于统一学习范式和模块化设计理念;②通用模型层主要包括通义-M6、通义-AliceMind和CV模型“通义-视觉”三大体系;③行业模型层则覆盖了电商、医疗、娱乐、设计、金融、工业、制造业等多个行业。

通义千问1.0/2.0、8大行业模型与阿里云百炼:

2023年4月,自研大模型“通义千问1.0”面世;同年10月的云栖大会上,千亿级参数的通义千问2.0正式发布。

①千亿级参数“通义千问”2.0

在语言理解、算术解题、问答等基准测试中,表现出色,成功超越了一些业界领先的大语言模型;

②8大行业模型

则瞄准了不同的垂直场景,分别是通义灵码(智能编码助手)、通义智文(AI阅读助手)、通义听悟(工作学习AI助手)、通义星尘(个性化角色创作平台)、通义点金(智能投研助手)、通义晓蜜(智能客服)、通义仁心(个人专属健康助手)、通义法睿(AI法律顾问);

③阿里云百炼

是一个基于通义大模型、行业大模型以及第三方大模型构建的一站式大模型开发平台,提供从数据管理、模型部署与估值到提示工程等各领域工具,让企业和个人开发者能快速便捷地开发AI模型。

“夸克”大模型:

2023年11月,千亿级参数的“夸克”大模型在CMMLU权威大模型性能评测中表现出色,整体能力已超过GPT-3.5,在写作、考试等部分场景中的测试结果甚至优于GPT-4。

EAS-LLM大模型推理服务:

2023年12月,PAI平台推出了针对特定LLM大模型的推理加速与部署服务。它通过BladeLLM推理加速和EAS模型部署,实现了一键部署LLM推理、AIGC等热门服务应用。

多模态遥感基础模型SkySense:

2024年2月,推出20亿参数的多模态遥感基础模型SkySense,实现了对文本、红外光、可见光、SAR雷达等多种模态、多分辨率时序遥感影像的建模。

Qwen2系列开源模型:

2024年6月,Qwen2系列开源模型发布,涵盖了从0.5B到72B的5种尺寸的预训练和指令微调模型:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B以及Qwen2-72B。训练数据在中文英语基础上,增加了27种语言的相关的高质量数据。其中Qwen2-72B在自然语言理解、知识、代码以及数学等方面,显著超越了Llama3-70B等大模型。

超强语音处理模型FunAudioLLM:

2024年7月推出的FunAudioLLM主要由SenseVoice和CosyVoice两个创新模型组成。SenseVoice专注于高精度的多语言语音识别、情感识别和音频事件检测,支持超过50种语言;CosyVoice则擅长自然语音生成,具备多语言、音色和情感控制能力,可实现多语言语音生成、零样本语音生成、跨语言语音克隆和指令跟随等功能。

AI视频创作平台寻光:

2024年7月,阿里达摩院推出了一站式AI视频创作平台“寻光”,集成剧本创作、分镜设计、视频素材编辑等关键步骤,创作者可以在平台上完成视频创作的全过程。

3. 商业模式:开放智能化底座,下调云产品和大模型价格

钉钉开放智能化底座AIPaaS服务:

目前钉钉软件的订阅服务客户已超过10万家,付费DAU达到2300万。有意思的是,在钉钉专业版年费9800元基础上,只需增加10000元即可获得20万次大模型调用额度;在专属钉钉年费基础上,增加20000元即可获得45万次大模型调用额度,平均一次调用只需不到5分钱。

云核心产品全线降价,抓住中小企业客户:

2023年,阿里云宣布核心产品价格全线下调15%至50%,向开发者提供50款云产品的免费试用(时长最多可达3个月)。其中存储产品最高降价50%,弹性计算包年价格降价15%-20%,视频云和CDN降价最高20%,Web应用防火墙降价最高30%。今年4月,海外市场也全线降价,覆盖全球13个地域节点部署的核心云产品、500多个产品规格,平均降幅23%,最高降幅达65%。降价后,阿里云海外市场云产品价格全面低于其他国际主流云厂商。这背后的逻辑其实很清晰:通过低价吸引中小企业从使用IaaS产品开始,再逐步交叉销售高利润产品。

大模型大幅降价:

