ollama本地部署DeepSeek教程的实现

一、下载安装ollama

直接打开ollama官网，找到Download页面，根据你的操作系统（macOS、Linux、Windows）下载对应版本。下载完成后安装就行，过程没什么难度，不展开说了——不过有个关键提醒：电脑至少预留4G存储空间，因为后面还要拉模型。

安装完毕后，需要配置几个环境变量。在系统环境变量里添加以下三项：

这个变量指定Ollama服务的主机地址和端口。默认情况下，服务监听127.0.0.1:11434。如果你改了监听地址或端口，就得设置这个变量让客户端找对地方。把OLLAMA_HOST设为0.0.0.0，表示Ollama监听服务器上所有可用网络接口，也就是任意IP都能连过来。

指定模型存储目录。默认模型放在系统用户数据目录下，想换个地方存，就设这个变量。

控制哪些来源可以访问Ollama API，主要用于跨域请求。可以用逗号分隔多个来源，比如http://example.com,https://another-example.com。设成*表示允许任意来源的请求——开发测试时比较方便，能快速验证不同客户端是否能正常交互。但生产环境这么搞有安全风险，建议只放行受信任的域名或IP地址。

二、下载deepseek模型

ollama list

——根据电脑配置选不同大小的版本，这里以deepseek-r1:1.5b为例：

ollama pull deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:1.5b

执行后就能在cmd窗口跟模型对话了。不过纯命令行交互体验有限，所以下面推荐用Open WebUI——一个开源图形化工具，操作更直观。

三、使用WebUI工具进行交互

注意：安装Open WebUI之前，必须先装好Docker。然后执行这条指令拉取并运行容器：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

安装完成后，打开Docker桌面应用，就能看到Open WebUI的容器已经在运行了。

首先确保ollama中的模型在运行状态（刚才的cmd窗口不要关），Docker也要保持开启。

打开浏览器，访问127.0.0.1:3000，出现如下登录页面：

首次使用需要创建管理员账号，按提示操作就行。创建完成后登录，进入WebUI主界面：

在模型选择里找到本地部署的deepseek-r1:1.5b，选中后就能通过图形界面进行问答了。交互体验比命令行舒服很多。