NVIDIA NIM Agent Blueprint 基于生成式 AI 的虚拟筛选技术，重新定义目标分子识别

为了推动生成式AI虚拟筛选更快、更智能，NVIDIA正式发布了

。这套新方法的目标非常直接——缩短救命药物的研发周期和成本，让患者尽快用上关键疗法。

与传统的固定数据库筛选不同，NIM Agent Blueprint用生成式AI来做分子设计和预优化，这直接改变了药物研发的底层逻辑，尤其是在“苗头到先导”这个关键过渡阶段。研究人员得以更快地设计出更理想的分子。

什么是 NIM 和 NIM Agent Blueprint？

微服务可以理解为模块化的云原生组件，能加速AI模型的部署和执行。借助这些微服务，研究人员可以将先进AI模型集成到工作流中，显著提升复杂数据的处理效率。

而NIM Agent Blueprint则是一份详尽的指南，展示了这些微服务如何优化药物研发的关键阶段，比如苗头化合物识别、先导化合物优化等。

如何使用它们？

药物研发本身是个复杂的链条，主要包括三个核心阶段：靶标识别、苗头化合物识别和先导化合物优化。靶标识别阶段，研究人员要确定哪个生物学靶点值得干预；苗头化合物识别阶段，则是寻找可能与靶标结合的分子；到了先导化合物优化阶段，就需要着力改进这些分子的设计，使其更安全、更有效。

这次发布的NVIDIA NIM Agent Blueprint，全称是“用于加速药物研发的生成式虚拟筛选”，它的核心任务就是更智能、更高效地识别和优化虚拟苗头化合物。

支撑这一工作流的是三个基础AI模型，其中AlphaFold2已集成到NVIDIA NIM微服务中。

• AlphaFold2因其在蛋白质结构预测上的突破而备受瞩目，现已作为NVIDIA NIM微服务的一项功能提供。

• MolMIM
  是由NVIDIA开发的生成模型，可以在生成分子的同时，优化多项属性，比如提高溶解性、降低毒性等。

• DiffDock则是一个先进工具，能快速构建小分子与其蛋白靶标结合的模型。

这三个模型协同作用，让“苗头到先导”流程更流畅、效率更高。它们被打包到NVIDIA NIM微服务中——一种便携式容器——能提升性能、缩短上市时间，并简化生成式AI模型在各种环境下的部署。

NIM Agent Blueprint把这些微服务整合成一个灵活的、可扩展的生成式AI工作流，从根本上推动了药物研发方式的变革。

目前，不少领先的计算药物研发和生物技术软件提供商，如Benchling、Dotmatics、Terray、TetraScience、Cadence Molecular Sciences（OpenEye），都已在其计算机辅助药物研发平台中集成NIM Agent Blueprints。他们的目标是一致的：让“苗头到先导”阶段更快、更智能，从而用更少的时间和成本锁定更多可行的候选药物。

全球专业服务公司埃森哲也在参与其中。他们将根据具体研发项目的需求，借助制药合作伙伴的反馈来优化分子生成步骤，并为MolMIM NIM提供参考，为NIM Agent Blueprint进行定制。

此外，NIM Agent Blueprint包含的NIM微服务不久将在AWS HealthOmics上提供——这是一款专为帮助客户编排生物分析而构建的服务，可进一步简化AI整合到现有药物研发工作流的过程。

通过 AI 为药物研发带来变革

药物研发的风险极高。

一组数据很说明问题：研发一款新药的成本约26亿美元，耗时10到15年，成功率却不足10%。

AI驱动的NVIDIA NIM Agent Blueprint为全球1.5万亿美元的制药市场带来了更智能的分子设计，制药公司由此可以降低研发成本并缩短周期。

NIM Agent Blueprint代表了传统方法的重大转变——它不再是从固定文库中大海捞针，而是根据目标治疗特性，用生成式AI对分子进行预优化。

举个例子，分子生成模型MolMIM能够引导生成具有最佳药代动力学特性的分子，比如吸收率、蛋白质结合力、半衰期等。对比以前的方法，这是个明显的进步。

这种更智能的小分子设计策略，提高了先导化合物优化的成功率，也加速了整个药物研发进程。

这一技术飞跃，意味着未来患者能获得更快、更具针对性的治疗方案。尤其是在成本飙升、人口老龄化等医疗健康挑战日益严峻的今天，它的价值不言而喻。

NVIDIA致力于利用加速计算领域的最新成果来支持研究人员，而这一Blueprint正是其为解决棘手药物研发问题所做出的有力实践。

访问 build.nvidia.com，下载基于生成式AI的虚拟筛选NIM Agent Blueprint，迈出更高效药物研发的第一步。

请参阅有关软件产品信息的通知：

https://www.nvidia.com/en-eu/about-nvidia/terms-of-service/