今年5月,阿里云下调大模型价格的动作更是惊人。通义千问的核心模型Qwen-Long,其API接口的输入费用从每千tokens 0.02元下调至0.0005元,降幅高达97%。降价后,用户只需支付1元,就可以购买到200万tokens。对比之下,Qwen-Long模型的价格仅为GPT-4的1/400。而通义千问旗舰款大模型Qwen-Max,API输入价格也降至0.04元/千tokens,降幅达67%。

AI市场拓展

阿里国际站AI外贸工具助力超3万家全球中小微企业:

阿里国际站进一步加大了对海外市场的投入,将AI外贸工具向海外中小微企业开放。目前,全球范围内近30%的中小微企业倾向于使用AI工具来辅助外贸业务。

收购欧洲B2B平台,形成双品牌运营格局:

阿里国际站收购了欧洲知名B2B数字贸易平台Visable。双方保持独立运营、相互协同:阿里国际站可以借助Visable以更广泛的供应商类型开拓新市场,而Visable则能通过提升体验吸引新客户,加速了阿里国际站在欧洲的拓展。

拿下新加坡大型支付牌照,向深处拓展服务:

阿里国际站获得了新加坡金融管理局的原则性批准,拿到新加坡大型支付机构牌照,可在当地提供包括开户、本地汇款、跨境汇款、货币兑换等在内的一系列支付服务。

AI大模型组织与运营

达摩院与基础设施委员会:

达摩院

重组了原iDST的资源和能力,将研究范围大幅扩展至机器智能、区块链、量子计算、自动驾驶等领域,并在大数据、智能网联、金融科技以及AI硬件等多个产业方向上进行深度布局。

达摩院与基础设施事业部

共同负责AI底层基础设施及芯片的研发。

集团基础设施委员会

则由CEO吴泳铭直接统筹负责,协调全集团底层技术基础设施的规划与建设。

平头哥半导体有限公司:

2018年,阿里将此前收购的中天微和达摩院自研芯片业务整合,成立了“平头哥半导体有限公司”,专门负责AI芯片研发,为云服务器提供自主研发的芯片,推进云端一体化的芯片布局。

蚂蚁集团成立AI创新研发与应用部门NextEvo:

蚂蚁集团作为阿里重要组成部分,在数字人、多模态大模型等领域持续进行技术研发和产品创新。2024年1月,蚂蚁集团宣布在内部成立

AI创新研发与应用部门NextEvo

,由蚂蚁集团副总裁徐鹏担任负责人,负责蚂蚁AI所有核心技术研发。

AI大模型资本运作

阿里积极投资多家AI初创企业,持续推动AI技术创新和生态建设,在人工智能领域已经形成了一条完整的产业链布局。在芯片领域,投资了寒武纪、深圳科技等企业;在机器视觉和深度学习领域,投资了商汤科技、旷视科技等公司;在应用领域,则投资了小艾机器人等公司。今年3月,阿里更是完成了对月之暗面和MiniMax的新一轮投资。目前,国内一级市场上估值最高的5家AI大模型初创明星公司(智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面和MiniMax),阿里均有参与投资。

表2 阿里在5家AI大模型初创明星公司投资

AI大模型生态体系

阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope,旨在降低AI的应用门槛。

魔搭社区首批合作机构包括澜舟科技、深势科技、智谱AI、哈工大讯飞联合实验室、中国科学技术大学等,首批开源模型超过300个,聚焦于视觉、语音、自然语言处理、多模态等AI方向。魔搭社区不仅提供了一个易用的模型使用平台,而且模型可兼容多种主流AI框架,支持多种训练与服务部署方式,用户可自主选择。目前,魔搭社区已拥有超过100万活跃用户,提供800多个模型,模型总下载量超1600万次。

为企业和学生提供更普惠、更经济的云计算资源。

阿里云宣布了时长最多可达3个月的核心产品免费试用,还为开发者提供1000个云技术免费培训课程和约500场基于真实业务场景的实操实验,让开发者能轻松掌握云技术。此外,还推出了“少年云”项目,与联合国教科文组织(UNESCO)人工智能与教育教席合作,为中国偏远地区的学生提供云计算资源。

阿里云与多家企业开展生态合作,共同探索大模型的技术合作。

与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模型基础设施,基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程。吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业也表示,未来将与阿里在大模型相关场景展开技术合作。